反馈与趋势:大数据对高校思想政治教育的创新与发展

王松 郭林红 任杰

摘  要：新兴技术的兴起使思想政治教育进入全新的发展阶段。在大数据时代，思想政治教育表现出样本涵盖的全面性、数据反映的客观性、行为把握的精准性等特征，通过整合数据资源，组建专业化队伍，科学分析研判，高校思想政治教育能真正做到因事而化、因时而进、因势而新。

关键词：思想政治教育;高校;大数据

中图分类号：G641     文献标识码：A    文章编号：2096-3769（2019）01-098-03

习近平总书记在全国高校思想政治工作座谈会上的讲话也指出，“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”[1]当前，大数据的发展使思想政治教育得到创新性发展，对于数据的科学分析使思想政治教育不断得到反馈，并实现对于未来的精准预测。

一、大数据时代的思想政治教育

随着互联网的发展以及云计算、云存储的实现，数据的采集、处理及存储技术实现了突飞猛进的进步。移动互联网为智能手机的普及提供了条件，人们的日常行为，包括学习、出行、购物、用餐等都在数据记录下来，伴随着海量数据的包围，我们进入大数据时代。“大数据是一种符合科技发展日新月异当今时代发展潮流的、前所未有的方式，它最终目的主要是通过对所采集的巨量数据库的数据进行相对应的软硬件的分析、处理，以便获得具有巨大价值的产品信息、服务信息亦或者是获取更为深刻的洞见。”[2]大数据的特征可以用四个V来表示，即数据规模巨大（Volume），数据类型多样（Variety），数据传输快速（Velocity），数据价值量高（Value）。通过对这些每天产生的海量信息的专业整合、分析，其价值性被发现，成为指导我们日常行为的重要参考。

高校思想政治教育面对的主要是青年人，其思想活跃 ，网络言行更是引领潮流。据中国互联网信息中心发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，我国网民规模达到7.72亿，其中用手机上网的比例达到97.5% ，20-29岁年龄段的网民占比最高，达到30.0%，[3]随着高校管理网络化的加速，将互联网引入学生事务管理既方便了学生日常事项的办理，减轻了思想政治教育工作者繁重的日常工作，同时学生在网络上留下的痕迹成为高校进行学生事务分析判断的重要来源。大数据时代思想政治教育呈现出三个方面的特征：

第一，样本涵盖的全面性。传统的了解学生思想政治动态的方法经常借助于抽样调查、座谈、访问等方式，其覆盖的只是众多学生中的少量样本。在这个过程中，部分样本的抽样调查很难准确反映学生的思想动态，更无法了解思想动态中的细节信息，其反映的只能是总体的一般情况。但通过大数据来把握学生思想动态，可以做到样本涵盖的全面性。大数据分析的基础就是海量数据信息，其涵盖的样本越多，得到的结果就越趋近于学生的整体情况，而且还能进行实时动态的监测与调查。“大数据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。”[4]

第二，数据反映的客观性。利用大数据来观察学生的思想情况相较于抽样调查的方式要更客观，避免了抽样调查中实施者对抽样对象的主观影响。在抽样调查中，无论是样本个体的选取过程，还是与样本个体的交谈、访问过程，都会影其心理状态，最后得到的数据并不一定准确。通过大数据方式观察学生的思想状态不会人为介入学生的日常思想表现，数据的收集都是学生日常行为的自然记录，所以保留了学生行为动态的真实性，最大限度地实现了数据收集的客观化。

第三，行为把握的精准性。大数据可以精准记录学生的日常行为表现。大数据的价值不在于单条信息，而在于汇聚大量数据后进行科学分析得出的结论。其既能够对学生总体的思想状态进行分析，也能够就重点关注对象进行针对性地把握。通过数据收集，思想政治教育者可以准确把握学生的学习习惯、消费习惯、上网习惯等，并进行有针对性地引导。大数据的特点正在于其广泛而多样的信息，文本、声音、图片、视频等样式的信息都可以被记录，并构成基础数据。在这些多样化的信息中，可以把握个性化学生的思想行为方式，并进行因材施教。

二、高校思想政治教育中大数据的创新性应用

1.进行数据共享，打造思想政治教育数据库

大数据分析的基础建立在海量数据基础上，数据的量越大，种类越多，越能反应总体情况。进行大数据分析要树立系统性思维，要从纷繁复杂的众多数据中发现规律。目前，越来越多的高校实现了网络化办公，在学生事务管理上的项目也纷纷上网，比如图书借阅、心理咨询、宿舍管理、学生资助等，形成了自己的小型数据库，但这些数据的意义只能反映单方面的信息，不能综合性地对学生整体情况进行把握，所以目前高校亟须建立一个融合的思想政治教育数据库，将图书借阅、心理咨询、宿舍管理、学生资助、学生就业等数据融合起来，形成一个综合性的数据处理平台，实现数据的联动，基于此平台的数据分析将会综合性地呈现学生的思想政治动态。

2.组建专业队伍，可视化呈现学生思想动态

大数据分析是复杂的数据处理技术，需要专业的人才支撑，尤其是既熟悉数据分析与挖掘，又懂得思想政治教育规律的人才。在大数据分析研究中，对于数据的收集仅是基础的工作，相当于素材准备，更为关键的是对于数据的呈现。一系列抽象的数据不容易让人理解其意义，而大数据的优势是能进行可视化呈现。“可视化是一种使复杂信息能够容易和快速被人理解的手段，是一种聚焦在信息重要特征的信息压缩语言，是可以放大人类感知的图形化表示方法。”[5]通过可视化的呈现方式，大量抽象的数据用图形、图表、示意图等的方式呈现出来，数据中蕴含的意义更加清晰，可一目了然地呈现出来。

3.科学分析研判，制定精准化教育引导方案

基于可视化的数据信息，思想政治教育工作者不仅可以掌握学生思想政治总体状况，还能从中把握个别学生的思想动态，進行分类管理与指导。对于不同的群体，采取不同的引导策略，对于重点关注的对象，制定专门的教育引导方案。同时思想政治教育工作者要树立关联思维，大数据平台呈现学生的多维数据，只有将多维数据联系起来，才能够发现数据之间的关系，从中找到更有意义的信息。“关联思维指的是根据事物之间的相关关系认识事物的思维方式，认为事物之间并非必然存在因果关系，可以凭借关联分析而非因果推导认识规律，揭开真相。”[6]单个的数据是孤立的，但众多数据汇聚后经过科学分析往往能发现不同的意义，其更具指导性。在这个基础上，教育引导者能够更好地掌握学生动态，清楚地看到学生的关切点，从而更好地开展学生服务管理工作。

三、高校思想政治教育中大数据应用的模式建构

大数据在高校思想政治教育中存在两个方面的重要价值，即提供反馈与预测趋势。图1表示思想政治教育数据库在整个思想政治教育过程中的作用。思想政治教育數据库整合了图书借阅、心理咨询、宿舍管理、学生资助、学生就业、考勤管理等多方面的信息，多样化的信息经过长时间积累就会形成一些规律性特征，这些信息经过科学分析后以可视化的方式反馈给高校思想政治理论课教师、辅导员、班主任、心理健康教育专业教师等思政工作者，他们会根据反馈的信息及时地调整自己的工作思路，对于某些群体开展针对性的应对措施。另一方面，大数据可以为思想政治教育提供精准的趋势预测。通过整合学生的上网信息，思政工作者可以准确把握学生的关切点，比如学生舆情的监测与走向预测、学生在学校的消费习惯、学生心理发展状态等的判断，根据这些信息的统计，描绘学生思想政治状态的走向，从而更好地实现思想政治教育过程。

大数据的兴起与发展为高校思想政治教育带来了革命性的改变，其能够将海量的数据收入囊中，不再局限于样本的选取，在大数据技术面前，所有的个体都是样本，而且呈现的信息更加客观，减少了人为的干预和影响，对于学生的行为能够精准把握。面对这样的变化，高校不仅要转变思维，更要迈出实际的步伐去拥抱技术创新带来的机遇，充分发挥大数据在提供反馈和精准预测方面的优势，整合数据资源，组建专业化队伍，科学分析研判，使高校思想政治教育真正做到因事而化、因时而进、因势而新。

参考文献：

[1]张烁.把思想政治工作贯穿教育教学全过程 开创我国高等教育事业发展新局面[N].2016-12-09（1）.

[2]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：4.

[3]中国互联网络信息中心.第41次中国互联网络发展状况统计报告[R].北京：中国互联网信息中心，2017：21-25.

[4]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：17.

[5]洪文学，王金甲.可视化和可视化分析学[J].燕山大学学报，2010（2）：95-99+105.

[6]郭超，王习胜.论大数据时代思想政治教育思维方式的转向[J].思想教育研究，2017（4）：18-22.