人脸识别技术应用探究

摘  要：随着信息时代科学技术的不断进步，经济一体化进程不断加快，科技逐渐走进了人们的日常生活并被充分利用。人脸识别技术作为新兴的科技手段，在帮助金融及经济类领域进行电子识别交易处理方面产生了巨大的影响。互联网的高速发展，让人工智能、机械化学习等融入人们的生活，产品化的科技经济，在加入了人脸识别技术后，更加方便人们的生活。本文通过对人脸识别技术的技能研究和在各个领域的实操应用进行探究，简要地分析人脸识别技术的解析、应用概念和人脸识别技术在不同领域的开发、实践以及人脸识别技术在未来使用的发展前景。

关键词：人脸识别;人工智能;识别技术

中图分类号：TP391.41      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）14-0091-02

Application of Face Recognition Technology

JIANG Xiaojun

（Changzhou Center for Investigation and Management of Duty Crimes，Changzhou  213002，China）

Abstract：With the continuous progress of science and technology in the information age and the acceleration of economic integration，science and technology have gradually entered people’s daily life and been fully utilized. Face recognition technology，as a new scientific and technological means，has a tremendous impact on helping financial and economic fields conduct electronic recognition transaction processing. With the rapid development of the internet，artificial intelligence and mechanical learning are integrated into people’s lives. The product technology and economy，together with face recognition technology，are more convenient for people’s lives. In this paper，the skills of face recognition technology and its practical application in various fields are explored，and the analysis，application concepts，development and practice of face recognition technology in different fields，as well as the future development prospects of face recognition technology are briefly analyzed.

Keywords：face recognition;artificial intelligence;recognition technology

0  引  言

黨的第十九次人民代表大会中曾提出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，争取使我国经济提升到与国际相统一的水平。其中人脸识别技术作为新科技中较为突出的技术手段，它融合了大数据、虚拟网络、云计算和实体感应等多项技术服务，各领域对它的重视程度也逐渐提高，人脸识别技术将在发展中不断进步，逐渐成熟，最后完整地呈现给用户，并为人们的日常生活提供帮助。

1  人脸识别技术

1.1  概念提出

人脸识别技术是在对人的脸部特征进行人脸图像和视频流的输入，在判断人脸真实存在后，进行人脸位置、大小、面部器官等的位置分析，进行信息分析反馈后，提取人脸中的身份特征，提取已知人脸进行对比分析，从而实现人脸身份的确认。现在发展中的人脸识别技术包括人脸追踪侦测、夜间红外线人脸侦测、曝光自动调整、影像自动调整大小等技术，属于生物特征识别类技术[1]。

原创的人脸识别算法，在2014年3月，经中国科学院深圳技术研究院副院长暨香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥教授的团队多年的研究，在国际计算视觉与模式识别大会和国际计算机视觉大会上发表了多篇专业性论文，最终进一步提升了人脸识别的准确度，并首次超过人眼识别能力。

1.2  技术解析

人脸识别技术分为三个步骤进行实际人脸识别：首先，利用参考模板法的标准模板人脸和采集人脸的阈值计算，或人脸规则法的人脸具体特征，或样品学习法的模拟人工神经网络分类，或肤色模型法的固定色彩空间的肤色规律对比，或特征脸法的子空间和检测对象距离投影判断，进行人脸的真实独立提取。然后，对目标人脸进行跟踪和动态动作描述分析，结合运动模型和基本模型，对动态人脸实行信息追踪。最后，通过面向库中人脸信息进行采集对象的匹配对比，利用特征向量法的眼睛虹膜、鼻翼形状、嘴角方位、五官距离等的几何特征向量，或面纹模板法的面向器官模板和相关度量的面纹模板的网络特征结合对比，在对参数的比较判断确认和分析中，最终确定人脸身份信息。

1.3  技术优势

动态静态、变化位置、变化表情的不同人脸图像采集，预处理的颜色、模板、结构、位置特征分析检测，不断更新的人脸识别参数算法和分类器检测，让输入和输出的人脸参数识别数据信息得到较为准确的分析匹配[2]。

相比于其他的生物识别技术而言，人脸识别技术不需要用户和设备或分析器进行直接接触;无论是主观自愿或是强制被动的人员，都可以通过人脸识别技术被相关机器识别图像信息（例如我国有些交通高速道路上的违章驾驶拍照，可以做到人脸分析识别）;在实际应用的情景背景中，可以进行多人识别和信息分拣，对每个人脸进行追踪识别（例如，我国流行的各类美颜相机APP，在进行贴纸动画的人脸美化时，可以选择多人合照并且可以同时获得特效美颜）。

2  人脸识别技术的现实应用

2.1  金融行业人脸识别交易

金融行业与“钱”息息相关，人们的生活离不开钱，钱的流通、转换等过程中的数据留存;钱在银行的转账和存取;钱在股票市场、证券市场、期货市场等金融交易中心的用户资料及钱财数据管理，都非常需要进行保护和身份核验。人脸识别技术的应用，让在金融行业进行“钱”的业务处理的用户，可以被准确识别，让用户可以真实地对接自身的信息和钱财，减少由于信息不对称和人工信息识别时的信息错误和钱财账户“亏空”。

人脸识别技术的应用，让人们日常的银行存取款、保险行业的贷款、保单核对、经济市场账户资金转移等，得到更安全的保密保证，“专人专户，专款专换”，大大提高信息时代的资金安全性，让客户放心，让业务顺利[3]。

2.2  服务业人脸识别付款

服务行业包括餐饮业、娱乐业、政府部门、航空业、医疗行业等。

餐饮业的饭款付账和活动实践，利用人脸识别技术，帮助客户付账可以更加准确，避免现在发生的支付宝、银行卡、信用卡等的盗刷，让交易更加有效率地进行;同时餐饮行业的大型活动，可以借助人脸识别技术帮助商家找到相应的客户准确地进行活动的开展。

政府部门的业务对接和為人民服务的日常生活调节，借助人脸识别技术，可以第一时间识别服务对象的信息，高效率地帮助广大人民群众解决生活中的大事小事。

航空业属于标准的服务行业，机组人员在飞机飞行前，可以利用人脸识别技术，识别乘客信息，了解乘客的病史、身体状况、年龄等基本情况，更有效率、更有针对性地进行乘客信息分析，做好预防措施和应对策略，及时地为乘客在飞机上的人身安全服务。

2.3  上班族人脸识别打卡

公司企业的人脸识别打卡程序，让上班打卡变得更加快捷，增加了员工上班的效率和检验真实性，帮助企业人力管理和发展企业精神，更准确地进行考勤检测。同时，该“人脸识别打卡系统”可以帮助学校、政府部门等进行员工识别打卡，减少了员工投机取巧的可能，促进部门向着更加完善、进步的方向发展，增加部门凝聚力，提高人员上班积极性;人脸识别打卡的数据反馈，为人员的绩效和升迁提供了准确数据。

2.4  安检部门人脸识别身份检验

公安部门进行案件侦破后，对犯罪人员或犯罪嫌疑人可以应用人脸识别技术，将罪犯的信息和数据库中的个人身份形象进行判断、分析、对比，从而实现案件侦破的高速效率实现[4]。

机场、火车站、码头的检票系统，可以利用人脸识别技术进行持票人的身份证、护照、驾驶执照等其他身份证件和持票人本身的识别检验，加大了机器操作的便捷性，减轻了工作人员的人工检票压力，有利于身份证件的安全和保密措施，更加提高了检票效率，让“一票一人，真实核对”落到实处。

2.5  手机人脸识别安全解锁

人脸表情和动态结构复杂，相比较于指纹识别和眼球识别等的静态识别，更具有参考价值，更有助于手机等智能电子设备的开锁检验。随着时代的变迁，电脑的沉重让人们逐渐重视对手机的开发和升级，在手机逐渐风靡且必要、手机容量逐渐加大且人们更注重将文档等机密文件通过云盘共享保存的时代中，手机的安全的保密措施的效用，更受到用户的重视。其中，手机机密和隐私的第一道“防火墙”、最重要的外部防护检测——手机开锁功能，应用了人脸识别技术，帮助手机在用户进行开锁识别时，进行微表情的动态捕捉，完成更加精密的开锁检验，更加安全地保护手机中的隐私及资料，大大提高了手机私密性，减轻了用户在信息“无界”的时代的不安感。

3  结  论

人脸识别技术作为先进的信息识别技术，帮助人们进行日常生活中的各种身份核对等任务，加强了机器辅助人工的进度，更安全地保护个人信息，提高信息获取效率，促进经济发展，促进智能科技时代的进步。

参考文献：

[1] 李昀，陈建，唐怀坤.人脸识别的技术分析及项目实践 [J].中国电信业，2019（5）：24-27.

[2] 范淇元，覃羡烘，朱培杰.基于EmguCV的智能服务机器人人脸识别系统设计 [J].应用科技，2019，46（3）：58-63.

[3] 邵楚贺.图书馆管理中人脸识别技术的应用研究 [J].信息与电脑（理论版），2019（8）：100-101.

[4] 蒋涛.物联网技术在高校校园中的应用 [J].信息与电脑（理论版），2019（8）：141-142.

作者简介：蒋小军（1982-），男，汉族，江苏常州人，中级职称，学士学位，研究方向：技术管理与服务。