浪潮大数据运营生态模式和实践

徐宏伟

浪潮作为一家更偏向于把大数据应用到具体生产生活当中的企业，在大数据应用方面做了很多探索。在没有互联网公司的大量数据，也没有政府的非常多的公共数据的情况下，浪潮尝试着把自己的大数据模式孵化起来，形成一个生态。

浪潮正在逐渐聚集数据，包括来自互联网数据，以及来自政府部门的公共数据，形成数据弧，建设数据中台。以数据中台体系为支撑，围绕智慧城市，我们把城市资源聚集起来，给城市应用提供服务，比如服务业、农业、商品制造销售等。我们还建設了质量链的数据业务中台，用区块链把产品从生产、采购到制造、销售再到营销网络，形成一个质量链和区块链信息互通的链条，围绕供应链提供服务。

针对国家关注的小企业金融服务，我们提供数字金融服务，围绕着各种数据应用领域，希望建立大数据产业创新中心，来帮助更多的企业分析数据。我们考虑到要给这么多行业和领域提供服务，必然要有自己的数据收集、数据处理、数据分析工具，所以我们着力建立一个柔性数据工厂，采集数据，处理数据，形成数据的知识弧，并对外进行开放。

数据的隐私和数据产权的保护是非常困难的事情，浪潮在这几年探索出了一个方法，就是建立一个数据防护模块，对数据使用传递的链条进行跟踪，使用数据过程中就会创立一个数据区块，这些数据块在传递过程中，通过智能合约绑定在一起，这样数据的使用、传递都有迹可循，解除数据方的诸多顾虑。

另外，浪潮在比较熟悉的政府数据服务领域，参与了国家的一些部门的国家共享开放平台建设，因此我们对整个来自于政府公共数据领域的数据口径、数据格式比较了解，这些也对我们未来的数据标准设计和建立提供了有力的支撑。浪潮在互联网上收集数据，主要采集数据以用于商业领域分析企业和宏观经济的情况。因为所收集到的第三方数据比较多，所以我们尝试开展数据交易方面的业务，建数据网，做数据交换，围绕行业客户、行业研究和宏观经济的预测做数据分享。

我们也有围绕着小企业的服务，尝试着将更多数据应用于中小企业贷款服务，企业客户把他们自己的财务数据授权给银行进行查询，浪潮提供信息服务通道。同时，地方政府也在推动地方金融大数据平台建设，这些数据汇聚来自于政府部门的一些相关信息，也可以向银行推送，利用公共数据，帮助银行建设一个数字金融平台。

浪潮帮助银行建设的核心是帮助银行做精准获客。因为从银行来说，传统的银行跟企业贷款基本上是要靠营销经理对客户进行服务，企业贷款重点要解决的是营销问题，不仅仅是风控问题。在这方面浪潮帮助用户做一些金融准入模型来快速筛选客户。

就现在收集到的大量小企业请求，浪潮可以在几秒钟时间内就快速设计出来有效方案，帮助客户选出适用于自身的最低的、最有利的、最优质的贷款产品，还可以快速筛选出来风险相对较高，但银行用较高的利率就可以覆盖其较高风险的产品，这种产品的贷款利率可以被控制在8～10之间。浪潮将用户的所有需求都划定出来了，这就是用户画像，画像把这个结果推给银行，银行可以根据这个部分为自己的客户快速的选择不同的产品。

浪潮给银行带来的第二份价值是帮助他们做场景产品。例如，我们在山东做的冻品贷。小企业将超市里需要用到的肉、鱼从海里面打捞出来或者养殖出来，运输到大的仓储物流的仓库里面，再由相关厂商送到超市里面销售出去，这个周期还是比较长的。整个供应链产品的品质，涉及物流的问题是难以控制的，这些产品容易变质，所以说做一般的质押比较难，建立一个冻品贷模型。我们通过收集仓储物联网信息、物流的信息，以及超市货柜销售数据，形成一个快速跟踪系统，可以评估这些冻品的整个状态，给银行提供更多的支持，为形成相关的增值、完善供应链金融做支撑。银行依据这些结果可以很快评估企业经营能力。

关于质量链、供应链金融，浪潮更多地是帮助企业完善质量链，好多人认为这是追溯，但浪潮真正想定义为质量信用的平台，为什么这么说呢？企业通过很简单的二维码，就可以绑定产品的原材料信息、产品的生产流程信息、流通信息，以及零售终端的消费信息，消费者只需毫无顾虑地扫码消费。企业搞信息化，就需要完善的信息化解决方案，包括财务、ERP系统、物流、消费端数据等各种内容。质量链的完善应该着眼于企业最终想要什么，打造一个信息化的工具，来帮助企业发展，直接连接到消费者需要生产的原材料信息、流通的信息，品质保障认证信息，把这些数据集中在一起，具体里面是什么样ERP，我们暂不考虑。

除了以上业务之外还有非常多应用场景是现在企业所需要的，总的来说就是浪潮希望能打造自己的一个数据采集生产应用分析的体系，服务于应用，服务于社会，服务于数字经济做这么一个探索，我们希望浪潮能够成长为一个大数据企业。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）