浅谈纺织工程工序质量控制方法策略

王婉婷

摘要：纺织行业是我国的底层行业，处于这个行业列的下游。作为一个民生行业，在当下行业的不断发展中，仍然处在一个较为重要的地位上。纺织工艺较为复杂，包含多个流程，任何一道工序的事物都会造成质量上的损失。对纺织工程的工序来讲，使得所有的工序都在可控范围内，可以提升对质量的控制。本文对纺织工程设计的工程进行简单的讲述后，对纺织工程工序质量控制方法进行分析，全面提升纺织工程质量。

关键词：纺织工程;工序;质量控制;纺织质量

前言：

對一个企业来讲，产品的质量决定着企业未来的发展方向，纺织企业属于轻工业，在建设过程中会遇到较大的问题，而工程本身对外界环境的要求较高，因此在生产过程中要对各环节加以控制，提升产品质量。纺织工程工序较为复杂，本文主要对部分工序进行讲解。

一、纺织工程工序概念

纺织工程工序是指在纺织生产中的所有流程，在整个纺织工程中会涉及到对原材料的处理以及相对应的加工流程，也涉及相关数据的分析及相关设备质量的检测。因此，想要在纺织工程工序中进行质量控制，就需要从工艺、数据分析及质量检测入手，不断提升纺织工程工序质量的控制[1]。

纺织过程的主要工序分为清棉工序、梳棉工序、条卷工序、精梳工序、并条工序、粗纱工序、细纱工序、络筒工序、捻线工序、摇纱工序等多个工序。将原棉经过多道工序加工后，最后形成客户所需的成品。这些成品的质量受到原材料及工艺的控制，在各工序之间要保证各工序有序进行，保证产品在生产工程中不会出现质量上的问题。

相比起传统的纺织工程工序来讲，现代化设备的使用，有效地提升了工作效率，对质量也有所提升。在纺织工程上，要充分地考虑各工序之间的相互配合，对半成品的存储与运输也要考虑在内。工序质量受控是提升质量的核心内容，对企业来讲，需要借助多元化的手段，提升纺织工程工序的受控程度。

二、纺织工程工序当前存在的问题

在当前纺织工程中，问题的出现一般是因此相关操作失误或者相关管理不到位，纺织企业在整个生产链的最低端，一旦出现问题，就会造成一系列的蝴蝶效应。简单来讲，问题的出现一般在以下三个环节：

1、设备质量检测工作不足

纺织工程一般工序较为复杂，且由于工程量较大，在生产中对相关设备的质量检测工作往往不到位，就会出现质量问题。由于检测设备有限，在对络筒检测中往往间隔时间较久，且无法做到全面检测工作，对质量会有较大的影响。该原因的出现是由于企业的检测设备有限，相关制度不完善，且检修时间较长，人力不足。在检修时会出现检查不到位，无法处理相关隐患，最终导致成品有瑕疵[2]。

2、大量数据分析工作滞后

在生产过程中会产生大量的数据，企业也需要对产品的生产开展系统的全面质量检测，过程中会出现海量的数据。由于数据量过大，人工分析需要较多的时间，则无法及时对相关数据进行处理，即便出现一定的问题，也无法及时的发现，由于大量的数据分析效率不高，导致分析工作滞后，最终导致很多隐患无法解决。

3、对客户需求认知不足

客户对产品的质量要求不同，对相对应的工艺需求及配方也有所不同，因此在加工过程中要对客户的需求充分分析后，开展加工生产。但是在生产前与客户沟通不足，且对客户对质量的需求不明确，会导致生产出来的产品无法满足客户需求，一定意义上也会产生质量问题。

三、纺织工程工序质量控制方法

1、提高过程中质量检测工作

该部分主要以络筒在线质量检测为研究对象，展示质量检测工作开展的现实性。假设络筒完成一次全面的检修工作时间大约在1年左右，由于在检测过程中还要进行品种翻改等工作，就会延长检测时间。而这仅仅是单纯的理论计算，在实际的操作中会遇到平改车测试等问题，会造成检测重读的情况发生。而且这种检测方式在质量把控上会有一定的缺失，很难做到全面稳定，更别提提高产品质量。

合理的检修状态应该是一个月一次，且与企业的纠正能力相关，企业在发现问题后需要及时且完全解决掉。选择合适的检测工具，对相关设备加以全面的检测。针对络筒来说，可以将所有的细纱锭子按照规律做好编号工作，并用一批相对应的细沙试验管，在检修时只要按照编号两两对应，就可以做到检修结果直观展示出来。并依据数据制作相对应的波长图，有针对性地做好纠正工作。

2、利用多种数据处理工具，提升数据处理效率

大量的数据产生单纯地依靠人工计算，在很多问题出现时没办法第一时间解决，会造成较大的影响。在当前信息化发展迅速的现在，企业对数据的分析以及结果的传达，就可以借助相关软件系统进行分析。通过对企业的相关设备品性充分了解后，可以根据企业生产的状况设定相对应的数据。在软件对搜集到的数据分析后，可以直观地展现出出现异常的位置，维护人员可以及时地对问题部分进行维修。软件的开发要严格地与企业的状况结合，每个企业中所采用的设备及相关操作系统都有所不同。不同于传统的生产设备，在纺织工程中很多设备都得到了更新，因此相关软件也要符合设备的基础参数，经过分析后，可以收集到准确的数据。依托现今的计算机技术，对数据进行分析，可以保证信息更新的即时性以及对故障位置的准确性。

3、充分了解客户需求，针对性地进行工序质量控制

针对由于对客户需求不明确而出现的质量问题，可以采取以下几种办法进行解决。一是与客户进行有效的沟通，有针对性地进行工序质量控制。比如客户定制的产品要做深色染色，在生产过程中要调整相关原材料的配比，以满足客户需求为主，调整工序。二是建立相关客户档案，对大批量定制客户及长久合作客户，建立客户供货质量档案，保证提供给同一客户的产品质量统一。尽可能地满足同一客户前后定制的产品不会出现明显差异，对断续供货的客户也要保证质量差异在合理范围内，满足客户对织物的需求。三是将质量控制向下游延伸，企业在保证质量的前提下与客户进行深入交流，满足客户的潜在需求，充分满足客户对产品的需求，赢得客户信任。

经过纺织工程工序生产出来的产品，最终都是要供货给对应的客户，如果提供的产品质量上有问题，就会影响企业的发展。且不同客户对产品的质量需求点也有所不同，要严格根据客户的需求安排相关工序流程。

总结：

纺织工程工序所生产出来的成品，最终是要进行其他加工的，因此在质量控制上要考虑到后续的需求，设置相关原材料的配比。工序对质量的控制，是对产品质量的整体控制，企业加强对质量的控制，才可以适应市场的发展需求。因此纺织企业要在不断增强技术，从自身的发展需求出手，利用现有的设备资源对数据进行分析后，提高工序质量控制的科学合理性，将所有的工序质量在企业的控制状态下对产品质量进行改进与提高。

参考文献

[1]陈劲宇.纺织工程技术可持续发展的技术控制研究[J].科技经济导刊，2018，v.26;No.648（22）：69-69.

[2]董化玲，邱洪军.浅谈几种纺织工程工序质量控制方法[J].棉纺织技术，2009，37（10）：49-51.

[3]张颖阳.浅谈纺织工程工艺改革探析[J].山东工业技术，2018（1）：20-20.

[4]章友鹤.针织用纱质量控制技术问题探讨[J].浙江纺织服装职业技术学院学报，2011，10（1）：1-3.

[5]陈劲宇.纺织工程技术可持续发展的技术控制研究[J].科技经济导刊，2018，v.26;No.648（22）：69.