基于结构方程模型的农村医药零售市场满意度影响因素分析

王珂

【摘要】：自“新医改”政策实施以来，中国的医疗事业就不断发展，医药零售市场也顺势有所改变，但至今，农村医药零售市场发展的仍是不尽如人意。农村医药市场潜力巨大，农民群众对农村医药零售市场的满意度如何？都有哪些因素阻碍了其发展？本文通过调查农民群众对农村医药零售市场的相关评价，构建结构方程模型，以获得影响农民群众对农村医药零售市场满意度的因素。

【关键词】：农村医药零售市场 结构方程 满意度

一、研究假设的提出

本文以农民群众对农村医药零售市场的满意度为落脚点，选取可以影响农民满意度的相关问题进行研究，制定李克特量表，通过具体条目分析，考虑从市场因素、药店因素两个方面进行考察，其具体的可测变量设定及对应的问题如下表所示：

具体的假设如下：

H1：市场因素（外生潜变量）对村民满意度（内生潜变量）有显著影响

H2：药店因素（外生潜变量）对村民满意度（内生潜变量）有显著影响

二、数据的信度及效度检验

（一）信度检验

从上述Cronbach α值分析结果中，可以发现，所有的计量维度的内部一致性系数都大于0.7，均可以接受。因此，研究结果表明各个维度都较为可靠。

（二）效度检验

一般来说，KMO值和Bartlett 的球形度检验卡方值为检验问卷结构性的指标。由表3可知，KMO值为0.895>0.8，Bartlett 的球形度检验的p值为0.000，可以认为所研究的量表具有结构效度，可以进行下一步研究

三、结构方程模型建立与实现

根据假设按照结构方程模型路径图的符号规则，画出模型的因果关系路径图，规定模型中每个潜在变量对应的测量指标中的一个系数为1，相当于规定潜在变量的度量单位与对应测量指标的单位相同;规定外生潜在变量、内生潜在变量的可测变量的测量误差系数为1，设置好因果关系路径图。通过反复调整，进行模型检验与拟合，最后得到标椎化路径系数图。

从表可以看出，P值均为0.068，大于显著性水平0.05，卡方对应的P值具有统计显著性。卡方与自由度之比为2.197，小于3。GFI大于0.9，RMSEA小于0.08，以上几个指标均满足模型检验与拟合优度的要求，说明模型拟合效果较好。

得到标椎化路径系数图：

四、模型拟合

五、模型结果分析与讨论

根据路径分析结果，得到以下结论：

（一）潜变量之间的关系分析

从上表可以看出，市场因素和药店因素都会影响农民对当前医药零售市场的满意度，但其影响程度不同。其中市场因素对农民满意度的影响系数为0.513，药店因素对农民满意度的影响系数为0.432，这说明农民对农村医药零售市场的满意度在一定程度上取决于市场和药店因素两方面，在其它条件不变的条件下，市场因素每提高一个百分点，农民满意度将提高0.513个百分点。药店因素每提高一个百分點，农民满意度将提高0.432个百分点.说明若想提高村民的满意度，市场因素和药店因素都不可忽视。

（二）潜变量与可观测变量之间的关系分析

1、市场因素与可观测变量的关系

市场因素与可测变量中，药品质量的系数为0.748，农民服务需求的系数为0.721，药品价格的系数为0.689，都对农民满意度有较大程度的影响，其中药品质量的影响最大，农民服务需求次之。故而在具体实施过程中，若想提高农民的满意度，应着重注意药品的质量，农民的实际的服务需求，再者，药价是否合理。

2、药店因素与可观测变量的关系

药店因素与可测变量中，药店环境的系数为0.819，服务态度的系数为0.812，药店分布是否合理的系数为0.667较前两者较小，这就说明了药店环境及店员服务态度在药店因素中占较大比重，进而影响农民满意度。与此同时，也不可忽略药店的分布情况，药店的分布不均会导致在农民急需药品时却不能够及时获取。想要提高农民的满意度，则应该进一步改善药店环境，注意药店人员的培训让他们以更热情的服务态度服务消费者，从而提升农民对农村医药零售市场的满意度。当然在注意店员服务质量的同时，也需充分考虑药店分布问题，合理的药店分布，会给人们带来更方面的生活，也就会更好的提高农民满意度。

六、模型结论与建议

在问卷调查的基础上，通过结构方程模型，证实了农民对农村医药零售市场的满意度受到药店因素和市场因素两方面直接或间接的影响。因而，欲提高农民的满意度，市场和药店两方面都要有所重视，药品质量，农民服务需求，药店环境，店员服务态度等都是较为重要的。即若想要进一步发展农村医药零售市场，首先提高农民满意度势在必行。