APP下载

Adobe黑科技:人脸PS可被识别

2019-09-10李颖

计算机与网络 2019年12期
关键词:人脸神经网络调整

李颖

世界越来越担心假冒视频和图片的传播,而Adobe表示,它也有同样的担忧。近日,Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了新的研究成果,這些科学家使用AI机器学习来自动检测面部图像是否被修改过,这一技术识别率目前达到99 %。不仅如此,在识别出被修改过的痕迹之后,还可以将照片还原到它被修改之前的样子。

这一技术通过训练卷积神经网络识别面部的细微调整,研究人员通过编写Photoshop脚本建立大量的图像训练集,然后通过网络上抓取的图片使用面部感知液化调整,随机选择这些照片的子集进行训练。另外,Adobe还聘请了艺术家改变相关参数设置到数据集当中。由此产生的算法非常有效,根据研究人员的说法,人眼能够在53 %的情况下识别出哪些照片有被修改过,而神经网络算法可将这一概率提高到99 %。

另外,研究人员还利用算法将被修改过的照片恢复到原始状态,虽然这听起来不可能,但是通过深度学习和调整后的照片信息还是能够还原图像的。这一技术能有效的甄别网络上的虚假图片。

这项研究是专门针对使用Photoshop Liquify工具进行编辑而设计的,该工具通常用于调整面部形状和改变面部表情。为了创建这个软件,工程师们在一个人脸数据库上训练了一个神经网络,其中包含了使用Liquify编辑前后的图像。

Adobe公司一位发言人表示,没有立即计划将这项最新研究成果转变为商业产品,这只是Adobe在更好地检测图像,视频,音频和文档操作方面的众多努力之一。

猜你喜欢

人脸神经网络调整
基于人工智能LSTM循环神经网络的学习成绩预测
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别
MIV-PSO-BP神经网络用户热负荷预测
玻璃窗上的人脸
工位大调整
智力考场:有趣的图片测试
股指震荡调整 创投概念兴起
沪指快速回落 调整中可增持白马
三次样条和二次删除相辅助的WASD神经网络与日本人口预测
“领家系”可爱脸VS“高冷系”美人脸