基于大数据的交通拥堵现状与治堵策略研究

舒忠

摘 要：通过挖掘分析“高德地图”和“百度地图”提供的大数据，能客观、准确、全面地描述城市交通现状，关注交通拥堵成因，提供智能化的交通研判服务，为城市交通拥堵治理提供策略。同时，将大数据、人工智能等先进技术与交通融合创新，共建交通共同体，优化交通生态环境，有利于智慧型城市的构建，提升城市竞争力和市民生活水平。

关键词：大数据;交通拥堵;策略

中图分类号：U491.265 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2019）22-0114-03

Research on the Current Situation and Control Strategy

of Traffic Congestion Based on Big Data

——A Case Study of Changsha City

SHU Zhong

Abstract： By mining and analyzing the big data provided by "Gaode Map" and "Baidu Map"， we can objectively， accurately and comprehensively describe the current situation of urban traffic， focus on the causes of traffic congestion， provide intelligent traffic research services， and provide strategies for urban traffic congestion management. At the same time， the integration and innovation of advanced technologies such as big data， artificial intelligence and traffic， the co-construction of traffic community and the improvement of traffic ecological environment are conducive to the construction of intelligent cities， and the improvement of urban competitiveness and living standards of citizens.

Keywords： big data;traffic congestion;strategy

高德地图联合交科院、阿里云等单位，挖掘分析高德大数据，发布交通分析报告，客观描述城市交通拥堵现状，研究治堵策略;百度地圖联合东南大学、美国克拉克大学等科研学术机构，分析百度大数据，编写交通研究报告，客观反映城市交通拥堵、停车等状况，探究缓堵的措施。这些大数据，为交通治理研究提供了可信的依据。通过大数据、人工智能等先进技术与传统交通行业的融合创新，准确、全面、智能地进行交通研判，共建交通共同体[1]，营造自愈性的交通生态环境，以从根本上解决城市交通拥堵问题，提升公众生活质量。

1 长沙市交通现状调查

1.1 交通拥堵形式严峻

据“高德地图大数据”和“百度地图大数据”分析显示（见表1和表2），在全国100个城市交通拥堵排名中，近年来长沙市交通拥堵排名一直较为靠前，说明长沙市交通拥堵状况较为严峻。虽然有地铁、高架快速路的开通，但未形成有效的交通网络，未达到理想的交通治堵效果。此外，晚高峰明显比早高峰更为拥堵，说明错开公众出行时间能有效缓解交通压力，同时需要加大晚高峰的交通梳堵工作。相信，随着长沙市交通建设的日趋完善和更为合理的新区规划设计、优化现有道路网络等措施的实施，长沙市交通状况将得到根本性好转。

1.2 网络媒体关注热点

以2018年第二季度为例分析网络媒体关注热点。从“百度地图大数据”的交通拥堵议题网络媒体热词分析结果（见图1）可知，在交通拥堵关注热点方面，网络媒体最关注交通本身，其次是车辆、汽车、安全、驾驶、城市、道路和交警等方面。这几乎涉及整个交通产业链，说明交通拥堵本身就是一个复杂的、系统性的社会问题。

从众多热词中不难发现，“交警”一词也关注较多。这反映出在交通管理及治堵方面，人们认为这属于交警管辖范畴的认知心理较为普遍。但事实是，交警只是城市交通出行管理的最后环节，起着交通秩序维护、安全执法保障的作用[2]。同时不难发现，在2018年第二季度，“孩子、考生”这些关键词热度较高。这说明交通拥堵问题在考试期间较为受关注，间接反映出交通拥堵的原因、主体是多样的，不是一个单一的问题。综上，城市交通治堵工作需要交通相关部门和广大公众一起参与，共同应对。

1.3 交通安全资讯需求

以2018年第二季度为例分析交通安全资讯需求。从“百度地图大数据”分析（见图2）结果可知，在交通安全类资讯需求中，交通安全知识、交通安全手抄报、PPT等宣传教育素材需求强烈[2]。同时，在需求图谱中，“交通安全综合服务管理平台”一词搜索指数较高。这反映了政府在交通管理方面积极拥抱互联网，更新传统的管理理念和模式，基于“互联网+”思维，主动构建数字化交通调控管理平台，并将大数据、人工智能等先进技术用于其中，收效良好。

2 交通拥堵原因分析

目前，在国内各大城市中，“行车难”已成为城市交通的日常现象，尤其是工作日的早晚高峰。根据百度网络大数据的词频关联进行分析，在行业和公众认知中，与产生交通拥堵原因相关的关键词共有400余个，归纳起来共有以下八类（见图3）。

2.1 事件类原因

在城市交通拥堵产生的原因中，事故类原因比重最大，占比57.91%，其中又以交通事故为首。这说明绝大多数交通拥堵是由于动态的交通事件所引发的，交通事故是产生交通拥堵的主要原因之一。异常天气、道路施工占比相当，紧随其后，其也是引起交通拥堵的重要原因。另外，城市的大型活动如巨星演唱会、大型体育赛事等也会引发交通拥堵问题。

2.2 违法类原因

违法类原因在城市交通拥堵原因中占比24.39%，位居第二位，接近交通事故占比。这说明交通违法也是产生交通拥堵的重要原因。在此类原因中，机动车违法占比近三分之二，然后是非机动车违法和行人违法。可见，机动车行车管理仍是交通治理过程中的重要一环，但其他两类违法原因也不容忽视。

2.3 需求类原因

需求类原因占比14.45%，在城市交通拥堵原因中位居第三位。其中，交通量不均衡易引起交通拥堵问题。这说明早晚高峰、重要主干道、重要路口交汇点都是交通拥堵的重要治理时段、区段、节点，需要交警重点调控，相关交通部门应着重优化设计道路网络结构。

2.4 规划类原因

此类原因占比仅为2.63%，这从一定意义上反映出，目前在行业和公众对交通拥堵的网络认知数据中，常忽略城市及交通规划类问题。交通是随着城市不断建设而发展的，土地利用不合理、路网规划远见性差、停车资源不足等一系列规划问题，都是交通拥堵产生的深层次原因，更是交通问题的源头[3]。借鉴缓堵保畅工程，加强新区规划设计，提升对规划问题的重视，才能从源头上缓解交通拥堵问题。

2.5 教育类原因

教育类原因占比也较低，说明交通教育在社会及教育中缺失较为严重。作为一个复杂的系统性社会问题，交通拥堵治理需要全社会、全员全方位参与其中，共同努力，营造舒适的畅行交通环境。

2.6 管控类原因

管控类原因占比较小，主要涉及信号灯不合理和标志线不合理等方面。但是，交通治堵工作仍然不能忽视此类问题。

2.7 设施类原因

设施类原因占比也很小，主要包括设施设置不合理、设施建设不足等，更新优化交通设施有利于增强交通治理成效。

2.8 设计类原因

此类原因占比较小，主要是机非混行问题，这与历史条件和设计理念相关。以长沙市为例，近年来，高架桥、快速路的建设通车在一定程度上缓解了交通拥堵压力。

3 交通擁堵治理策略

3.1 建立智慧安全协同服务平台

交通治理需要多方协调，采用先进技术搭建全方位的数字化智慧安全协同服务平台。加强执法体系建设，多方协同执法，创新执法模式，提高执法效能、执法公信力和威慑力;重点进行交通舆情管理，完善多元化便民信息服务体系，多部门跨区域及时处理各类突发事件，精准化预判交通趋势，实现治堵工作效益最大化。

3.2 融入智慧城市建设，建立智慧交通体系

站在智慧城市的高度建立智慧交通体系，制定科学全面的发展规划，明确发展目标、落实政策支持;完善统筹协调联动机制，打破各方信息壁垒，实现共建共享共赢;优化交通基础设施建设，加强人才培养，推进技术创新应用，构建交通智能化服务体系，为交通治堵工作提供安全的支持保障。

3.3 完善交通治理全员参与机制

交通治理是一个复杂的系统性工程，不仅与交通出行管理（如交警）相关，更需要各交通部门、各社会主体全员参与，树立大数据思维，完善全员参与机制。注重大数据研发技术，进行资源整合、分析、应用，在组织、协调、推广等方面发挥自身优势，展开交通治堵工作。

3.4 加快应用大数据、人工智能等先进技术

通过大数据挖掘分析，能直观有效地找到城市交通问题症结所在。结合交通现状和资源，利用大数据分析，可加强动态交通疏导，实现智能化调控，优化路网结构等，有效指导各交通主体的治堵工作，评判其治堵效果，及时调整治堵措施，增强交通治堵工作的可行性和有效性。

参考文献：

[1]王传睿.基于智慧交通的西安市交通拥堵治理研究[D].西安：长安大学，2017.

[2]2018年第二季度中国城市交通研究报告[EB/OL].（2018-07-09）[2019-06-20].https：//www.baidu.com/link？url=Ta4WZwkJDj9aMbtql0xn2Ax7lwthJsNJi4T5jrAVZ4Emfo-wk34jMYAGiV_8IZjAHQsXbYB5BH6OrPO5yR0FGq&wd=&eqid=cbd32d6a0002ca36000000025d71f964.

[3]2018年第三季度中国城市交通研究报告[EB/OL].（2018-10-11）[2019-06-20]. http：//huiyan.baidu.com/reports/2018Q3jiaotong.html.