人工智能与高职教育深度融合的发展框架

杨秋芬 罗俊礼 杨芳

摘  要：人工智能（AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI科技基于程序设计取得突破性进展，配合大数据数据分析进行深度学习。把“人工智能”与传统高职人才培养的相关内容统一起来，形成符合我国现状的人工智能驱动高职院校教育教学改革的新思路，也及时回应了当前我国大力发展推动人工智能与实体经济相融合的时代新要求。

关键词：人工智能  高职教育  发展路径

中图分类号：G712   文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）06（b）-0252-02

人工智能技术与学校教育融合成为一种未来趋势，这为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障，成为教育发展的重要推动力。“智能教育”已作为重点任务被写入2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》，成为人工智能国家战略的重要组成部分，在教育部于2018年印发的《教育信息化2.0行动计划》中也提到要推送人工智能、大数据物联网等新兴技术支持下的教育模式变革和生态重构。

1  国内外相关研究的学术研究

1.1 国外相关研究

人工智能与教学相融合已成为全球教育改革的重要目标，一些发达国家对该领域的相关研究已开始起步并取得了一定的研究成果，例如，美国因科技发展迅速，工作由机器或AI取代的现象较其他国家早，因此率先提出以STEM教育，培养动手做、发明、创新的下一代。所谓STEM即Science（科学）、Tech-nology（科技）、Engineering（工程）、Mathematics（数学）科技整合教育，透过动手实践活动，培养整合理论与实务的能力;俄罗斯也十分重视人工智能在教育领域中的影响，其总统普金在2017年9月面向全俄中小学生的公开课上宣称，发展人工智能不仅代表着俄罗斯的未来，也是全世界的未来，该领域的领先者也将成为世界的统治者。

1.2 国内相关研究

我国对于人工智能驱动未来高职教育的相关研究目前也逐渐成为了学界研究的焦点与重点，已开展的科研与教学实践多从以下两个方面展开。

第一，针对人工智能与高职教育的宏观思考。如陈婕（2018）就在介绍人工智能的现状基础上分析了人工智能时代下高职教育的发展思路并以技术为镜，重新思考教育的本质，认为不管技术如何发展，即使知识价值发生了变化，但是教育中的本质始终不会改变。

第二，人工智能与高职教学相融合的微观教学案例研究。这类具体教学实践研究多集中在高职会计、财务管理、计算机、物流管理等专业中。然而现阶段，高职院校大多以培育核算型会计人才作为目标，这在很大程度上影响该专业学生的未来就业。针对这一问题，高职院校应该教育出熟练掌握人工智能技术的学生，时常对学生进行与管理和人工智能相关的课堂教育，引导学生成为会计行业的管理型人才。

综上可知，目前对于人工智能与教育融合是国内外学界关注的重点问题，国内相关研究一方面从宏观层面讨论人工智能给高职教育带来的机遇和挑战，另一方面从各个专业特点出发，探讨人工智能在具体教学实践中的作用与教学方法。

2  发展研究框架

人工智能与高职教育深度融合由以下几个部分构成，具体框架如图1所示。

3  人工智能驱动未来高职高教育教学改革发展的路径探索

包括教学内容、教学形式、教学组织、教学评估等教学实践方面的改革和学生、教师两类教学对象的改革。

3.1 教学实践层面

3.1.1 教学内容

人工智能时代机械、简单、重复的工作都由机器人或机械手臂完成，对人的创新精神和创新能力就有更高要求。因此在教学过程中要减少死记硬背的内容，着重训练学生创造性解决问题的能力。而且关于人工智能的相关课程要成为学生的必修课，使学生掌握最基本与人工智能相关的知识。

3.1.2 教学形式、教学组织

传统教学活动中一般为师生面授。人工智能驱动下的未来教学形式要改革这一教学形式，倡导在平等师生关系之上运用人工智能这一教学手段更好地指导学生们的学习。同时也要注意到，将智能设备引入教学活动中可能会导致学生和机器交流增加，和同学、老师交流减少。因此在教学组织方面要有意增加学生发言、讨论、协作等环节，培养学生多元独立思考能力、多元价值观念和同理心等。

3.1.3 教学评估

传统高职教育教学评估通常由考试手段完成，该方式较为刻板，尤其对于接受职业教育的学生来说，传统的考试难以对其实践能力加以评估。

3.2 教学参与者层面

3.2.1 教師层面

教学理念上进一步调整教学理念，突出“高精尖缺”导向，实施“高新人才”工程，着力培养适应人工智能发展的社科人才和高技能人才。人才配备上，具备“双师型”师资，还应具备新技术领域的科研人员、新教育技术应用人才和新人力资源开发人才。教学手段上，使AI成为教学的媒介，使教学样态更丰富、多元，利用AI背后海量信息数据的特质，运用云平台分享教学方式，借此延伸出更多元的教学形态，调整课程设计。

3.2.2 学生层面

多学科融合，发展跨领域的多元专业，凸显人类思考模式的价值;学会思考。AI伴随的是大量知识与数据的累积，人脑在知识积累能力上一定无法与计算机相比，在巨量知识中获取关键要项，增进后设认知能力，学习发展适合自己的学习策略，才能使学习更有效率;提高信息化素养，能运用现有的数字科技，将AI作为学习、工作成长的有力工具。

4  结语

人工智能技术近年来在我国各行业发展过程中的运用逐渐增多，人工智能技术给我国高职院校的教学目标、教学理念、教学内容及教学方式都带来了历史性的变革，使我国人工智能促进高职院校教学改革的步伐加快。人工智能技术是改变现代高职院校人才培养理念和目标的客观条件，也是改变高职院校的教学内容和教学方式的必然手段。因此，对人工智能助推我国高职院校未来教学改革中的实践研究能够为我国高职人才培养提供具有可行性的参考借鉴，能够提高教学效率和人才服务质量。

参考文献

[1] 陈衍.人工智能时代，职业教育准备好了吗[J].当代职业教育，2017（4）：1.

[2] 陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质[J].现代教育技术，2018，28（1）：31-37.

[3] 陈婕.人工智能时代高职教育的思考[J].电脑知识与技术，2018，14（32）：126-127.