山西省农业科学院科研创新数据库建设及应用

杨蕊　杨方　陈晓冬　程慧　曹宇宾　裴玮峰　李武佳　李勇伟

摘要 隨着山西省农业科学院科研项目、成果数据的增多，科研管理工作已难以完全利用传统的办公软件实现，历年科研成果统计和分析工作困难、效率低，让管理者无法全面准确地掌握院内科研情况。为解决以上问题，引入科研管理系统，根据山西省农业科学院的实际情况，建设科研创新数据库，以满足项目申报、成果汇总、经费管理和科研考评等工作。实际应用表明，科研创新数据库建设方案切实可行，科研管理系统能够为科研管理工作提供决策数据，实现了科研管理科学化、自动化和规范化，提高了科研管理工作的效率。

关键词 科研管理系统;数据库建设;科研统计;科研成果

中图分类号 S-058文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2019）16-0241-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.16.069

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Construction and Application of Scientific Research Innovation Database of Shanxi Academy of Agricultural Sciences

YANG Rui，YANG Fang，CHEN Xiao dong et al （Institute of Agricultural Science and Technology Information，Shanxi Academy of Agricultural Sciences，Taiyuan，Shanxi 030031）

Abstract With the increase of scientific research projects and results data of Shanxi Academy of Agricultural Sciences，it is difficult to fully use the traditional office software for scientific research management.Statistics and analysis of scientific research results over the years are difficult and inefficient，which makes it impossible for managers to fully and accurately grasp the scientific research situation in the academy.In order to solve the above problems，a scientific research management system was introduced.According to the actual situation of Shanxi Academy of Agricultural Sciences，a scientific research innovation database was constructed to meet the needs of project declaration，results summary，fund management and scientific research evaluation.Practical application shows that the construction scheme of scientific research innovation database is feasible.Scientific research management system can provide decision making data for scientific research management，realize scientific，automated and standardized scientific research management，and improve the efficiency of scientific research management.

Key words Scientific research management system;Database construction;Scientific research statistics;Scientific research results

信息技术的迅猛发展为农业科研信息化提供了技术支撑，农业科研院所的科研管理工作是农业科研信息化的重要组成部分[1]。为提高农业科研整体水平和效率，实现农业科研管理信息化对农业信息化和农业科技的跨越发展有着重要的意义。农业科研单位如何加大农业科研管理信息化基础建设，满足不同岗位科研人员的科研需求，同时提高科研管理工作的效率，是农业科研院所急需解决的问题[2-3]。科研数据库的建设是有效提高科研管理工作效率的重要方法[4]。通过分析山西省农业科学院科研管理工作的现状，搭建了涵盖科研管理相关的项目、团队、人员、成果和经费等信息的科研管理系统，建立了山西省农业科学院科研创新数据库，实现了院内科研成果及科研项目实施过程的动态监管，方便科研管理人员和科研人员及时了解科研项目、科研成果的动态信息。

1 山西省农业科学院科研管理面临的问题

1.1 传统方法统计科研数据效率低

在面对数量庞大、形式多样的科研数据时，利用Excel、Word等办公处理软件进行手工数据汇总的传统方式效率低且出错率高，已无法满足现有科研管理的需要。尤其科研数据通过表格形式由院属单位逐级上报至科研管理处，数据的统一性、真实性、客观性和准确性需要统计人员根据量化标准主观评判，同时面对大量成果数据时统计效率低下。

1.2 科研队伍和科研团队信息不全

科研队伍和科研团队每年都有变化，新增、离职、退休科研人员无法及时更新，科研团队信息需通过每年的表格统计掌握情况，科研管理工作处于被动状态。科研队伍和科研团队信息统计查询困难，多角度、多维度组合信息无法准确获取。例如，无法查询40岁以下从事玉米研究的科研人员数量。

1.3 项目管理缺乏统一的数据库支持

现阶段，项目申报、项目立项和经费管理等以纸质形式完成，一方面数据缺乏统一性，档案管理和数据获取的难度增大，另一方面项目立项后不能及时掌握项目进度，缺少有效的科研监管，无法实现项目的高效全生命周期管理[5]。

1.4 科研成果数据统计、分析困难

利用Excel表格难以实现快速、直观地从多角度、多维度统计分析历年科研成果数据。在面对不同的统计要求时，需要重组表格信息，而Excel表格依赖手动重组，生成统计报表的过程较为繁琐。

1.5 无法为领导决策提供有力支持

完备的科研数据库是科研单位各级领导进行有效决策的必要条件，数据库的缺乏直接影响领导决策的科学性和可行性[6]。

2 科研创新数据库建设

针对以上问题，结合山西省农业科学院特色，提出一套科研管理系统方案，建设涵盖科研队伍、科研项目、科研成果、科研平台、科研经费、综合办公、学术活动和研究生管理等模块的科研管理系统，从业务管理、评估决策和保障平台3个功能模块进行系统管理，全院的科研人员、所级科研管理员、科研处和院领导等不同角色能够进入统一的科研平台，实现了科研工作中的项目负责人、二级单位、科研管理处和院领导等分层管理体系。该平台开发基于B/S架构模式，数据库采用SQL语言[7]。

2.1 系统总体概况

系统内部角色共有3个，分别是院级、所级和个人，并含有内置账户系统管理员、院级领导、所级管理员和科研人员，系统角色功能如表1所示。由表1可知，系统管理员和院领导是第1层（最高权限），负责全院科研管理工作，系统界面如图1所示;所级管理员属于第2层，负责本所的科研管理工作;科研人员属于第3层，负责本人科研项目、成果等管理工作。

2.2 系统功能完善 针对系统各模块的UI设计、业务逻辑设计、字段设计、权限问题和项目申报等模块存在的问题，进行修改完善。通过专人测试、数据填报局部试运行、试运行、顶层设计、团队沟通等方式，完成了系统各模块的实用性、适用性和易用性的处理。

2.3 数据库建设

依托科研管理系统，在系统管理员和院领导、所级管理员、科研人员3级权限的基础上，利用“自主填报+模板导入”方式完善补录了全院2006—2018年13年科研创新数据。

2.3.1 数据库建设技术路线。技术路线共4部分，分别是：

（1）数据采集：数据库的数据采集按照数据的类别进行，采集方式包括Excel文档离线填报、科研人员在线填报和系统管理员上传文档等。

（2）数据组织：对采集得到的数据审核处理，按照数据库字段进行规则化分类处理，使数据更具使用性。

（3）数据发布：数据的发布目的是将收集到的数据导入至数据库，有效地让科研管理人员获取及查询。

（4）数据应用：利用数据库平台资源，不同角色可通过相应的权限进入数据库，查询、导入、导出所需科研数据。

技术路线流程如图2所示。

2.3.2 数據库建设方法。科研创新数据库建设主要角色共有4个，分别是系统开发人员、数据库建设人员、局域网外科研人员和局域网内科研人员，数据库建设方法如图3所示。数据库建设人员为科办管理人员和科研人员培训指导，局域网内科研人员可以直接登录系统，局域网外科研人员通过VPN虚拟专网登录系统，科研人员发现系统问题通过电话或微信方式告知数据库建设人员，若是系统问题，后者将问题反馈至系统开发人员让其进行系统完善，若是数据问题，数据库建设人员根据具体问题进行后台数据完善。

数据填报方法为科研人员在线填报、Excel模板离线填写、管理员在线模板导入3种。当年数据采用在线填报方式，考虑到网络稳定性及历年数据的数量，补录数据采用“Excel模板离线填写+管理员在线模板导入”方式，各单位所级管理员和科研人根据本单位历年科研数据填写Excel模板，然后发至系统管理员，系统管理员对数据规则化处理后导入至数据库中，最后对数据库进行冗余删除、字段补录和数据校对等。

3 数据库维护及使用

3.1 数据库维护

互联网环境日益复杂，信息安全问题变得尤为突出。为保障科研创新数据的安全性，科研管理系统的数据库、用户信息、信息条目、数据存储等都相当关键[8]。随着各种攻击工具在互联网上的广泛传播，黑客技术的门槛越来越低，“网站被挂马”“网站被入侵”等现象已屡见不鲜，网站随时都有“被黑”的风险[9-10]。系统位于单位自建服务器机房，路由、交换机、VPN等核心网络设备齐全，硬件方面布防了硬件防火墙、WAF等网络安全外围设备，网络安全环境

配置达到信息系统安全等级二级。软件方面利用“静态+动态”密码验证、VPN端访问等方式确保系统和数据的安全性。同时为防止数据丢失，指定专人定期进行数据备份。

3.2 數据库使用

通过建立科研创新数据库，变“表格录入+人工统计”为“系统录入+自动生成报表统计”，形成了统一的数据采集、审核和归档机制。数据库现开通账户2 172个，录入科研项目4 524项、论文6 323篇、专利1 054项、新品种760项和著作230项等。利用数据库能够实现抽取院专家信息及成果、完成年度科研成果汇总，同时为全院科研成果多维度统计分析提供源数据。

以科研论文为例，利用数据库能够实现横向和纵向比较，2006—2018年论文发表数量如图4所示，2018年各单位的论文发表数量对比如图5所示，2018年各单位的论文产出率对比如图6所示。其中，论文产出率的计算公式为：论文产出率=论文数量/人员数量×100%。

由图4可知，山西省农业科学院历年发表论文数量呈上升趋势。由图5和图6可知，2018年发表论文数量果树所、畜牧所和作物所位于前3名，而论文产出率品资所、生物中心、植保所和蔬菜所位于前4名，表明发表论文数量与各单位人数正相关，论文产出率与各单位人数负相关，人数少的单位产出率并不低，论文数量多的单位产出率并不能排在前面[11]。

4 结论

针对院属30个单位搭建山西省农业科学院科研管理系统，建立统一的科研创新数据库，实现了对数据多角度、多维度的查询检索、数据统计和报表分析功能，使全院的各项科研创新数据能够实时准确地录入到统一的科研信息数据库中，为全院的宏观管理提供数据支持和决策辅助。

参考文献

[1] 郭雷风.农业科研云原型系统设计与应用理论研究[D].北京：中国农业科学院，2011.

[2] 冯翠，罗海荣，陈应柳，等.农业科研院所“四位一体”科研管理模式探索研究[J].农业科技管理，2018，37（5）：16-17，96.

[3] 张艳霞，宫梦南.科研院所科研项目管理系统设计分析[J].中国管理信息化，2018，21（16）：67-69.

[4] 王春.对研究所科研管理工作的几点思考[J].黑龙江农业科学，2009（2）：118-119.

[5] 刘沐，谢素萍，皮新玲，等.从科研项目管理现状谈高校项目管理系统设计[J].中国管理信息化，2011，14（2）：47-50.

[6] 曹淼，赵彪，石莹.科研院所科研管理系统构建研究[J].中国科技纵横，2017（7）：182-183.

[7] 郁永生.基于绩效考核的科研管理系统的设计与实现[D].上海：复旦大学，2012.

[8] 任竹，陈磊，江懿.安徽省农业科学院科研管理系统的研发与应用[J].甘肃农业科技，2017（1）：51-54.

[9] 杨方，潘大丰. IIS日志在网站安全中的研究与应用[J].农业网络信息，2010（10）：96-98.

[10] 杨方，陈晓冬，杨蕊，等.基于vSphere技术的农业科研云平台研究和构建[J].山西农业科学，2017，45（11）：1863-1866，1882.

[11] 冀宪武，何燕，郭美芳，等.基于CNKI的山西省农业科学院论文的文献计量分析[J].农业网络信息，2015（3）：72-77.