高铁建设对人们出行选择的影响分析

金惠吉

摘要：随着高速铁路的出现和普及，由于其快捷、方便、环保、安全的特点，高速铁路已成为居民解决较远距离出行的重要选择。针对各地区高铁的开通对该地区高速公路的车辆通行压力是否有所减缓和是否显著这一问题，首先，本文把四项指标的数据表：票价、便捷、服务、和安全构建成对比较矩阵。后用层次分析法分析得到高铁的开通对高速公路的车辆通行压力应该有所减缓。因不够具体化，接着建立Logistic模型求解出结果，结果说明高铁的开通对高速公路的车辆通行压力应该有所减缓。再用SPSS软件对数据进行分析得到显著性较强。

关键词：层次分析法 Logistic模型 减缓 显著

前言

当人们要出远门时，往往需要过高速公路，而由于私家车越来越多，一定程度上导致了每当节假日来临，高速公路就会出现拥堵的情况。但是随着高铁迅猛的发展，给人们的出行带来了极大的便利，因此远途出行的人们也逐渐将高铁做为自己出行的首选交通工具，高铁的修建一方面能够缓解普通列车的运行压力，另一方面对高速公路的运行也起到了减压的作用。

1模型建立

1.1建立层次分析结构模型

在建立模型过程中，本文将决策问题分为三个层次：目标层、准则层和方案层。通过分析一些游客的出行意向，我找出了影响选择交通工具的因素，并将目标层为选择出行方式准则层为票价、便捷、服务、安全;方案层为飞机、火车、高铁、私家车的模型定为最终评估模型。

首先分析目标层和标准层间的关系，本文认为选择交通工具时，票价这一因素最重要，接着为速度、便捷、服务，根据重要性排序构造成对比较阵，将因素两两比较，判断各影响因素之间的关系，并对其构造成对比较矩阵如下：

经计算，以上矩阵均通过一致性检验。接着进而可以分别计算方案层B1，B2，B3，B4对目标层Z的权值P1，P2，P3，P4：

由上可见高铁占的权重还是比较大的，所以旅客对于高铁这种交通工具还是比较欢迎的，因此高铁的开通对高速公路的车辆通行压力应该有所减缓。

1.2建立Logistic回归模型

对于线性回归分析，由于应变量Y是一个二值变量（通常取值1或0），不满足应用条件，尤其当各因素都处于低水平或高水平时，预测值Y值可能超出O～1范围，出现不合理都现象。用logistic回归分析则可以较好的解决上述问题。当变量为xl...xk时，自变量为1的概率。对Logistic基本回归模型进行对数变换：

对于P取值只有O和1的情况，在实际中不是直接对P进行回归，而是先定义一个单调连续的概率函数π，此時Logistic模型为：

综上所述在构建各出行方式效用函数中影响客户选择的因素存票价、便捷、服务、安全，现假设乘客只有选择高铁出行和高速公路出行，出行者收入水平只有两种：高与低。出行者出行目的只有三种：工作、旅游、上学。把便捷指标分成时间、方便两个指标。于是有票价、时间、方便、服务、安全5个指标，最后由logistic回归分析分担率，以及对广义费用和价值度量的计算，得出结论：

2模型求解

分别对a，β，求偏导，令导数为O，将各参数值代人，建立一个二元方程组，解得：α= 0.026;β=0.078;。于是，求得：接着，由SPSS软件数据分析易得高铁的开通对高速公路的车辆通行压力有所减缓，显著性较大。

参考文献

[1]张彪，唐山 北京动车（商铁）的开通对现有汽车客运的影响研究[J].价值工程，2016（05）：183-185.

[2]余飞，层次分析法和德尔斐法在某医院品牌效应评估体系建立中的初步运用[J].中国卫生资源，2010 （01）：27-28.