大数据背景下企业营销战略发展与分析

陈朝阳

一、传统营销在大数据时代中受到的限制

交易是传统营销的核心内容，其营销过程是借助服务与产品本身的优势同更多的客户达成交易。其中，分析目标受众是企业进行传统营销的首要任务。以往，市场调研数据是企业进行目标受众预判的主要参考标准，然而互联网兴起后消费者的需求变得更多样性、差异性，且需求点更新周期也在不断缩短，基于此，企业就无法准确预测到消费者的消费倾向。另外，广告宣传是传统营销模式中让消费者聚焦的主要策略，这种方式虽然具备消息传播方面的优势，但定位不够精准，无法对消费者以及其需求进行划分，个性化不足，实际效益转换率低下。

二、新营销模式在大数据环境下的优势

1.信息获取渠道多，简单方便。企业可通过收集、分析消费者的上网习惯、消费习惯来分析消费人群需求的个性化、差异化，从而精准定位客户或者潜在客户群体，让广告投放更有针对性，例如通过APP向客户推荐其比较感兴趣的商品、在客户浏览的网页上推送产品营销信息等；其次，企业还可以根据消费群体的消费数据来生产满足客户需求的商品，从而提升自身在消费者群体内的影响力。商品广告针对性、精准性越高就越能满足消费者的需求，其实际效益转化力就越强，营销策略就能更容易实现预期的营销目标，让企业在市场竞争中占据更多优势。

2.形成新的数据营销模式：消费者—数据分析—营销—转化—消费者。其实，大数据营销的核心就是数据，例如网络上话题浏览次数越多或者网页浏览量越高就意味着人们对其的关注度越高，通过测量和统计这些网络数据就能形成数据营销模式。企业可根据网页浏览量、客户发布的内容来判定商品是否达到消费者的满意度或者消费者的购买倾向。另外，企业要重视社会媒体的数据情况，要能从海量数据中统计出有利于营销和目标用户定位的信息，让营销策略和商品生产向个性化、多元化发展。

3.管理客户关系。管理客户关系有利于提高客户对企业的忠诚度，而且企业可以利用客户的数据信息进行潜在客户的发展，扩大消费人群的规模。不过，客户之间的需求存在一定的差异性，因此信息获取与分析会比较复杂，为能让产品销售更有针对性，企业应将客户相关的数据进行多层划分，让其发挥更多的价值。企业在管理客户关系的过程中可丰富营销策略，让客户感受到企业对其的关注与尊重，进一步拉近双方的关系。客户关系管理的越成功，企业利润空间越大，越有利于整体发展。

三、企业基于大数据环境的营销策略

1.有规划地制定营销策略，注重消费者需求的个性化。现今，数据是推动互联网时代经济发展的一大动力。企业掌握越多的客户信息，能够更全面的利用数据，其营销成效越明显。对此，企业可通过邮件、电话、APP等形式收集客户和合作商的数据并对其进行分类、筛选，整理有价值或者利于公司宣传策划判定的信息。对数据进行分析时，企业要多学习新的方法和技巧，在提高工作效率的同时能更全面的了解客户的需求，分析受眾消费倾向，从而让营销策略更能吸引消费者的欲望，让推广方案实际效益转化率更高。其次，做好后续服务，及时与公司客户进行互动，了解客户对产品使用方面的感受或者意愿，以此提升产品的性能并对营销推广方案进行适当调整，在进一步提升精准营销效果时控制营销成本，提高企业营销利润。

2.通过大数据提升短信营销的效果以及客户对企业的忠实度。企业可以根据大数据分析的结果有针对性地向不同的客户发送对应的短信，其内容包含节日祝福、产品特性、淘宝订单情况与物流情况等。企业也可以走情怀路线，加深客户对企业的印象。

3.资源整合营销。企业进行大数据分析时不仅要掌握客户的消费倾向还要分析其社会行为和社会交流圈，预测其消费行为，而后根据这些数据整合相应的资源，实现关联性营销，例如各个消费平台的合作。资源整合营销能够扩大企业信息宣传范围，做到营销个性化，促进营销目的的达成。

四、结束语

综上所述，大数据时代具有数据量多、数据价值密度较小、数据类型丰富、数据处理效率与时效性高等特征，是当今社会经济发展中不可忽视的因素，对各个行业以及人们的消费需求变化都有着巨大的影响。企业若想提升自身经济实力、扩展客户群体就要能够充分利用大数据时代的数据特性，通过数据分析结果来革新营销模式，根据消费者需求特性制定相应的商品与营销策略，这样才能在竞争中脱颖而出。对于企业而言，只有跟随时代发展的脚步，结合消费者需求才能获得更多商机，否则很容易陷入发展的困难。

参考文献：

[1]郭云鹏、刘坤：浅析大数据时代企业营销战略规划[J].中国经贸，2018，（23）：48-49.

[2]曹翠翠：大数据分析时代对市场营销的影响研究[J].中国商论，2019，（6）：22-23.