计算机智能信息处理技术的发展与应用措施

林泽旺

摘要：随着我国信息技术的不断发展，与信息技术有关的相关行业的发展也得到了许多的改进。计算机技术是信息技术中最为重要与基础的一种信息技术，计算机技术已经运用到了各行各业，对各行各业的发展都造成了很大的帮助。如今计算机智能信息处理技术发展的非常迅速，为人们的发展创造了许多的便利，本文就该技术的发展与应用措施进行研讨。

关键词：计算机技术;智能技术;发展与应用

我国自进入现代以来，在科技方面的技术发展飞快提升，尤其是在通信技术方面的发展一年比一年迅速，其中发展最快，被人们关注最多的就是计算机智能信息处理技术。人工智能是现如今非常热门的讨论话题，计算机中的智能信息处理技术作为人工智能技术的一种，其在许多行业的应用都得到了一致的肯定，为各行业的发展提供了巨大的助力。其作为一种具有综合性的信息处理技术，对计算机技术、大数据技术、人工智能技术都进行了一定的融合与改进，让其成为了一种当下最为先进的信息处理技术。

1 计算机智能信息处理技术的发展和应用方法

1.1 人工神经网络方法

计算机的智能信息处理技术中的智能其实就是模仿人的神经网络进行研究的，该方法的提出主要是通过了对数学模型以及网络模型的研究与应用。人的网络神经的工作极为的复杂，如果要想让计算机技术对工作形式进行模仿，就需要建立一个与人的神经网络相似的数学模型，通过对数学模型的构建，让计算机技术的算法能够达到类似于人的神经网络的工作模式。而人工神经网络方法中的人工神经其实也就是仿照人的神经来创建的，其就像人的神经细胞一样，是一个个的单体，把这些创建的人工神经单体放入构建好的数学模型里，让这些单体通过某些算法进行有机的结合，通过这样的结合方式让人工神经单体逐渐的结合成一个极为复杂的网络结构，也就是类似于人的神经网络结构。而网络模型其实与数学模型的构建方法是差不多的，网络模型的构建其实也是运用到了以上所提到的人工神经单体，在构建时，通过让这些人工智能单体通过固定的顺序进行排序，让其形成一个网络结构。目前，人工神经网络法在我国的发展非常的不错，类似的人工神经网络方法已经发展到了数十种，并且其能够应用到的领域也非常的广泛，是一种非常高效的计算机智能信息处理技术。

1.2 模糊神经网络

模糊神经网络主要是根据模糊理论来构建的，模糊神经中的模糊就是只那些不能够确定的事物，这也对模糊理论中的不确定现象研究的一种延伸。而模糊神经网络既然是根据模糊理论构建的，那么模糊神经网络也具有模糊理论的所有核心内容，并且在这些核心内容的基础上，添加了一些信息处理技术，从而这些信息处理技术有了模糊性。模糊神经网络的核心是模糊系统，而模糊系统根据主要功能的不同，大致可以分为四类，也就是模糊规则库、模糊产生器、反模糊化器和模糊推理机。一些信息技术开发人员通过让模糊系统与神经网络系统相结合，从而创造出了模糊神经网络，其同事具备了模糊系统以及神经网络系统的特性，并在这些基础上让两者进行了一定的结合，从而创造出了一些新的具有利用价值的信息处理技术。而模糊神经网络的工作方法就是通过输入一些模糊的信息，这些模糊的信息会在模糊系统中进行加工处理，然后让其处理后的值输入到神经网络之中，再依据神经网络的处理方法对这些值进行处理，从而达到对模糊信息的优化与补充。该项技术发展，对我国的计算机智能信息处理技术带来了很大的推动力。

1.3 进化算法

计算机智能信息处理技术中的进化算法其实也可以叫做是遗传算法，因为进化算法所采用的只能算法是根据自然界中的遗传规律来进行运算的。进化算法的最大特点就是可以让电脑机器像生物一样进行记忆、学习、成长，对于计算机智能信息处理技术的发展有着很好的推动作用，同时进化算法也是计算机智能信息处理技术中的一种最为常见的一种算法。进化算法之所以在计算机智能信息处理技术中能够得到如此普遍的使用，其主要是该算法的应用途径以及方法非常的简易，其可以运用到各种工作类型的环境中去，为其提供进化算法服务。进化算法就犹如自然界中一个个体生物的成长过程，该算法以单个个体为研究对象，研究该个体的种种选择、交叉和变异等现象，然后对其进行具有针对性的处理操作。进化算法的应用层次非常的广泛，只要是需要计算机智能信息处理技术的地方就能够用到进化算法。而该算法的诞生也推动了计算机智能信息处理技术的发展，让其有了更多可以适用的地方和途径，通过对这些途径的利用，来增加计算机智能信息处理技术为社会发展带来的助力。

1.4 信息融合技术

顾名思义，计算机智能信息处理技术中的信息融合技术就是把多种信息进行融合、加工处理，在这个过程中，信息融合技术会对每个信息的优缺点进行合理的分析，然后通过一些算法去把这些处理过的信息的优缺点分隔开，去除各种信息中的缺点，也就是不确定性的信息，然后把各种信息中的优点，也就是能够进行准确肯定的信息，把这些信息的优点给融合起来，让融合加工后的信息具有更强的准确性和真实性，减少在计算机智能信息处理时因为信息的不确定性因素而造成运算的失误。而信息融合技术其实是根据人的大脑中的信息处理的方式进行设定的，信息融合技术中有很多类似于人体大脑中的信息传感器，通过传感器，对外界的信息进行吸收，然后把这些吸收进来的信息通过像人的大脑对信息处理方式一样，对信息进行综合性的加工处理，首先其会判断信息的来源，然后在對信息的确定性进行审核，如果该信息具有不确定性，内容比较模糊，那么信息融合技术就不会把类似于这样的信息进行融合，而是进行像人体大脑一样，对这样具有不确定性的信息进行选择性遗忘处理，然后再去对其他的信息进行判断，而如果信息具有明确的确定性，那么信息融合技术就会对其采取融合处理，将与之类似的信息进行融合，让最终所获得到的信息更加的明确。

信息融合技术的应用层次也相对的比较广泛，其大致可以分为两种，一种是高层次的信息处理，而另一种则是低层次的信息处理。高层次的信息处理方式主要是对一些较为复杂并且重要的信息进行相应的处理，而低层次处理则是处理一些较为简单的信息。

2 计算机智能处理技术的实际应用

计算机智能处理技术的应用层次非常的广泛，在日常生活中，许多地方都需要对计算机智能处理技术的应用。

首先，可以将计算机智能处理技术应用到各种机器当中，这也是最为常见的应用方法，通过在计算机上运用计算机智能处理技术，可以减少许多人工的推算以及信息处理，把这些都通过智能处理技术进行处理，可以大大减轻人们的工作压力。

其次，可以把这些技术应用到影音的工作方面，如在可以应用到电影和音乐方面，让其对一些电影和音乐中的英文进行智能的翻译，因为智能处理技术对文字有非常强的识别能力，可以在没有人操作的情况下完成对文字的识别与翻译。

3 结束语

计算机智能信息处理技术作为一项如今比较发达的一项信息技术，已经在社会中得到了普遍的认可，并且在各行各业中都得到了非常广泛的应用。所以目前的工作就是对该项技术的发展以及应用进行研究，让其能够发挥其最大的优势，推动信息技术的发展。

参考文献：

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[3] 赵春雷.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2016（02）：30-31.

（作者单位：陆军工程大学）