人工智能在计算机网络技术中的应用

摘  要：随着计算机网络技术的不断发展完善，其产生的经济效益和社会价值不断增加，同时其中蕴藏的危险也在不断增加。人工智能在上个世纪诞生，到目前为止已经被许多行业广泛应用，并且取得了丰硕的成果。为了提高对计算机网络技术的安全保护措施，人工智能技术被广泛应用，并且从不同的角度提升了计算机网络系统的安全性和可靠性。本文将简要介绍人工智能的发展历程，指出人工智能自身的优势，并对人工智能在计算机网络技术中的应用方面进行分析。

关键词：人工智能;计算机网络技术;发展历程

中图分类号：TP393.08;TP18       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）24-0097-03

Abstract：Under the background of the continuous development and perfection of computer network technology，its economic benefits and social value are increasing，while the hidden dangers are also increasing. Artificial intelligence was born in last century and has been widely used in many industries and achieved fruitful results. In order to improve the security of computer network technology，artificial intelligence technology is widely used，and from different perspectives to improve the security and reliability of computer network system. This paper briefly introduces the development of artificial intelligence，points out the advantages of artificial intelligence，and analyzes the application of artificial intelligence in computer network technology.

Keywords：artificial intelligence;computer network technology;development process

0  引  言

人工智能在计算机网络技术当中的应用主要体现在信息保护的数据处理方面。通过人工智能研发的一系列信息保护技术保证了信息的安全性，避免了信息在传播过程当中遭到泄露，同时采用专业的技术避免了信息被黑客盗取。同时人工智能技术通过专业的方式对用户需要的数据进行系统的整理和分析，从庞大的数据库当中搜索到有用的信息，并且加以分析和利用，提高了数据的使用价值。人工智能在计算机网络当中的应用范围不断扩大，也一直都在随着时代的发展而不断进步，在互联网不断发展的时代背景下，人工智能必将会体现出其更大的价值。

1  人工智能的发展历程

人工智能一直都在随着时代的发展不断发展完善，并由专业的技术保证其实用性和科学性。在漫长的发展过程当中人工智能主要经历了三个主要的发展阶段：在第一个发展阶段，人工智能开始进行逻辑性的工作，用户可以在计算机当中设定针对性的程序，人工智能再通过程序进行逻辑性的工作。在第二个阶段当中，人工智能开始与周围的环境进行沟通，并且与其完成了交互工作，专家通过长期的艰苦研发制造出了智能机器人，具有人工智能特征的机器人能够与外界的环境产生交流，并且从中获取有价值的信息来进行人力难以进行的工作。在第三个阶段中人工智能与当下的大数据时代进行结合，通过对数据当中蕴含的价值进行挖掘，在大量的数据当中提取出用户想要的信息来进一步进行分析处理，最终实现数据的经济价值，如图1所示。

2  人工智能自身的优势

2.1  学习能力和处理非线性能力较强

大数据时代提高了数据的经济价值，但同时也增加了数据的储存量。想要在庞大的数据库当中找出最有价值的数据并且发现其中蕴含的信息，就要对不同类型和级别的信息进行学习，再通过系统的计算和处理对其中蕴含的价值进行进一步挖掘，从而提高数据的经济价值。如果单单依靠人力来进行数据储存将会耗费大量的时间，而人工智能自身的学习能力较强，可以在短时间之内迅速完成整个工作，并且还能够对数据进行解释和推理，提高数据的使用价值。同时人工智能还具有进行非线性工作的能力。传统的计算机只能够按照设定的程序进行工作，在处理数据的时候只能进行线性工作，但是人工智能通过专业的技术赋予机器人的智能，使其具有进行非线性工作的能力。

2.2  具有处理模糊信息的能力和实践工作能力

现在随着互联网的不断发展，平台上传播的信息量大大增加。在庞大的信息库当中有许多信息没有实用价值，信息的真实性和可靠性也不能得到保证，人工智能在处理数据的时候所应用的模糊逻辑的推理方式與信息库的特征正好吻合。人工智能技术可以通过其使用原理来对信息库进行分析，从而从中找到有价值的信息。同时人工智能还具有较强的实践工作能力，其通过在网络上创建计算机网络安全检测系统，在系统当中收录不同行业的知识，在互联网发生故障的时候及时凭借着专业的知识进行维修，从而协助互联网进行运作和发展。

2.3  记忆能力强

同普通的网络信息储存软件相比较，人工智能具有较强的记忆能力。用户可以在系统当中输入想要储存的信息，再通过加密的方式对信息进行保护，人工智能将会根据信息的类型将信息分类之后进行智能储存，用户在使用的时候可以通过设定针对性的程序来对储存过的数据进行利用。

3  人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1  人工智能Agent技术在计算机网络技术中的应用

人工智能Agent技术也称为人工智能代理技术，工作方式主要分为两部分，一部分是不同的Agent的知识库先自身进行信息收集以及信息整理和分析，最后再通过各个Agent之间的沟通和交流达到最终丰富信息、数据最大化的效果。每一个Agent在过去收集信息的时候主要凭借的是用户自定义的方式来进行智能搜索，再通過专业的技术处理与不同的Agent之间的沟通，在信息完成交流之后传递到指定的位置，如图2所示。这项技术首先被灵活地使用到计算机的信息查找方面。大数据时代带来的不仅仅是更高的经济效益，同时还有更加庞大的数据资源，人们想要在庞大的数据中找到有用的信息，就要不断对数据库进行扩充，所以导致人们在查找数据的时候难度不断增加，而人工智能Agent技术很好地解决了这一点。用户在使用人工智能Agent技术查找计算机当中信息的时候该技术会自动对所要查找的信息进行筛选，最终通过整理和进一步分析将最有用的数据推送给用户，从而有效地节省了用户查找数据的时间。同时人工智能Agent技术还被应用在日常生活当中。用户可以将近期需要进行的事项，比如购物活动、会议等活动记录到计算机当中，人工智能Agent技术具有自主学习功能，可以通过智能化的整理，进一步安排最佳的时间，提升生活的质量。

3.2  人工智能在计算机网络系统管理和评价中的应用

计算机和互联网的结合促进了整个时代的发展，推动了人类的进步。互联网中的信息每一天都在以不可预算的速度更新着，信息更新速度加快和数据传播效率增加是互联网的重要特点，而动态化的互联网给计算机管理带来了难度。互联网自身的动态化特征决定了互联网可能会发生的故障增多，同时其发生的故障也同互联网自身一样具有动态性，想要对出现的故障进行及时管理就要在故障发生之后迅速采取专业的技术来进行针对性解决。但是互联网上信息种类繁多，管理人员不可能对所有领域中的信息了如指掌，也不可能随时对互联网上的信息进行实时监控。所以为了及时解决互联网因信息传播出现的各种故障，就要建立专业的网络管理系统，在系统中收录各个领域的知识，同时针对可能会发生的故障由相应的专家给出修改建议，当故障在发生的时候就能够根据专家设定的程序进行针对性解决，从而及时对已经发生的故障进行维修。同时由各个领域专家的建议形成的计算机网络管理系统本身就是一个巨大的信息库，在进行系统评价的时候可以依据网络管理系统当中的知识进行，提高了计算机网络的安全性。

3.3  人工智能在计算机网络安全当中的应用

伴随着大数据时代的发展，数据当中蕴含的经济价值逐渐被人们挖掘，同时由于现在各行各业当中竞争力度不断加大，部分企业为了提高自身的经济实力和市场竞争力，往往会采用一些不法手段来获取对方的重要信息，黑客这一行业也就随之逐渐发展起来。黑客主要通过应用高超的计算机技术将互联网作为连接媒介侵入对方的电脑，从而获取对方的信息，为了防止计算机当中的信息被黑客恶意入侵盗取，人工智能衍生出来的信息保护和监测技术被应用在智能防火墙、入侵检测以及智能反垃圾邮件当中。

智能防火墙是人们为了保护信息最常用的技术，其主要是通过一系列专业的方法对信息进行系统的分析整理，发现网络行为的特征值，再通过控制访问的方式对有害的信息进行拦截，从而保证计算机的安全。这一过程中的信息分析是十分复杂的行为，但是人工智能防火墙可以通过专业的技术减少信息整理的时间，提高信息整理效率。入侵检测技术作为智能防火墙当中重要的一部分，同智能防火墙一样主要负责有害信息的拦截。入侵检测技术与前文当中提到的智能防火墙最大的区别在于对信息的整理以及分类，入侵检测技术可以在整理信息之后将有害信息进行归类，统一进行数据监测，最后再反馈给用户，使人工智能在计算机网络技术中的应用更加人性化和严谨化。最后智能反垃圾邮件系统指的是专业针对邮件进行保护的人工智能技术，该技术对发送到邮箱当中的信息进行筛选，通过对邮箱进行扫描找出其中的垃圾邮件，最后再采取相应的提醒措施让用户进行及时处理，避免对邮箱造成伤害。

3.4  人工智能在网络信息规范化管理

在发展速度不断加快的时代当中，保证工作效率是提高经济效益的有效措施之一。各大企业为了保证员工的出勤率以及上班时间，采用人工智能技术进行定时打卡。现在的企业在进行打卡的时候往往采用的是指纹识别技术，该技术主要应用了人工智能技术当中的模式识别技术，使用前期在系统当中录入的所有人的指纹，利用计算机的记忆功能进行相应的信息储存，最后按照已经设定的程序进行相应的记录，提高了工作效率，节省了因人工打卡而花费的时间。

4  结  论

人工智能在长期的发展过程当中一直顺应着时代的变化，甚至在引领时代进行发展。经过专家的不断努力，现在的人工智能同大数据时代的背景完美地结合在一起，在庞大的数据库当中挖掘数据潜藏的信息，从而提高数据的经济价值。人工智能技术的优越性在计算机网络技术当中体现得最为明显，同时也被广泛地应用。人工智能技术当中的信息保护技术保证了信息在大数据时代当中的安全性，在使数据在发挥其应有的价值的同时保证了数据最基本的私密性。同时人工智能凭借其超强的协助能力在计算机网络系统管理当中发挥了重要的作用，通过建立专业的计算机网络系统管理系统对发生的故障进行及时处理，维护了计算机的安全运行。

参考文献：

[1] 张俊峰.关于人工智能在计算机网络技术中的运用探讨 [J].计算机产品与流通，2019（7）：39+106.

[2] 刘先荣.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用 [J].电子技术与软件工程，2018（24）：248-249.

[3] 贾润亮.计算机网络中人工智能技术的应用 [J].电子科技，2017，30（6）：154-156.

[4] 赵飞.人工智能及其在计算机网络技术中的运用分析 [J].电脑知识与技术，2017，13（3）：195-196.

[5] 何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨 [J].信息通信，2016（3）：180-181.

作者简介：张亚东（1978-），男，汉族，河北廊坊人，副教授，硕士，研究方向：软件开发。