大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

李刚

摘要：本文对人工智能技术的发展现状进行了分析，并讨论了人工智能应用于计算机网络技术的优势和劣势，在此基础上提出人工智能应用的策略。人工智能技术可以与计算机网络技术深入融合，模拟人类的思维方式，对大量的信息进行选择以及检测分析，进而获取有用的信息数据，并加以判断，对真实性、相关性等加以认定，对虚假信息进行有效过滤，实现对数据的高效、有针对性的处理，能够极大地节省工作所需的时间和资源，改善网络管理的效率和效果。

关键词：大数据人工智能 网络技术

引言

当前，大数据和人工智能技术在各个领域的应用，已经极大地改变了人们的生产和生活。而在这一过程中，网络信息安全受到了政府和社会大众愈来愈多的关注。而以往的计算机技术在评判信息之时，往往只会对海量的信息加以表面化处理，而忽略了对数据真实性、准确性的分析。而人工智能技术的发展，可以与计算机网络技术进行融合，通过模拟人们的思维，分析、检测数据，由此得到必要的信息，改善了计算机管理的效率，提升人类认识和改造世界的能力。

一、大数据和人工智能的发展状况

大数据网络生态格局构建于本世纪初，对人类社会的进步和发展产生重要的影响和冲击，不管是国家、组织抑或个人都深陷于其中。在第四次产业革命之后，网络、物联网、云技术、分布式计算与存储等技术都取得了迅速的基站，为数据的搜集、处理以及使用创造了前提，并借助网络和数据的方式得以呈现与融合。 与过去的任何时代相比，数据的规模和数量都呈现出井喷式的增长，从而造成过去的数据定义被大数据的定义所取代。而且，大数据这一概念不但指的是海量的数据，而且还代表着应用云计算等先进技术消除原本阻碍数据传输和共享的时空界限。人们借助对大数据的搜集、处理与应用，能够让数据不断产生、分解与结合，进而从庞大的数据信息中获得有价值的内容，还能够为特定的需求提供专门的服务，甚至能够从碎片化的数据中恢复事物的原貌，这正是大数据的功能所在。各个领域的实践证明，当数据进化为大数据时，人类对世界的认知与改造都获得新的途径和手段。就像有的学者所说的，资本与机械动能是近代以来人类社会得以进步的推动力，而数据则是新技术革命和社会发展的驱动力所在。 简而言之，以往的数次工业革命导致了物理层面的自动化，而当前的信息技术革命则促进了智力层面的自动化。

而且，当前人类社会对大数据的重视并没有停留在表面，而是运用多种技术手段对大数据加以开发与应用，从而提升人类认识和改造世界的能力。大数据使用的重要领域之一就是人工智能的发展与应用，因而我们可以说大数据时代亦是人工智能的时代。尽管人工智能的概念是在上个世纪五十年代就被为西方学者所提出，但由于当时信息技术的落后并没有成为现实，而今天人工智能的迅速发展是得益于大数据的深入应用。当海量的数据能够得到充分应用时，不少智能问题就可以在数据处理的范畴之内得以解决。例如，人脸识别、语音识别、智能翻译、无人驾驶等创新并非属于对人体机能的简单模仿，而是以大数据为基础而获得应用。由此可以看出，大数据是人工智能得以在诸多领域应用的基石，人們以强大运算能力与深度学习模式等先进技术为依托，对大数据信息加以系统化与逻辑化，再借助大数据为自身所要解决的问题提供最佳的方式，这正是目前人工智能的应用方向，已经极大地改变了人们的生产和生活。

二、人工智能应用于计算机网络技术的优势与劣势

在大数据的环境下，人工智能明显提升了数据进行判断和处理的精确性，能够有助于提高数据处理的效果以及速度。

（一）人工智能的优势

人工智能能够完成对数据的准确处理，传统的计算机技术仅仅可以处理部分表层的信息，而对那些相对模糊的信息，就无法实现有效处理。而人工智能则与此不同，其能够对人类的思维方式加以模拟，由此能够高效地处理模糊的信息。在信息经由人工智能处理完成后，人们就可以获取愈加完整、全面和准确的信息。除此以外，人工智能有助于提高电脑技术处理信息的效率，改变了以往信息管理方面的僵化和低效的状况。

（二）人工智能的劣势

目前，科学技术的飞速发展，在一定程度上促进了社会大众物质生活水平的提高，其中计算机网络是不可缺少的。因此，人工智能的出现有其必然性，国家、组织和个人的发展都对人工智能提出了需求。人工智能给人们的生产和生活带来了便利，但同时也造成不少安全方面的风险。我国的网络运行采用较为严格的监控手段，建立了专门化、规范化的网络管理体系，使得人们借助计算机很难判断所获取信息的真实性和准确性。因而，在实际工作中，人们所获取的信息数据过于表面化，缺乏针对性。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用策略

（一）人工智能在网络入侵检测技术中的应用

目前，人工智能技术越来越成熟，可以独立检测入侵，保障计算机网络的安全。入侵检测技术在收集和分析安全日志、网络行为和审计数据之后，自主检查系统与网络中有无攻击或违反安全策略的现象。入侵检测是主动性的安全防护措施，向网络经营者提供了外部攻击、内部攻击和误操作等多种防护手段。它可以在网络系统受到威胁之前及时进行响应和并抵御不法入侵。

（二）人工智能在智能型发垃圾邮箱系统中的应用

人们在日常生活中时常被各种垃圾邮件所困扰。在检查有效邮件和删除垃圾邮件时，网络用户往往需要花费不少时间，这就会导致工作效率的明显降低。而人工智能技术在反垃圾邮件邮箱的应用，可以在有效保护个人和组织信息安全的前提下，对用户所受到邮件加以检测，并进行标记和分类，将垃圾邮件排除。由此人们就可以更方便地对邮件做出回应和处理，防范垃圾邮件的泛滥，使电子邮箱的安全性能得到提升。

（三）人工智能在智能防火墙技术方面的应用

智能防火墙是由软硬件所构成的。它在外部网络与内部网络、专用网络和公用网络的接口上建立了一个保护性的屏障，使内部网络免于受到外来的侵害。流入和流出计算机的网络数据包和通信都必须通过防火墙，因而其可以截获电脑中的有害信息，防止这些信息对计算机系统和网络造成损害。智能防火墙的安全检查和防护效率远高于过去的防火墙，可以解决拒绝服务的实际问题，亦可以高效地区分和处理数据，能够有效减少数据计算量，对网络中的违规行为进行预防。

（四）人工智能在网络系统管理和评价技术中应用

在网络系统管理和评价技术方面，人工智能问题求解技术可以起到关键性的作用。这一技术是在给定的基本前提下，选取合理的步骤完成算法。相关技术涉及推理技术、搜索技术以及解决方案技术。搜索技术能够高效地应用于不同的空间，如问题空间和状态空间。而探索问题空间需要多样化的技术。同时，根据不同问题之间的差异，使用不同的搜索方式，提高搜索效率。而且，这一技术将选择多种的评价方法来开展工作评价，从而达致理想的搜索效率。因而，将人工智能问题解决技术应用于计算机网络技术，能够明显促进对网络资源的高效利用，提升网络管理能力。

四、结语

人工智能技术可以与计算机网络技术深入融合，模拟人类的思维方式，对大量的信息进行选择以及检测分析，进而获取有用的信息数据，并加以判断，对真实性、相关性等加以认定，对虚假信息进行有效过滤，实现对数据的高效、有针对性的处理，能够极大地节省工作所需的时间和资源，改善网络管理的效率和效果。

参考文献

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