APP下载

大数据背景下企业物流管理研究

2019-09-10王冰晨

环球市场 2019年33期
关键词:物流管理大数据企业

王冰晨

摘要:就目前而言,飞速发展的信息技术已经成为了带动社会发展的一大推手,有着十分有利的发展前景。为了迎合主流科技发展,企业的物流管理体系也要有符合时代背景的改进和革新。将大数据作为载体对企业物流管理体系进行更新,使体系更加符合科技化和现代化的要求。本文针对大数据背景下如何进行企业物流管理更新加以分析。

关键词:大数据;企业;物流管理

大数据是一种通过特殊技术在短时间内对繁冗的数据进行专业化处理的新型信息技术,也是现下各企业物流管理中不可分割的一部分。企业物流管理和大数据的结合,不仅可以让企业清晰地了解和分析企业物流运输的具体情况,还可以在利用大数据进行分析的过程中将信息专业化,同时可以清晰明了的找到企业物流管理目前存在的问题和不足。大数据和物流管理系统的完美结合可以使管理层对企业物流管理系统进行远程监控,针对系统中出现的个别问题进行针对性的解决,进而提高企业物流管理的质量和水平,促进公司的良好发展。

一、大数据在企业物流管理中的应用优势

(一)完善信息对接系统

在信息科技飞速发展的背景下,把大数据这种新兴技术应用到企业物流管理中,可以促进和优化信息对接系统。在大数据广泛应用到物流管理系统之前,由于企业信息技术的落后,企业只能通过员工手动操作来进行物流管理,技术的欠缺和人工的缺陷使得企业物流管理系统一直存在一些功能性障碍。现在利用大数据进行物流管理,使数据井井有条并且专业化,一定程度上减少了企业物流管理中的潜在风险;通过大数据对信息进行有效分析,是企业其他业务顺利发展的第一步。

(二)保证客户粘性

客户粘性主要指客户对企业的忠诚、信任与良性体验等结合形成的依赖感和再消费期望值;也是衡量企业物流水平和质量的一大重要因素。传统的物流管理模式因为自身的缺陷和不足,导致客户粘性低,不利于企业的长远发展。通过大数据优化企业物流管理体系,大大提高了客户粘性。企业可以通过大数据分析并整理出客户针对产品类型、功能以及产品体验的具体要求,以客户的个性化要求为依据对企业的物流管理体系进行优化和升级。大数据的应用还可以促进企业线上线下共同发展,在线上和客户进行高效交流沟通,在线下为客户提供精准而个性化十足的物流服务,不断提高客户粘性,为企业的长远发展储备充足的客户资源。

(三)使企業物流数据增值

企业的物流基础数据是物流规划、物流方案设计和实施的重要前提。在传统的物流管理体系中,员工对物流数据的重视程度不高,对数据的分析不够具体和全面,因此物流数据的价值无法得到体现。不同于传统的物流管理体系,通过大数据对物业物流数据进行合理高效、专业化智能化的分析,能够提升物流数据的价值,同时满足企业和客户对信息共享的需求,为接下来企业在各项业务中的稳定发展提供科学有效的数据信息。

二、大数据下发展物流管理体系的策略

(一)完善数椐防火墙

信息的飞速发展有好有坏,为了保证企业的良性发展和物流管理体系的安全保障,企业要根据现实情况和物流安全准则优化和完善企业的信息安全管理体系。首先,企业应该通过科学、专业的设备进行安全隐患测评,根据测评结果和准则制定出相应的完备的风险防范措施。然后企业要对庞大的物流信息数据进行保护和备份,防止客户的私人信息泄露、丢失。最后,企业要加强员工的风险防范意识,声明物流信息数据的重要性,提高员工对大数据和安全隐患防范的重视程度。

(二)培养物流管理人才

就企业的发展现实状况而言,高素质水平的技术人才是企业利用大数据进行物流管理的必要保障。技术人才不仅是大数据技术应用的执行人,还是大数据出现问题时能够及时进行系统补救的工作人员。企业储备大量技术人才和物流管理人才是大数据能够在企业物流管理中发挥效用的保障。基于此,管理层要就建立企业的人才库进行讨论研究和实施。首先要保证员工的薪资和福利保障,提高员工的工作积极性。其次,要建立完备的培训机制,通过对员工基础文化能力、创新能力等方面的培训,提升员工的综合实力。

(三)更新库存管理体系

企业在执行物流管理工作的时候,同样不能忽视库存管理的重要性。通过大数据技术更新和升级库存管理体,使企业的库存管理体系更加专业化、系统化;保证库存管理体系的安全性和稳定性,实现企业库存管理体系的资源利用最大化。首先,企业要通过大数据技术,建立一个信息化、专门化的库存管理体系,对库存管理的项目进行细分和优化。其次,通过大数据平台,员工可以对库存项目信息进行专业化的管理,根据客户的个性化需求进行物流运输,提升物流管理工作的水平和质量。

(四)优化运输管理体系

物流信息的高效管理离不开大数据技术的支撑,同样,完善物流运输和配送体系也离不开大数据技术这个前提条件。通过大数据技术,对客户的配送信息进行智能高效的分门别类,进一步优化了企业的物流运输管理体系。首先,企业要通过大数据技术实时跟踪和更新物流配送信息,让物流配送体系公开化、透明化,为客户实时掌握物流信息提供便利。企业还要对物流的配送情况进行远程监督和调控,保证物流配送的路线准确无误。

(五)加大对大数据的重视程度

为了大数据技术在企业物流管理体系中的顺利应用,企业要加大对大数据的重视程度,从管理层到基层都要开展有关大数据的知识讲座和培训。除了要加大员工对大数据的技术培训,还要加强观念意识的培训,让员工从内心明白大数据对于企业物流管理的重要性。

三、小结

总而言之,大数据技术是当今信息飞速发展的时代主流,是优化企业物流管理体系的必要手段,加强大数据在企业物流管理体系中的应用,对提高企业的物流管理效率和增加客户粘性都有着事半功倍的功效。但就目前实际情况而言,大数据在企业物流管理中的应用还不够成熟和稳定,不同企业要根据自身的不同情况,在企业的大的发展前提下进行自身的局部优化。

参考文献:

[1]刘明,杨路明.快递物流企业提升客户忠诚度研究[J]技术经济与管理研究,2016 (7):65-69.

[2]杨勇岩.基于云计算和大数据的综合管理系统的设计与实现[J].电子设计工程,2018,26(13):61-65.

[3]石荣丽.基于大数据的智慧物流园区信息平台建设[J]企业经济,2016 (3):134-138.

猜你喜欢

物流管理大数据企业
2018上海企业100强
2016,中国企业500强发布
基于电子商务理念下的物流管理优化新策略
基于学生就业导向的中职物流管理教学研究
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
GIS云服务在现代物流管理中的应用研究
新申请企业一经受理便预披露
新申请企业一经受理便预披露
企业名片Enterprises Card