云南杞麓湖流域降水蒸发特征及变化趋势分析
2019-09-10谷桂华
摘要:统计分析了杞麓湖流域1980年以来的降水蒸发变化特征和干旱指数,采用线性回归法和Kendall秩次相关法对杞麓湖流域降水和蒸发变化趋势进行了分析和检验,并用Hurst指数对流域降水蒸发未来变化趋势作了预测。结果表明:①杞麓湖流域多年平均降水量899.0 mm,多年平均蒸发量1 239.3 mm;流域总体属于半湿润地区。②年降水量系列呈不显著增加趋势,未来将保持增加趋势但持续性较弱;年蒸发量系列呈显著增加趋势,未来也将保持增加趋势且持续性较强。③流域降水和蒸发的未来变化趋势不利于杞麓湖的保护。
关键词:降水蒸发;变化趋势;Kendall;Hurst;云南杞麓湖
中图法分类号:P333文献标志码:A
文章编号:1006-0081(2019)01-0014-04
杞麓湖是云南省九大高原湖泊之一,位于云南省通海县境内,属珠江流域南盘江水系。地理坐标为东经102°30′~102°53′,北纬23°55′~24°14′。杞麓湖属高原浅水封闭型构造淡水湖,成因为构造断陷。湖泊集水面积354 km2,湖面东西长10.4 km,南北平均宽3.5 km,湖面面积37.0 km2,湖岸线长32.0 km。湖体东部深、西部浅,最大水深6.79 m,平均水深4.0m。主要入湖河流有红旗河、中河、大新河,集水面积占全流域面积的56%,还有十多条季节性小河由湖泊四周入湖。
杞麓湖流域径流主要来源为降水,多年平均产水量11 900万m3 [1]。湖水水质为劣Ⅴ类,中度富营养。随着流域内社会经济的日益发展和水资源开发利用程度的不断提高,杞麓湖水生态环境保护问题已成为一项重要研究课题。分析和研究杞麓湖流域降水蒸发特征及其变化趋势,对杞麓湖水资源的可持续利用及其水生态建设保护具有重要意义。
1 资料选取与分析评价
1.1 资料选取
杞麓湖流域内现有气象和雨量站点2个:通海气象站和沙沟嘴雨量站。通海气象站位于湖泊南部,属于气象部门站点;沙沟嘴雨量站位于湖泊北部,属于水文部门站点。相邻流域有峨山站(位于流域以西)和华宁站(位于流域以东)。研究选用站点基本情况详见表 1,流域水系及分析站点分布。
1.2 资料分析评价
(1)所选站资料均属于气象和水文专业技术部门监测和整编成果,资料质量可靠。站点位置都未发生较大的迁移变动,其中蒸发资料已统一至E601型蒸发数据系列,资料具有一致性。
(2)对通海站1961~2017年降水量进行代表性分析,并对该站降水量模比系数累積平均曲线进行观察后得出,降水量模比系数累积平均值在20世纪80年代就基本趋于1或等于1,说明1980年以来的资料长度就已经极具代表性。
(3)根据通海站1980年以来降水与蒸发两要素之间的干旱指数关系、与沙沟嘴站降水的相关关系,插补延长并经合理性分析后得到通海站1980~2017年系列蒸发数据和沙沟嘴站1980~2017年系列降水数据。
2 分析方法
2.1 数理统计法
描述统计是数理统计方法之一,该方法以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律性,在对收集到的大量数据进行整理分组的基础上,编绘相关表格和曲线,计算各种数据指标,描述数据的基本特征。本文采用描述统计的方法,对杞麓湖流域降水量、蒸发量的时空分布进行分析。主要对杞麓湖流域降水量、蒸发量多年平均以及极值出现情况、年内分配情况进行分析;采用皮尔逊-Ⅲ型曲线进行频率计算,得到降水Cv及其不同频率年降水量等。
线性回归法是一种统计分析方法,通过利用数理统计中的回归分析,以确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。一元线性回归法研究某一变量随时间的变化趋势[2] ,建立Y= bX+a,Y为依赖X的变化而变化的某一变量; a、b 为回归方程的截距和斜率,根据斜率的正负可知某变量的变化趋势。采用t检验法进行一元线性回归的显著性检验[3] 。
2.2 Mann-Kendall趋势检验
Kendall秩次相关检验是判断时间序列趋势性的方法[4],主要是依据检验统计量τ(秩统计量)、U(秩次相关系数)、P(系列中所有对偶观测值)、Var(τ)、E(P)、U1-α/2检验临界值等,并根据3个原则进行系列趋势判断:①可能性。若P>E(P),系列可能呈增加趋势,反之,则可能呈减少趋势。②必然性。若U>0,系列必然呈增加的趋势,反之,必然呈减少趋势。③显著性。若|U|<U1-α/2,序列趋势不显著,反之,系列趋势显著。
2.3 Hurst指数法
H.E.Hurst[5]于1965年提出了一种时间序列分析方法,即 R/S分析 (重新标度极差分析法 )。该方法在分形理论中得到广泛应用,特别适合用于研究水文气象过程 (时间序列)的变异点。该分析算法可通过已知的时间序列计算出 Hurst指数(H),从而定性地分析该时间序列的发展趋势,并体现趋势性成分的强度[6-9]。当 0.5<H≤1时,表明时间序列具有长期正相关性,即未来的趋势与过去一致,且H越接近1,持续性越强;当 0≤H<0.5时,表明时间序列具有长期反相关性,即未来的总体趋势与过去相反,过程具有反持续性,H越接近0,反持续性越强;当H=0.5时,表明时间序列是一个随机游动序列,反映在各指标上则是各次观测结果之间完全独立,相互没有依赖,各指标变化是随机的。Hurst指数的分析步骤可见参考文献[10]和 [11]。
3 分析结果
3.1 降水蒸发统计特征
以通海站为代表,1980年以来,杞麓湖流域多年平均降水量 899.0 mm,最大年降水量 1 229.7 mm(2017年),最小年降水量585 mm(2011年),最大年降水量是最小年降水量的 2.1倍。采用皮尔逊-Ⅲ型频率曲线进行适线(取Cs=2Cv),得到通海站年降水量Cv为0.18,偏丰年(P=20%)降水量1 032.0 mm,平水年(P=50%)降水量889.0 mm,偏枯年(P=75%)降水量785.0 mm,枯水年(P=90%)降水量 699.0 mm。汛期(5~10月)降水量占全年降水量的82.9%,月最大降水量一般出现在7月。通海站和沙沟嘴站多年平均降水量年内分配过程。从沙沟嘴站和通海站1980~2017年降水数据看出,杞麓湖流域北部年降水量较南部小约3.7%;根据相邻流域的峨山站和华宁站1980~2017年降水数据看出,杞麓湖流域东部年降水量较西部小约1.0%。
根据通海站1980~2017年蒸发资料统计分析,得到杞麓湖流域多年平均蒸发量1 239.3 mm,最大年蒸发量1 518.7 mm(2010年),最小年蒸发量1 103.5 mm(1990年),最大年蒸发量是最小年蒸发量的1.4倍。蒸发量汛期与枯季占全年比例为0.48 ∶0.52,月最大蒸发量一般出现在4月。通海站多年平均蒸发量年内分配过程。
3.2 干旱指数
干旱指数可反映区域气候干湿程度,指数越大越干旱,反之,越湿润。干旱指数用年蒸发能力与年降水量的比值表示,即:
杞麓湖流域1980~2017年多年平均蒸发量和降水量分别为1 239.3 mm和 899.0 mm,根据式(1),计算得到杞麓湖流域干旱指数1.24。根据我国干旱指数综合分带情况[12],杞麓湖流域属于半湿润带地区。
3.3 降水蒸发变化趋势
3.3.1 趋势及显著性
以通海站1980~2017年降水蒸发系列为代表,采用一元线性回归法分析杞麓湖流域降水量、蒸发量的变化趋势。通海站1980~2017年降水量和蒸发量随时间变化的关系。经过计算分析,通海站1980~2017年降水量过程线一元线性回归方程中,线性系数b=0.472 6>0,因此当前降水量资料系列趋势为增加。通海站1980~2017年蒸发量过程线一元线性回归方程中,线性系数b=3.271 9>0,因此当前蒸发量资料系列趋势也为增加。通过线性趋势回归检验(取a=0.05),降水量年系列|T|=0.2<Tα/2 =1.64,系列趋势不显著;蒸发量年系列|T|=2.28>Tα/2 =1.64,系列趋势显著。
同理,对流域降水量、蒸发量按汛期和枯季分别进行分析,线性系数b均大于0,各系列均呈增加趋势。汛期和枯季降水量线性趋势回归检验|T|<Tα/2,系列趋势不显著,汛期和枯季蒸发量线性趋势回归检验|T|>Tα/2,系列趋势显著。基于一元线性回归法和kendall法分析得出的杞麓湖流域降水蒸发变化趋势及显著性检验结果见表2。降水量与蒸发量两个系列各检验统计量见表3。
根据Mann-Kendall趋势检验原理,得到:①年降水。P> E(P)表明系列可能为增加趋势;因U>0,所以系列必然呈增加趋势;因 |U|<U1-α/2,所以序列趋势不显著。②年蒸发。P>E(P)表明系列可能呈增加趋势;因U>0,所以系列必然呈增加趋势;又因|U|>U1-α/2,所以序列趋势显著。
3.3.2 未来趋势预测
根据R/S分析的原理和方法[13],经过计算分析得到杞麓湖流域年降水量、蒸发量的Hurst指数分别为 0.57,0.68。从各Hurst指数值看出,杞麓湖流域降水、蒸发的变化趋势均为正相关,其中降水量的Hurst指数等级为Ⅱ级,呈较弱的持续性;蒸发量的Hurst指数等级为Ⅲ级,呈较强的持续性。总体上,杞麓湖流域年降水量、蒸发量时间序列具有长期正相关性,即未来的趋势与过去一致,其中年降水量系列不显著增加的趋势持续性较弱,年蒸发量系列显著增加的趋势持续性较强。
杞麓湖流域降水蒸发Hurst指数计算结果分析见表4。
4 结 论
(1)通过描述统计分析,得到杞麓湖流域多年平均降水量和蒸发量分别为899.0 mm与1 239.3 mm,最大年降水量1 229.7 mm(2017年),最小年降水量585 mm(2011年);最大年蒸发量1 518.7 mm(2010年),最小年蒸发量1 103.5 mm(1990年);月最大降水量一般出现在7月,月最大蒸发量一般出现在4月。杞麓湖流域北部年降水量略小于南部,东部略小于西部。杞麓湖流域干旱指数为1.24,属于半湿润带地区。
(2)通过一元线性回归法和Mann-Kendall趋势检验法分析,得到杞麓湖流域降水蒸发(全年、汛期、枯季)系列数据均呈增加趋势,其中降水系列为不显著增加,蒸发系列为显著增加。
(3)通过Hurst指数分析,得到降水量将保持增加趋势但持续性较弱,蒸发量也将保持增加趋势且持续性较强。杞麓湖流域降水和蒸发的未来变化趋势不利于杞麓湖的保护。
参考文献:
[1] 付亚丽,许志敏.云南杞麓湖径流还原及一致性订正[J].人民长江,2011,42(19):28-30,37.
[2] 黄振平.水文统计原理[M].南京:河海大学出版社,2002.
[3] 曹俊忠.回归显著性检验一元线性检验方法分析[J].西北纺织工学院学报,1988(S1):78-82.
[4] 谷桂华.抚仙湖水温特征及趋势分析[J].人民珠江,2008(5):38-39,57.
[5] 樊毅,周芸,邹玥,等.西南干热河谷降水蒸发变化趋势分析[J].人民长江,2010,41(1):18-20.
[6] Mandelbrot B,Van Ness J.Fractional brownian motions,fractional noises and applications[J].SIAM Review,1968,10(4):422 -437.
[7] Hurst H E.The longterm storage capacity of reservoirs[J].Transactions of the American Society of Civil Engineers,1951(116):770-880.
[8] 張少文,王文圣,丁晶, 等.分形理论在水文水资源中的应用[J] .水科学进展,2005,16(1):141 -146.
[9] 吴伯贤,丁昌.分形,分维与水文科学[J].水文科技情报, 1992,9(4):225.
[10]赵晶,王乃昂.近 50年来兰州城市气候变化的 R/S分析[J].干旱区地理,2002,25(1):90-94.
[11]王孝礼,胡宝清, 夏军.水文时序趋势与变异点的 R/S分析[J].武汉大学学报:工学版,2002, 35(2):10-12.
[12]马荣田,田珏,张恒君.气候带法及晋中气候带[J].山西气象,1998,42(1):25-28
[13]樊毅,李靖,仲远见,等.基于 R/S分析法的云南干热河谷降水变化趋势分析[J].水电能源科学,2008,26(2):24-27.