ORACLE数据库索引优化方法探究
2019-09-16张荆
张荆
摘要:当前我国信息技术呈现多元发展趋势,为了进一步优化ORACLE数据库应用信息系统的性能,切实增强数据的检索速度,本文从以下几方面分析探讨如何实现ORACLE数据库索引跟踪与优化,并提出一套较为完整的跟踪优化方法。通过分析探索,ORACLE索引分类与区别、应用场合,并且探完了ORACLE数据库索引优化设计的重要方面以及应用过程,根据相关实验探究表明,必须要遵循相关原则,进一步优化原则,才能够有效体现出数据库应用系统的调整效果,所以数据库管理人员必须有针对性的采用切实可操作的索引优化方法。
关键词:ORACLE 数据库 索引优化
当前我国数据库应用系统中数据查询效率是用户最为关心的重点问题,由于数据库的系统在设计过程中可能会存在众多的不合理之处,严重影响着数据库后期的查询效率,导致查询效率较低,这类情况可谓是比比皆是。对于该问题,笔者建议应当进一步实现数据库查询优化,这也是DBA十分热衷的工作,在数据库优化时必须要对于索引进行优化创建索引也使数据库进行开发中的复杂内容。由于ORACLE应用了数据索引选项,通过科学合理的应用,所以能够有效缩短长时间的耗时,如果所以又用不到,可能会大大降低数据库的应用性能,甚至会导致数据库进程忽然中止。所以必须要科学合理的设计,所以才能够有效提高系统的性能,但是大部分数据库开发人员只是粗略了解索引,所以本文从以下几方面分析探索ORACLE索引的概念与分类,并且详细介绍在日常工作中较为常见的索引优化方法。
1索引概念
索引就好比如是书的目录,能够增加对于待定数据和内容的访问创建的数据段。要想有效理解,所以必须要正确认识到ROWID。在数据库中以个数的物理位置并没有较大的关系,要想应用数据库及时找到他,可以根据表格中的每一行应用,每一行的内部地址ROWID进行标识,ROWID能够明确告诉数据库的准确位置,并且找出所在的文件以及文件中的具体地址。由于索引中具有众多值,或者使众多内容与其相对的ROWID,ROWID服务器在表中查找到某一行时,可以在索引中查找,也可以从表中直接提取数据。
2应用ORACLE数据库优化的重要性分析
当前ORACLE属于大型的数据库发展市场份额逐步推进,ORACLE能够为企业的数据库产品提供重要的支持和引导。分析数据库优化是使数据库发挥重要性能的重要方法和手段,ORACLE数据库优化对于产品的发展以及应用而言有着极为重要的促进作用,有助于提高应用效率和质量,进一步确保信息安全,并且能够大大降低企业的经营成本,有效规避各项风险,有助于促进企业的多元化发展。
3 0RACLE数据库优化原则
ORACLE数据库在优化过程中必须要及时查看系统的使用情况,通过分析SGA的分配情况以及具体情况进行科学合理的总结和引导,并且要分析表的设计情况以及soL语句。
4 0RACLE数据库优化实施原则
在ORACLE数据库优化过程中,首先要查看ORACLE数据库的系统应用情况,例如CPU的占用情况以及内存、数据读取等等,同时要结合ORACLE提供的图形工具中的ADDM以及soL进行数据察觉,能够有针对性的发现系统的发展情况,进一步确保O PS负载均衡,从而查询到多源信息也可以提供脚本的使用情况查询。通过分析soL的使用情况能够有针对性的实现,ORACLE数据库索引优化。
5 0RACLE数据库优化具体方法
ORACLE数据库在优化过程中必须要充分重视以下几点内容,第1个内容是在数据库应用之前,必须要科学合理的进行数据库设计,并且将数据库进行合理的变通。第2个内容则是分析数据库的运行阶段,正确关注到数据的发展变化情况,通过科学合理的安排进一步优化实施方案。
5.1 0RACLE数据库设计优化方法
ORACLE数据库在设计优化过程中必须要优化逻辑设计阶段以及物理设计阶段,在设计过程中通过优化修改较多或者是较少查询的数据,也可以对于较少查询,较多修改的数据进行区别对待。在此过程中必须要根据应用程序科学合理的进行数据库,彻底能够确保应用的程序是传统的两层体系结构或者是三层体系结构,对于不同的应用体系必须要选用不同的数据库资源。在应用过程中必须要遵循规范数据结构,有效减少不必要的细节问题,通过科学合理的规范设计能够有效避免溶于切实提高数据信息的查询应用速度。通过加强,对于变化较小的数据分析,科学合理的创建视图以及临时表,对于视图和临时表进行及时的更新与维护,能够使服务器在应用过程中,有效减少网络数据的传输中断情况。
在具体的设计过程中,应当根据不同的设计区域进行综合应用,对于查询条件的字段构建索引,根据物理地址进行查询,能够有效减少设计阶段的消耗,切实避免可能会参与计算机设计中的字段。在索引的建立过程中有助于提高相关数据的查询速度,如果所以构建的不合理,或者是建立过多,可能会在数据的分析添加或者是修改删除过程中大大的浪费资源,切实降低了系统的应用效率。由此可以看出在所以设计过程中必须要正确认识到所以的价值,与具体的这段特点,在此过程中如果涉及到较多的添加或者是修改操作,必须要科学合理的进行操作。由于索引分为不同的类型,例如在缺血情况下必须要构建,所以非集群索引,虽然此种方式效果并不是最好的,但是在此过程中必须要构建科学完善的索引设计,能够对于各种数据进行查询和分析。一般来讲,具有经常范围内的查询或者是大量重复值查询的列可以构建群集,所以应用多列或者是每列中包含重复值的构件组合索引,在所以组合过程中必须要使关键查询构建覆盖,确保前导列应用最为频繁的列。必须要进行索引定期的重构,切实要避免,所以在使用过程中存在计算或者是函数处理情况,在所以设计师笔者建议可以采用聚簇索引能够考虑各项原则进行索引列的合理选择,例如分析存档功能,加强数据的缓冲以及快照,有效应用试图与远程调用等各项系统有助于减少网络消耗。在此过程中,根据数据块的存储参数以及数据大小进行数据维护,可以根据当前分析的数据进行探讨,以及未来的数据发展情况,进一步明确存储参数。
5.2 0RACLE数据库运行阶段优化方法
在ORACLE数据库运行过程中,应当进行系统性优化,必须要充分重视外部资源的应用情况,如果在所以设计过程中将精力放至在ORACLE的数据库内部。但是却忽略了外部资源的应用情况,可能会导致资源在交换过程中存在困难或者是瓶颈,所以如果只是优化数据库的内部,难以起到应有的作用和优势。对于这一情况,必须要加强数据库内部优化,同时也应当有效优化并且调整多处理器系统,可以根据处理器系统的启用情况进行综合查询,有效降低内存的交换以及分页情况,能够使SGA进行留住内存。有助于优化系统环境,在此过程中能够进一步优化网络环境。通过应用ORACLE数据库运行数据进行连接和优化,有助于进一步优化数据库的程序设计,切实减少网络的传输运输情况。
6结束语
综上所述,能够看出优化ORACLE数据库必须要构建不同的设计内容,通过优化数据,所以能够取得良好的效果,相比较应用优化而言更具优势,所以在数据库的应用过程中切记不要放弃优化,必须要根据数据的情况进行及时的分析和判断,才能够科学合理的进行实施。
参考文献
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