大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性探究

摘要：随着大数据时代的来临，高校教育教学的模式和内容有了新的发展要求，专业人才培养模式也发生了显著的变化作为大学生追求的热门专业，会计学专业应该顺利时代发展潮流，与时俱进，创新人才培养模式，从理论到实践、从形式到内容都要与大数据时代的特点相契合。本文针对大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性展开分析。

关键词：大数据时代;会计学专业;人才培养模式;创新性

随着国家经济结构的创新驱动发展及优化调整，高等教育越来越注重“校企+产教”合作，强调培养具备管理能力、法律意识、专业知识的应用型人才。会计学专业是高等教育中的专业课程之一，其在大数据时代面临着严峻的考验，培养的会计人才不能很好地服务于地方经济社会发展，这就需要高校積极创新会计学专业人才培养模式，培养出具备较强综合应用能力的会计人才。

一、优化课程设置内容

在大数据时代背景下，数据的类型繁多且体量庞大，基本是以碎片化的方式加以呈现，并且数据的处理和消化速度快，价值含量不高。面对大数据的这些特征，高校会计学专业的教师应该对学生的数据整理及收集能力加以培养，以传统会计学课程设置为依据，适当增设相关课程，如数据库信息处理和检索、搜索引擎系统应用、数据分析等，促使数据的处理与学生所学内容密切相连，提高学生解决实际问题的能力。同时在会计学专业课堂教学过程中，教师可以将新的教学方式加入其中，如任务教学法、情景模拟教学法、案例教学法等，引导学生根据相关数据来有效分析或提取数据，解决会计学问题。另外，高校应该积极建设与会计学内容相关的数据库，加强校园网络建设，让学生在会计学知识的学习中体验大数据下学习内容的变化，切实提高应对大数据背景的应用能力。

二、打造校企合作平台

校企合作能为学生提供良好的实践平台，使学生善于将理论与实践相联系，促进学生应用技能的提升，契合企业和社会发展对人才的实际需求。针对会计学专业的校企合作，必须要对企业人才需求加以综合考虑，在此基础上分层次、有计划地开展，即企业可为高校提供相关数据或设备，如帮助高校构建开放的产学研实验基地等，让高校在实际教学中设置相关实训课程;鼓励学生到企业参观或实习，对企业的工作特点及内容有切身体会;在学生实训期间，安排学生开展数据应用和管理、数据整理和收集的实际任务，并对学生任务的完成过程进行指导及评价。

三、注重个性化学习

高校会计学专业的教师应该引导学生主动获取更多数据，将其作为课堂讨论或教学的重要依据，尽量做到用数据说话，如：利用假期开设会计岗位沙盘模拟实验、会计核算模拟实验等专业模拟实习，让学生亲自接触数据，在实践中思考和反馈，获得创新思维的发展。当前由于新媒体模式和新教育方式等在线资源的冲击，加上大数据高速的特征，学生接触数据的方式愈加丰富多样，所以教师可以鼓励学生对数据接触的方式进行自主选择，在此基础上相互交流，从而提高学生学习的积极性，激发学生的创造性。在大数据多样化的特征下，高校应该为学生提供良好的软硬件条件，如计算机操作系统、计算机机房、实验室等，开放式引导学生参与培养项目、产学研实验基地等，为人才培养目标提供发展空间。当然高校也可以为学生提供专业学习辅修课程，组织实践大赛数据分析大赛等活动，鼓励学生积极与其他学科专业教师进行互动或沟通。

四、加强师资建设

高校教育水平的重要衡量标准就是师资力量，而会计学专业要想在大数据时代下获得长远发展，必须要加强师资建设，注重专业教师素质的提升，具体包括：①安排年轻骨干教师出国深造，对国外先进的经验加以学习;或者是鼓励会计学专业教师与其他学科专业教师进行交叉培训，对其大数据应用能力和思想加以丰富。②对教师的专业在线培训加以强化，以教学需要为依据购买教学资源，以供教师学习，让教师具备更加过硬的教学能力、先进且丰富的教学思想。③在校企合作环节注重“双师型”人才的培养，指派教师到合作企业进行参观实习，有机会可参与企业的会计工作，在工作中丰富专业知识;或者是聘请优秀会计人员到校与学生面对面交流，让学生更好地感受会计工作的特点，学习和掌握最为实用与先进的会计学内容。

五、结束语

在大数据时代背景下，会计学专业人才培养模式的创新面临着严峻的考验，也面临着良好的发展契机。为此，高校应该立足时代背景，积极创新和改革会计学专业人才培养模式，优化课程设置内容，打造校企合作平台，注重个性化学习，加强师资建设，从而培养出时代所需的复合型应用人才。

参考文献：

[1]王小红，张丽丽，周明.大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性研究[J].教育教学论坛，2016（25）：88-89.

作者简介：

涂思思，长沙商贸旅游职业技术学院，湖南长沙。