宁波大数据产业发展现状与策略探究

张立燕　马华林

摘要：宁波是我国当前在大数据产业发展方面较为适宜的地区之一，故也被我国列入国家7个云计算服务创新发展试点城市的行列。当然，也正是由于政府的足够重视，方使得宁波的大数据产业获得了较为显著的发展成效。对此，宁波的大数据产业更应积极基于这样的发展契机，以切实促进该产业与其他产业之间的相互融合，如此方能在维护社会的协同创新以及经济发展的同时提升政府的公共服务能力。

关键词：大数据产业 发展现状 发展策略

中图分类号：F127

文献标识码：A

文章编号：2096-0298（2019）03（a）-213-02

就大数据产业发展的普遍意义来看，这些数据将能为我们提供一个高频率且范围更为广泛的角度，从而缩小时间和认知方面的差距，且基于这些数据，使得社会获取服务的方式也将发生极为巨大的变化。与此同时，在大数据技术的支撑下，政府对人口状况以及政策行动的有效性亦能予以实时的掌控。当然，这对政府而言，其便可采取更具灵活性与适应性的方法，来切实提升地区的抵御能力和改善结果。除此之外，大数据的应用往往可作为非结构化的可操作信息，且其本身亦是一个先进的计算工具，可用于揭示数据内部的趋势和相关性，如此一来，数据集的作用将得以充分、有效的发展。对此，本文亦将基于大数据发展所带来的期望，就其具体的应用价值展开分析。

1 宁波大数据发展面临的挑战

1.1 缺乏完善的大数据产业生态系统

几乎所有大多数的组成均包含了6大方面的內容，其分别为基础层、分析层、应用层、云计算、开源项目以及保障项目。其中，所谓的基础层，其便是整个大数据系统的基本组成部门，其对整个系统的运作都将起到有效的支撑作用。当下，最简的大数据基础技术有HBASE.Hadoop等。而分析层的主要功能则是提供了各种各样的算法。应用层的作用主要是为用户则提供了大量的工具，这些工具既包含了大数据工具，又囊括了中间工具以及专业化服务等内容。

就宁波市的大数据产业组成体系而言，其发展主要存在以下几个方面的问题：首先是基础技术不足，加之相关基础设施的缺失，使得宁波市的开源企业较为短缺;其次是因时下应用大数据技术的企业还相对较少，因而在此方面的实践亦有不足;再次是同样基于企业数量稀少的原因，使得这些企业普遍不具备较强的风控控制能力，如此发展态势，势必容易受到市场的波动影响;最后则是产业的层次划分不清晰。由于大数据于宁波市的应用尚处于初级阶段，各方面技术还相对不成熟，加之相关的产业链也未能完善形成，故使得该产业目前的集成化程度还相对较低，这些都将对宁波市的大数据产业发展带来严重影响。

1.2 缺少大数据生态体系中的领军企业

当前，与其他地区相同，宁波市的大数据产业同样存在领军企业不足的问题。尽管较之国内其他地区，宁波市的大数据产业，其无论是在发展的条件或是基础等各方面都较为优良，但相比如北京、上海、广州等一线城市，其仍有一定的差距。而导致这一现象的主要原因一方面是因宁波市毕竟在数据源的集成度方面尚处于较低水平，加之政府也未能致力于挖掘企业的数据价值与潜力，故使得当地企业普遍缺乏具有竞争力的核心技术。另一方面则是因宁波市绝大多数企业对大数据的应用都尚处于初级阶段，因而企业无论是在生产经营或发展的模式方面都尚未合理的定型与完善，这将严重限制企业的产品开发能力发展。尽管政府为促进当地的大数据产业发展而提出了一系列的政策，但能在行业中发挥领头羊作用的企业仍旧十分稀少。

1.3 缺乏深度挖觉数据价值的基础设施和技术

相较于国内一线的大数据产业城市，宁波市的大数据产业建设则显得较为落后，首先是在大数据产业园的建设方面，物流成本偏高、交通运输落后以及通信网络建设不完善等问题，均是掣肘宁波市大数据产业发展的朱茵。其次是在企业数量方面，由于宁波市的大型企业数量相对较少，故使得相关及时的发展也较为缓慢，这使得宁波市想要攻克目前存在于大数据产业中的问题，也尚需一定的时间。

2 宁波大数据发展策略

2.1 加强顶层规划，政府统筹发展

要想切实促进宁波大数据产业的有效发展，则政府方面除了需针对产业发展提出短期的规划外，亦需对产业的长期发展目标予以明确。而鉴于大数据产业的发展，其本质仍是为了给当代企业提供数据及技术方面的支撑与帮助，故增强其与其他产业之间的合作与协调，方是维护大数据产业发展的关键。对此，政府方面应务必致力于完善大数据产业的产品衡量标准、利益分配、数据权属以及平台搭建等各方面工作与建设，并结合国家对大数据产业发展的整体规划来切实发挥地方的资源优势，从而确保大数据产业布局的科学与合理。

有关大数据产业的顶层设计，其需综合运用系统、博弈、控制等多项理论及方法，并统筹规划好与大数据产业相关的各方面要素、成果及目标，如此方能切实解决宁波于大数据产业发展中的主要问题，继而促进宁波大数据产业的可持续发展。当然，在此过程中，政府亦当就大数据相关的法规政策予以健全，并积极建设规范化的数据分级管理框架，而为防止数据泄露或私密数据被违法分子违法利用的现象发生，则政府方面还需积极建立其完善的监督与信息披露制度。除此之外，最为重要的一点还在于，政府应务必基于对大数据技术的合理利用，来切实促进政府各部门公共服务水平的有效提升，如此方能对宁波市其他产业的结构调整起到一定的优化作用，继而切实维护宁波产业整体的有效发展。

目前，制约宁波市大数据产业发展的最主要原因在于技术的落后，所以为彻底消除数据壁垒，则政府方面应务必发挥其牵头引导者的作用，以成立专门的领导小组来对大数据产业发展的重大事项予以统筹。当然，领导小组需尤为注重与技术成熟企业之间的有效合作，以切实搭建起基于政府和企业之间的数据共享平台来为政府部门信息采集、整理、应用创新等工作提供助力，如此既能让政府对市情的掌握更加全面与精准，又能切实提高政府的决策水平，继而切实发挥其模范带头作用来深化大数据于其他领域中的引用，最终促进大数据产业的有效发展。

2.2 加快技术研发与创新，加强人才建设

宁波市的大数据产业，因关键技术的不足，故使得大数据产业发展缺乏应有的动力。对此，宁波市应务必统合区域内各大高等学院、研究院在大数据方面的技术研究基础，以给予适当的支撑力度以及激励政策来鼓励其加强对大数据核心技术的研发，与切实提升大数据的实际应用能力。而考虑到大数据企业的发展，其必然要基于先进技术的支撑，当然，作为企业则运营成本亦是其所重点考虑的事项之一。对此，为促进企业的效益增长，则政府应务必加大对大数据专项技术的研发力度，并积极推动大数据技术在行业内及行业间的扩散即一处，以促进大数据产业红利的尽早释放，如此方式抓准了大数据产业与传统产业的契合点，继而加快科技成果的转化速度。

任何产业的发展，其必然离不开优秀的人才队伍建设，故为切实促进宁波市大数据产业的发展有效性，则有关大数据人才的建设，当地需务必做到以下几点：首先是当地所培养的大数据专业技术人才，据其除了要符合大数据于各领域应用的实践需求外，尚需加强对内部职工的技术培训，以促使职工人人均需具备良好的大数据应用能力，继而与之工作领域相结合，来切实提升企业各工作岗位的工作效率。其次则是为了确保对各项数据的合理利用，则现骨干数据分析人员的培养亦需引起企业的高度关注，并结合学研一体化的模式来开展，如此方有助于促进大数据产业整体的有效发展。

2.3 加大扶持力度，为大数据产业奠定提供技术支撑

各个地方的大数据产业为了能够更好的发展，便需要坚持以大数据技术作为支撑，努力获得政府的支持。尤其是在政策方面，政府需务必在财税、用地以及融资等诸多方面给予足够的支撑力度。与此同时，考虑到大数据的研究，还将涉及到知识产权，故相应的担保和质押机制建设亦不容忽视，如此全方位的支持与促进下，方能切实维护宁波大数据产业的发展、和谐与稳定。

2.4 发挥市场化优势，构建大数据协同创新机制

为切实促进政府、企业、高校以及相关研究机构之间的协同创新，则市场机制的引进亦极有其必要性。通过合理引进市场机制，有助于促进各方面资源的实时共享，继而切实发挥各行业的互补优势来加速大数据技术研发。与此同时，基于大数据技术研发的纽带，将产业、学界以及政府部门联系到一起，通过跨部门、跨领域的合作来确保大数据价值的充分发挥。当然，在此过程中，政府还可设立专项创新发展基金，加大对大数据研发创新的财政投入，扶持一批获得技术突破并实现产业化转型的项目，培养一批具有较高行业水平及市场竞争力的本土企业。探索大数据衍生产品交易，从而让数据资源的社会加之能可得以最大限度的发挥。

2.5 培育形成完善的大数据产业链

大数据产业的稳定发展，必然离不开完善的产业链支持。因此，宁波市的大数据产业发展，当地需务必加强对产业链各环节的管理，尤其是对诸如数据库、数据挖掘、信息应用、数据安全等重点技术的把控，更需引起企业的高度重视。当然，除了技术方面的投入外，与之相关的配套和增值服务亦是提升大数据产业价值的关键。对此，宁波政府应务必致力于对中小型企业的培育，如此一来，既能为促进当地的大数据产业发展提供机遇，又能促进行业领军企业技术水平的不断提升，这对宁波市对整体经济水平的提升将起到良好的推动作用。

3 结语

总之，宁波市的大数据产业，其要想获得有效发展，则必然要基于政府、市场及相关企业的协同作用。与此同时，政府除了需对大数据产业发展给予足够的支撑力度外，尚需尽快出台相应的法律法规来确保数据方面的安全，如此方是顺应了市场的发展规律，继而在促进产业技术创新同时亦为产业的进一步发展奠定良好基础。

参考文献

[1]于娟，施文洁，黄恒琪，等.基于SWOT分析的福建省大数据产业发展研究[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2018（1）.

[2]方申国，谢楠.國内外大数据产业发展现状与趋势研究[J].信息化建设，2017（6）.

[3]邓子云，陈磊，何庭钦，等.一种区域大数据产业发展战略形成方法及实例研究[J].科技管理研究，2017，37（21）.

[4]吕鹏.后G20时代宁波会展业提升路径研究——基于专项资金资助视角[J].宁波大学学报（人文科学版），2017，30（3）.