电力企业物资管理大数据应用规划
2019-09-10贺雯
贺雯
摘要:对大数据进行运用,能够为企业生产技术的优化起到保障作用,以怎样的方法借助大数据模式来企业发展中的问题进行妥善处理,是电力企业在发展中所要加强重视的环节。在本文中,就对大数据在电力企业物资管理中的运用规划做出探讨,以供相关人员参考。
关键词:物资管理;大数据;优化
在我国实行开放搞活的近半个世纪以来,社会经济一直稳步提升,现如今,在大数据背景下,各行业领域的经济发展都正处于转型阶段,企业管理体系在不断创新,物资供应侧改革也在不断深化进行,市场竞争环境愈加复杂。在这样的背景下,电力企业也进入到了新的发展阶段,并且也会面临诸多新问题,要想在竞争环境中立足并持续稳定发展,电力企业就必须要以长远发展的思想引入大数据管理模式,为电力企业的持续稳定发展提供保障。
一、电力企业物资管理现状
第一是物资清单提报管理过于粗放。物资采购清单的申报不能体现与企业生产需求的相切合,也没能体现精准的预测,导致物资采购清单内容不完善。再加上目前的采购环节中,物资传递整体过程快则数月,慢则一年,这样的物资供应条件,势必会导致企业生产线检修时间的延缓,或检修效能的弱化,继而严重妨碍企业安全生产环节的稳定进行。近阶段,一些电力企业也只是将着重点落到提高物资清单内容精准度、快捷化方面,到目前还没有从技术层面来为物资采购清单的持续高效率建立创造良好条件。
第二是物资仓储备件冗余闲置率高,资金利用率低。呈现物资质检过程不细致、对物资储备的现实意义不了解、没能从长远的角度考虑将库存设备和使用技术进行创新和升级等问题。长此以往,使得电力企业库存物资长年闲置,运用程度极小,并且这些物资也长期占据着实体空间,增加了物资储备成本,弱化了资金配置能力。
第三是电力企业物资管理暂未建立联合物资储备机制。由于各基层发电企业限于公司机组设备类型、物资账目资金要求等问题,尚未建立统一或者区域的联合物资储备机制,倘若对电力企业现阶段的存储物资构建相应的、及时的联动机制,就能够切实减少企业的固有库存量,进而将冗余库存项目归入到备用资金,从而保证企业在和物资急需时,能在第一时间对相关问题做出妥善处理,促进企业生产线可靠运转。
二、电力企业物资管理大数据应用规划
(一)大数据分析在物资采购计划的应用
一是对近期库存物资的采购数据做出全面分析,以确定和构建能够满足电力企业生产线发展状况和需求的物资储备库,还应对物资储备库的物资出入过程进行持续监控,在循序渐进中总结出真实、现实的物质储备项目,从而结合物资储备项目,组织企业采购人员建立相应的物资采购清单报表,不断强化企业对物资利用能力,节省物资储备成本。
二是根据集团公司机组等级检修标准化的要求,机组等级检修己形成了规范的检修项目,建议根据不同的机组检修等级,通过对历年检修使用设备备件大数据分析,获得典型等级检修需求物资的参考类别库,以促进检修部门能够从综合的角度考虑,来建立物资采购清单,进而保证物资采购报表的全面性,充分合理化检修经费。此外,因为电力企业的机组类型都存在差异,由于各发电企业机组设备类型不同,故大数据分析所建立的数据库和指导策略一般仅适用于该厂,但是这种分析模式可以适度推广。
(二)大数据分析在物资仓储管理的应用
近阶段,国内诸多企业都将ERP系统融入到了物资管理环节,在以这种现代新型系统运用期间,能够对库存物资项目类别及其类别数量做出全面记录和调取,为科学库存创造了良好条件。然而,在除物资管理以外的其它环节中,该系统所具备的集成化数据分析功能仅有库存周转率、闲置物资库存金额占比、物资领用率、闲置物资增长率等几个指标,其大部分功能都是指向于对库存量的统计,不能对降库存过程给出现实精准的数据参考,所以基于这样的考虑,就需要借助大数据模式,来对近期的物资出入数据做出了解和分析,总结出入频率高的库存项目,以此借助对现实数据的分析总结出具有现实指导意义的物资采购清单,在循序漸进中对库存项目做出科学规划,将其中基本项目维持在切合企业生产需求的范围内,以充分强化对资金配置能力。
(三)建立电力紧急物资供应商联动机制
企业从基于成本领先减少物资储备量,能够减少资金的支出,但同时也会导致紧急物资需求时限性的后果,所以基于这样的考虑,与物资供应商建立长期的相关联动机制,能够避免以上不良后果的存在。而目前的网上采购过程,物资需求方与供应商之间都属于暂时性购销关系,不具备长期的联动机制,这种购销关系的呈现,可能会导致的问题为:物资供应商的产品质量不能持续控制在标准线上;物资需求方与供应商之间不具备合作关系;在市场竞争的条件下,物资需求方与供应商之间没能对物资采购数据进行互传;物资需求方在急需时,不能在第一时间联系到能够解决问题的物资供应商等。要想对这些问题做出有效解决,电力企业就必须要借助现代的大数据分析技术,将指定供应商的供货周期、物资本身各方面指标与相关标准的切合性、供应商的信誉度等数据做出明确,并结合数据分析结果,构建供应商资料库,以保证在突发情况出现或物资急需时,在联合部门急需而寻求不到物资发源处时,就可在第一时间内向相应供应商发出通知,以解决急需物资的问题。为确保此机制能够切实体现重要作用,就应当以规律的时间对物资供应商的库存胜任力作出评定,并与优胜供应商建立长期联合关系,借助以上诸方法为电力企业持续稳定发展提供保障。
三、结语
总而言之,对大数据模式进行运用能够为电力企业在新时期的稳步发展起到保障性作用。那么采取怎样的方法才能有效通过大数据分析,总结出具有现实指导意义的数据和企业发展决策,并保证切合于企业发展需求,是电力企业实际理想经济目标、充分发挥职能作用的最佳方法。在本文中,就从大数据分析的角度出发,对电力企业物资管理的发展给出几点建议,进而为企业这方面管理成本的节约提供保障,也为企业能够充分发挥其职能作用创造条件。
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