大数据人工智能在电力营销服务中的应用

杨舒雅

【摘 要】当前，电力资源作为一种基础性的能源，在社会生产建设中起着重要的作用，也推进我国市场经济的发展。那么，随着电力资源得到广泛地应用，电力系统就承担着更大的供电负担。这样一来，传统的人工操作效力往往较低，并且难以应对日益增长的电力需求。对此，本文主要就人工智能技术在电力营销服务中的应用进行研究，以期为从业者提供参考，促进电力企业的发展。

【关键词】电力营销服务;大数据;人工智能技术;应用

随着我国社会经济的不断提升，大众对电力的需求量也在提高，这样一来，就促进了我国智能电网的建设和发展，在电网运行中每天都会存在着许多数据信息，这些数据往往都具有重要的意义。不过，目前许多电力营销服务系统中，对数据的应用程度仍然受到限制，在查询和成熟的情况下却缺乏深度。对这些数据进行认识和理解如果较低，就限制了电力营销服务水平的提高，也为本工作带来一些负面的影响。因此，在这种情况下，电力企业应该要及时地发布中长期发展战略职能，对电网进行积极地管理控制，还需要在提供电力营销的服务过程中，应用好大数据和人工智能技术，进一步提升企业效益，最终有效地促进我国电力企业的发展。

1人工智能技术和大数据技术

目前，大数据最为主要的特点就是和一般常规数据库、软件处理能力相比，数据量都超过了10TB，其中还包含明显的4V特点，就是具有多样化、大容量以及真实性的特点。这样一来，在完成利用过程中最为主要的作用，就是对其中的数据信息进行挖掘，并找出一些潜在的价值。此外，当前人工智能技术已经发展到比较成熟的地位，并且在电路系统中应当对自己的技术等进行运用，这种有效地实现电力的分配，提高电力系统的自动化和智能化，还可以在一定程度上提升供电效率，也节省了较多的人力资源，使得企业经济投入成本降低。对此，电力企业人员最为关键的就是要运用数据挖掘技术完成数据的分析，还要提取其中有效的信息完成数据结合的过程，在评价分析过程中，对数据的走向特征等进行研究，找出数据本身所具有的价值，最终有效地为行业工作决策带来更多有效的内容。但是，对于企业来说，人工智能概念较为广泛，其中不仅包含计算机技术、计算机视觉自然语言识别处理，以及机器学习和图像识别处理中具有重要意义。对于本质而言，这样的技术就是需要人们运用当前的技术对人脑的原理进行模拟，让电力营销服务具有一定思维，并根据实际情况做出思考的过程，最终选择较好的解决方法方式，还可以完成工作人员所布置的程序任务。

2大数据在电力营销服务中的应用

2.1准确的采集用户的用电信息

电力企业工作人员可以以开放式的互联网平台，进一步对电力营销服务做出整理和调整，还可以完成有针对性的系统性检测，深入地挖掘有价值的数据信息，从一定的海量数据中找出其中具有特点的信息，最终在总结市场用电规律的过程中，完成电力系统出现故障的预测。企业工作人员应当在出现异常情况前做好相关的防控工作，并且要制定出科学合理的服务方案，尽可能降低停电对用户造成的不良影响，还需要为客户提供贴心到位的服务，进一步构建起企业的形象。与此同时，大数据技术还可以进一步提供数据分析，反窃电工作等提供技术支持，这样可以减轻工作人员的工作负担。

2.2有效评估电费回收风险

工作人员在完成电力营销服务的工作时，其中最为重要的就是以回收风险为主，做好相关的风险防范工作，还需要对其中的风险进行评估，这样也可以使得营销服务人员清楚地认识缴费和消费能力的机制，最终有效地减少用电过程中的损失，并以风险评估为主，对信用等级加以研究和运用。一般情况下，人们在运用大数据技术的过程中，应当使的评估指标更加多样化，比如：如果用户就有一定的缴费能力指标，用户便愿意对缴费内容做出判断，同意用户缴费信用指标这样一来可以有效提高电费回收风险评估的客观性，并且还可以从根本上解决企业供电中的问题，有效地降低供电企业的损失。

3人工智能技术在电力营销系统中的应用

3.1专家系统

对于人工智能技术来说，专家系统应当在已有的事实基础上构建其庞大的继续数据库，并且形成一定的基础，整体控制体质专家系统可以将所学的知识和经验加以总结，这种有效地完善信息数据库，并通过运用网络模拟专家的分析过程来完成判断的过程，最终对网络模拟专家等进行判断做出一定的决策。而建立企业的应用人工智能技术的过程中，可以将其中的问题给出推断，还需要在决策的过程中判断电力中所出现的问题，而专家系统中的数据库主要来源于专家的知识，并且还要再提高专家系统应用效率的过程中，准确地获取专业性的知识，并使知识具有可靠性和完整性。而电网系统往往会受到许多因素的影响，并且还会随着社会不断的发展与人们的生活息息相关。同时，电力系统也受到了多方面的挑战，也面临着较多的问题，这样一来为电力系统的智能化应用带来了较多的困难。那么电力企业人员要想解决自动化应用中的问题，就要积极地排除其中的故障，还需要聘请专家对其中的难题进行解决。

3.2可视化技术

但随着我国电力系统信息和数据的不断增长和发展电力系统的自动化故障问题也在减少，那么在此过程中，电力系统应当不断地排除工作中的难题，还需要解决原来压力的情况。企业在人员是需要自己在找出其中的准确信息，并且要减少找到信息的时间，这样一来，可以及时地解决电路系统中的故障问题。与此同时，可视化的技术还可以进一步提升操作人员的效率，并且可以帮助人员在调查分析过程中对电力系统中的故障问题进行及时地解决。

4结束语

综合上文，对于电力营销服务的工作人员来说，应当积极地运用人工智能技术和大数据技，这样可以提高服务的效率，使电力服务营销工作能够更加有序、高效地開展。相信通过电力企业工作人员的努力，电力营销服务的水平也会提升，这就能更好地促进我国电力行业的发展。

参考文献：

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[2]朱永利，石鑫，王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术，2018（03）：204-212.

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（作者单位：国网浙江青田县供电有限公司）