人工智能技术在调度系统中的应用

寇力平 卢小龙

摘 要：在现代社会发展过程中，通信对生产和生活的影响也越来越大，人们对通信的需求也越来越大，这也对通信调度系统的可靠性提出了更高的要求。人工智能技术在通信调度系统中的应用，使通信调度更加科学，稳定。本文分析了人工智能技术在通信调度系统中的应用，为通信调度系统的进一步发展提供了理论支持。

关键词：人工智能技术;通信调度系统;故障诊断

随着现代社会的不断发展，交往对社会生产和生活的影响也越来越大。社会交往需求的增加也给通信系统的工作带来了更大的挑战。通信系统中有很多数据信息。仅依靠传统的通信调度系统来满足日益增长的管理这些数据信息的需求是远远不够的。

1.人工智能技术

人工智能技术在目前许多学者都在研究。该技术研究已经与许多行业融合，特别是信息计算机领域。从根本上说，人工智能技术是在信息化时代自动化控制的又一个台阶，本质是通过算法技术上面的提高来更高效的实现模拟或近似人脑般的可靠性与准确性。这个过程是一个具有思考的过程，而不是简单的逻辑运算，后者已经在一百年来发展的很成熟，而前者才是要研究的重点，发现问题并分析问题是人脑区别于机器的本质，但人工智能技术可以做到这一点。人工智能技术由许多复杂的处理算法所组成，这些看似复杂的处理算法具有非常可靠的选择诊断能力。这些处理算法相互连接，所以并不具有独立性，这个特点使得运用该技术的装备具有很强并且可靠的信息处理特点。

从目前人工智能技术的应用来看，遗传算法、人工神经网络（ANN）和它们对的混合技术主要应用于社会的各个领域。通过该技术原理，可以合理地规划通信系统，并且可以及时地处理通信调度系统中的故障。目前，人工智能技术在应用是大都首先考虑混合技术，即以智能模糊逻辑为基础，在遗传算法的辅助下，进行跌打进化，从而得到更加先进的管理调度系统。人工神经网络（ANN）涉及非线性问题，这也是当前技术发展中的难点，非线性使得方程的求解异常复杂，而且大多数起始情况下都难以获得解析解，只能通过计算机的高速运算近似的得到数值模拟解。将该技术主要应用于维护通信调度系统的可靠性。

2.通信调度系统中的问题

通信调度系统主要包括广播、超越、分割、定向、屏蔽、传输、会议等几个主要功能。调度链路是最关键的环节，主要监控通信调度系统的运行状态和调度系统中的一些关键操作。它还可以处理系统运行期间发生的故障;它是通信系统运行中不可或缺的关键环节，可以安全有效地保证通信系统的运行。在调度链路中，调度系统的性能影响通信传输系统，因此调度链路是通信系统的枢纽。然而，随着信息时代的不断发展，对通信传输系统和传输技术的要求也越来越高。因此，应不断改革和创新调度链路的性能，以满足现代传输网络的要求。

目前，调度过程中存在三个主要问题。首先，信息浪费发生在信息传输中。在通信网络信息调度中，通信網络管理系统实现故障分析，负荷预测，状态估计等主要信息的传输。但是，在信息调度过程中，通信网络传输系统中只有一小部分信息是利用，而系统中大量信息的利用率非常小，从而导致调度。严重浪费信息。其次，分享信息是不可能的。在调度通信网络的过程中，我们需要掌握大量的信息。除了通信网络中的信息之外，我们还需要从外部掌握大量信息。但是在通信网络管理系统中，很多信息不能被系统共享，而通信网络管理系统和其他系统无法实现信息。结果，浪费了信息资源，无法共享。第三，信息的开放性很低。为了保持系统的稳定性并保证信息的准确性，专业传输人员需要处理一些困难的数据，这导致通信网络调度和信息间歇传输的一些延迟。

3.人工智能技术在通信调度系统中的应用

中国的通信调度系统起步较晚，从发展阶段还处于起步阶段，人工智能技术的引入相对较晚。从本质上讲，通信系统是一个非线性整体，其中存在许多复杂的工程计算和非线性优化问题。这些问题可以通过人工智能技术解决。与传统智能技术相比，人工智能技术可以改善以往问题中的许多不确定性，并通过自身的性能调整数据分析的状态。在某些领域，甚至可以实现语音操作。人工智能技术广泛应用于通信调度系统。本文主要分析了专家系统和可视化技术的具体应用。

3.1专家系统的应用

专家系统是一种人工智能技术。其工作原理基于现有事实。从本质上讲，专家系统从现有的专家知识和经验构建了庞大的知识库，并在一定的规则基础上形成了一个完整的控制系统。专家系统的相关研究工作在国外较早开始。目前，它已进入理论研究的实际应用阶段。专家系统结合了现有的专家知识与信息技术相关的专业经验，建立数据库，通过网络模拟专家分析和判断过程，通过结合遥测，保护和人工智能编程等信息来推理和判断事实问题，然后做出决策。该技术可以帮助调度员快速准确地判断和响应，以在不影响通信系统的情况下处理通信调度系统存在的问题。

数据库是专家系统的核心组成部分之一，也是专家系统在通信系统中应用的难题。数据库来自现有的专业知识，专家知识的来源包含许多复杂因素。为提高专家系统在通信调度中的应用效率，有必要获得更深入的专业知识，以形成更完整的知识系统，使其在通信调度的实际工作中更加实用。通信网络系统本身受很多因素的影响，存在许多复杂的问题。随着社会的不断发展，通信运营系统将面临更多新的挑战。在通信调度自动化系统中，故障是必须考虑的一个方面。它需要丰富的工作经验来消除它。自动化系统中的通用软件无法实现这一点。专家系统在故障诊断和处理方面具有很大的实用价值。

3.2可视化技术的应用

对通信的不断增长的需求也增加了通信系统中的信息量。在通信系统信息多样化和海量化的趋势下，通信调度自动化的发展，增加了调度操作人员在一定程度上处理故障的难度和压力。调度操作员需要在大量信息中快速准确地找到所需信息。可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题。它以图片和图形的形式显示大量的数据信息，这对提高通信调度的效率有很大帮助。可视化技术通过二维可视化和三维可视化技术绘制直观的通信信息数据图像，以更直观的形式呈现原始的复杂数据信息，如图片和图像，便于调度操作员的观察和分析，发现通信故障。时间，及时采取措施解决，有效提高通信调度效率。

4.结论

人工智能技术在通信调度系统中的应用正在取得进展。通信调度的生产和生活要求越来越高，通信调度系统承受着巨大的压力。人工智能技术的应用可以实现信息数据的快速有效处理，减少通信调度失败，并确保及时处理通信系统故障。人工智能技术的应用，如专家系统和可视化技术，可以有效提高数据传输效率，提高通信调度系统的故障分析和处理效率，方便通信调度控制系统的工作。人工智能技术在通信调度系统中的应用还有很大的发展空间。

参考文献

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