经济增长与“高精尖缺”人才贡献率测算模型研究

王传会 李云飞 公维凤

摘要：随着经济结构的转型，经济增长越来越依靠创新和技术进步，发挥人力资本尤其是“高精尖缺”人力资本对经济增长的意义越来越重要。文章运用拓展的柯布-道格拉斯函数，构建基于山东省2002～2016年的人才资本的产出模型，分析“高精尖缺”人才对于经济增长的贡献率。这有助于认识“高精尖缺”人才资本以及人力资本对于经济增长的作用，为建设高层次人才队伍，加快经济增长提供建议。文章通过分析得出2002～2016年、2002～2010年、2010～2016年的“高精尖缺”人才贡献率分别为10.23%、5.77%、30.41%，一般人力资本对于经济增长的贡献率分别为6.84%、36.36%、-5.28%。

关键词：“高精尖缺”人才;人才贡献率;柯布-道格拉斯生产函数

前言

目前，山东正处于经济转型时期，虽然GDP经济总量大，但经济结构不合理，重工业比重偏大，经济发展模式粗放等问题也很突出。人力资本对于经济增长的作用远远小于投资对于经济增长的作用，尤其是“高精尖缺”人才对于经济的贡献率较小。在投资对经济增长作用占大头的山东，积极发挥“高精尖缺”人才的作用是推动经济增长的一个重要潜力点。

为了充分发挥“高精尖缺”人才的作用，山东省政府施行一系列政策，积极引进各类“高精尖缺”人才。山东成立专门人才领导工作小组，为“高精尖缺”人才开通绿色服务通道，出台并落实对于“高精尖缺”人才的各项优惠措施，确保各类“高精尖缺”人才享受到应有的待遇，为“高精尖缺”人才提供全方位、精准化的服务。

一、文献综述

对于人力资本贡献率和人才资本贡献率测算，大部分学者建立柯布-道格拉斯函数，利用数据测算人力资本、人才资本对于经济增长的贡献率以及各要素所占贡献份额的对比（黄维德2010、王建宁2012、郭克良2015）。也有不少学者运用改进的柯布-道格拉斯函数研究人才对于经济增长的贡献率（景跃军2013、贺勇2014、夏业领2017）。 还有学者通过人力资本外部性模型和有效劳动模型，研究了人力资本对于经济增长的贡献情况（李培泓2011、穆君婉2015）。另外也有学者利用政治经学中马克思劳动价值理论的相关内容，利用商品价值构成机制模型测算出1978～2015年间我国人才对于经济增长的贡献率（马宁2017）。

许多学者对地方“高精尖缺”人才现状以及引进过程中的问题也进行了研究，如靳海涛（2009）、徐善楼（2010）探讨了江苏省人力资本对经济增长的贡献程度。桂润楠（2014）研究了中国归国海外高层次人才回流现状，严光菊等（2011）分析了推进高层次人才建设之路。赵宏伟（2012）分析了福建省高层次人才集聚现状，缪宇泉（2016）探讨了引进高层次海外人才政策的形成过程、体系构成、实施现状。付仁峰（2018）根据某勘察设计企业的相关数据，建立人才资本的产出模型，并计算出人才资本的贡献率。

大部分学者都是基于柯布-道格拉斯函数，在其基础上进行拓展变形，寻找相关的数据进行回归分析，得出人才要素对于经济增长的贡献率，进而分析人才对于经济增长的作用。这种做法符合主流理论经济学的观点，并且结果与实际现实相符，具有现实的指导意义，受到大家的认可。本文首先简要分析山东“高精尖缺”人才队伍现状，再基于柯布-道格拉斯函数，进行适当变形，基于山东的时间序列数据进行回归分析，得出“高精尖缺”人才的贡献率，分析“高精尖缺”人才对于经济增长的作用。

二、山東省“高精尖缺”人才队伍现状分析

截至目前，住鲁两院院士40人，国家千人计划专家150人，万人计划专家34人，国家百千万人才工程人选146人，全国杰出专业技术人才5人，享受国务院政府特殊津贴专家3136人，中组部博士服务团成员66人，973项目首席科学家27人，国家杰出青年科学基金获得者63人，长江学者特聘教授39人，长江学者讲座教授25人，长江学者和创新团队发展计划创新团队带头人24人，国家级教学名师30人，教育部新世纪优秀人才培养计划333人，博士生导师2716人，中华技能大奖获得者16人。

泰山学者766人，其中，泰山学者攀登计划专家34人、泰山学者特聘专家287人、泰山学者海外特聘专家（创新）296人、泰山学者海外特聘专家（创业）107人、泰山学者优势特色学科人才团队领军人才4人、泰山学者蓝色产业计划专家34人、泰山学者种业计划专家10人、泰山学者药学特聘专家22人（其中18人先后入选攀登计划和特聘专家，8人先后入选特聘专家和海外特聘专家，1人先后入选特聘专家和学科计划，1人先后入选海外特聘专家和蓝色产业计划）。省科学技术最高奖获得者17人，省优秀创新团队30个，省有突出贡献中青年专家1197人。齐鲁文化名家20人，齐鲁文化英才92人，齐鲁文化之星602人。省科技人才服务团20人。省级教学名师450人，省杰出青年基金获得者147人。省首席技师960人，省有突出贡献的技师428人，省技术能手1314人。

三、建模与实证分析

（一）指标选取

为研究人力资本和经济增长的关系，本文选取的流量指标为一般劳动者人数以及“高精尖缺”人才人数作为衡量指标。就业人员数可以直接由山东统计局中查到，对于“高精尖缺”人才的人数测算，则通过查阅《中国劳动统计年鉴》中的分地区全国就业人员受教育程度数据，统计出山东历年的就业人员受教育程度，接着测算专科、本科、研究生及以上的的人数，将其总和作为“高精尖缺”人才数。用就业人员总数减去“高精尖缺”人才数即为一般劳动者指标。

（二）阶段划分

为了对重大建设项目、生产力分布、国民经济重要比例作出规划，促进经济合理有序发展，国家实行五年计划。其中，十五计划是2001～2005年，十一五规划是2006～2010年，十二五规划是2011～2015年。为了进行研究，本文将所收集的数据，根据五年规划，划分两个时间阶段。第一阶段是十一五规划前，即2002～2010年。第二阶段为十一五规划后，即十二五规划期间和十三五规划的第一年，为了保证线性回归准确性，将2010年也列入此阶段，即2010～2016年。最后再对所收集的2002～2016年数据，即十五计划到十三五规划第一年作整体分析。下文的研究均基于这三个时间段。

（三）经济要素与经济增长关系测算

为了准确分析“高精尖缺”人才在经济增长中的作用，就需要建立相关的经济增长与要素变量之间的经济模型。本文利用C-D函数原理，构建研究模型。C-D生产函数又叫柯布—道格拉斯函数，一般可以表示为：

其中Y代表产出，L代表一般劳动力投入，K代表资本投入，α、β分别为劳动和资本投入的弹性系数，A代表综合效率常数，其中0<α<1，0<β<1，α+β=1。进一步的改变（1）式，可以构建模型：

把L进一步分解为一般人力资本R以及 “高精尖缺”人才H。λ、γ、ξ分别表示物质资本的弹性，一般劳动力弹性，“高精尖缺”人才弹性。

对（2）两边分别取对数可以得到：

ε为随机扰动项，对（3）式进一步回归便可得到LNA、λ、γ、ξ。

上表结果显示，各个时间段计量模型的整体性检验都可以通过，并且有较高的拟合度，自变量的估计系数也有较高的显著程度，这些都表明，该模型可以在山东地区得到应用。LNK、LNH、LNR显著性程度较高，且都与经济增长是正相关关系。对经济增长作用最大的是资本，其次“高精尖缺”人才、一般劳动力。将三个时间段总体比较，可以得出物质资本的产出弹性比较稳定，一般劳动力的产出弹性有下降趋势，“高精尖缺”人才的产出弹性有上升的趋势。这都表明，我省正处于经济的转型时期，资本投入过于粗放，“高精尖缺”人才对于经济增长的作用逐渐变大，传统劳动密集型产业将对经济增长的作用逐渐变小。这些结论与经济增长理论相一致。

（四）贡献率测算

对（3）式两边同时微分得：

分别用ηk、ηR、ηH，来表示物质资本、一般人力资本、“高精尖缺”人才对于经济增长的贡献率，则有：

利用上述公式和相关数据得到结果如图：

通过表2分析可得：

在经济发展过程中，物质资本和人力资本是经济增长的两个非常重要的因素，人力资本对于经济增长的作用越来越明显。

第二，一般劳动力对于经济增长的作用越来越小，甚至在2010～2016年阶段出现了负数，“高精尖缺”人才对于经济增长的贡献率越来越大，到最后超越了一般劳动力的对经济增长的贡献。表明经济增长原来越依靠劳动力质量的提升，“高精尖缺”人才对于经济增长的作用慢慢表现出来。

第三，总体来说，人力资本对经济的贡献率都小于物质资本，并且物质资本对于经济增长的贡献越来越大，这些都说明山东省的经济增长模式还是传统的粗犷经济增长模式。

（五）要素增长率测算

为了更直观地观察各个经济变量的变化，以及各个经济变量与经济增长之间的关系，分别计算各要素的年平均增长率。增长率的一般公式可表示为：

要素年平均增长率=-1（8）

利用上述公式和搜集到的数据，得到如下结果：

通过对表3的分析可得出以下结论：

第一，总体来看，山东省每年的经济平均增长率有所降低，经济发展速度有所降缓。这与当前全国的经济下行的形势相符，山东要积极转变经济发展方式，调节经济结构，合理引导经济发展。

第二，物質资本以及一般劳动力的增长率呈现出下降趋势，“高精尖缺”人才的增长率呈现出上升趋势，这说明山东的经济结构正处于转型的时期，经济增长逐渐由依靠物质资本投资，劳动力数量的粗犷发展模式向依靠提高劳动力素质转变。

第三，物质资本的增长率远大于人力资本的增长率，这说明山东还是要认清形势，积极调结构，适当减缓物质资本投入，增加人力资本尤其是“高精尖缺”人才资本的投入。

结束语

本文通过收集数据，先简要分析了山东省“高精尖缺”人才队伍现状，又根据拓展的柯布-道格拉斯函数分析各要素尤其是“高精尖缺”人才资本对经济增长的作用，得出“高精尖缺”人才对于经济增长的贡献率越来越大，对经济增长的作用越来越重要。而一般人力资本对于经济增长的贡献率有下降的趋势，对经济增长的作用原来越小。一方面是由于“高精尖缺”人才数量相对于一般人力资本增加的快，另一方面是劳动力质量的提升较劳动力数量的提升对经济增长的作用越来越大。

参考文献：

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*基金项目：山东社科基金项目（16CGLJ34）。

（作者单位：曲阜师范大学经济学院）