大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究

廖美健 任兵 刘建琴 蒋慧

摘要：在大数据的时代背景下，信息网络安全问题已经成为了一个大问题。尤其是对于我国的通信行业而言，虽然在随着社会的不断发展进步过程中得到了迅速的发展，但是由于在发展过程中，通信行业的相关体制跟不上网络信息的发展，信息通信安全受到了极大的威胁，严重影响到了信息的安全性。本文通过从信息通信中所面临的安全问题分析出发，对大数据的背景下的信息通信网络安全管理策略进行研究。

关键词：大数据;信息通信;网络安全;策略

近年来，随着网络信息技术的不断发展及应用，全球已经进入了大数据时代。而在大数据的时代背景下，信息通信行业得到了迅速的发展，但是与此同时，信息通信的网络安全问题也越来越被凸显出来。因此，在信息通信的发展过程中，要求要对互联网大数据背景下面临的信息安全问题进行分析及总结，并对其提出相应的解决对此，有效的做好信息安全管理，以保证信息通信的网络安全性。

一、信息通信所面临的安全问题分析

1.信息通信硬件设施安全问题

在信息通信安全内容中，硬件设施是十分重要的一个部分。一旦相关的信息硬件设备遭到破坏，就会严重的威胁到网络信息安全。例如电脑、网络及其他各种网络存储设备，在遭受破坏以后，就很容易导致其无法提供正常的通讯服务，进而出现用户信息泄露、数据流出等问题，对用户及运营商的利益造成了一定的损害，同时也给人们的生活带来了十分不利的影响。并且，相关硬件设备，不仅仅是会造成一定的人为侵害，也会因一些自然因素，例如气象气候、环境条件等影响，都极易的引发通信故障产生。而大多在此过程中，大多的监控着可能因自身无法做出准确的分析及处理，因此一般都是像维护部分发出请求后再对其进行处理。这种处理方式，不仅抢修时间较长，且速度缓慢，还具有一定的延误性，极大影响到了通信网络的正常使用，加大网络安全风险。

2.信息通信防护方面的安全问题

在互联网时代，信息通信作为人们日常生活中必不可少的一部分，在用户逐渐增加的同时，网络中的数据也会随之不断增加。因此，做好信息通信的防护措施是至关重要的。但是在目前我国的通讯行业中，大多的网络构架都缺乏多次的防护措施，在信息通信的安全防护管理力度还有所不足，十分容易导致数据出现安全风险。并且，随着网络的飞速发展，网络数据的安全评估方面也开始跟不上数据的增加速度，以至于部门数据因没有受到全面的防护而面临缺失，严重的影响到了数据的安全性。并且，我国通信网络结构复杂，极大的增强了数据评估工作的难度，因此，在面对如此庞大的数据处理及分析过程中，为加强对防护技术，提高工作效率，所以建立健全网络评估系统是十分必要的。

3.信息数据的安全问题

在大数据时代，为防止信息泄露的问题出现，保护数据的安全性，人们使用了多种的数据存储方式。例如硬盘储存器、云盘等。以云盘为例，其作为信息技术时代的重要产物，具有存储和保护数据的重要功能。并由于其使用便捷，存储空间较大，得到了人们广泛的应用。但是由于云盘的在数据存储方面是需洗网络进行运行，且其在操作和管理方面还尚未得到一个较为全面及完善的维护方法，因此导致了其中很多信息都受到了网络威胁，网络中的海量数据都处于不稳定之中。所以在一些网络平台上才会出现商业机密流出，用户个人隐私被窃取及泄露等，网络的安全隐患较大。

二、大数据背景下的信息通信网络风险评估系统技术

1.大数据概述

所谓大数据，是指在新的处理模式基础上所形成的一种更具有强决策力、洞察力及流程优化能力的海量的信息资产。大数据可以对所有数据依靠不同的技术来进行收集、分析、处理，并将有价值的信息资料进行生成。其具有数据流转高效、书中种类多样且庞大等特点。

2.基于大數据背景下的网络风险评估系统

在大数据时代，我国大多通信行也已经日益形成了大数据的环境。而在信息通信的网络安全管理过程中，首先要加强对大数据技术的研发及应用保持着密切的关注，以保证在信息通信的网络安全评估中，可以使用更先进的分析处理技术来进行安全防护。其次，在研发技术的过程中，要从多方面，多角度出发，来加强对数据进行保护，还要要加强对其运行过程中的全面监测，并同时设置提前预警故障的功能，以便于发出信号以后能够及时的处理故障问题。

三.大数据背景下有效提高信息通信网络安全管理策略

1.完善信息通信相关硬件设施管理

在对信息通信网络安全管理的过程中，想要加强网络安全性首要任务就是要保证硬件设施方面的安全维护，其中不仅包括了系统安全方面的维护，还有能够与硬件设施进行物理接触的人员安全管理，以确保信息通信网络中的用户信息及数据被因硬件设施的故障问题而受到危害。对此，相关人员，在对通信硬件的接触上，要对检修及维护人员的工作时间及内容进行具体记录，以防因人为因素或不法分子乱动硬件而造成信息安全威胁。并且，在对于网络硬件设备的管理方面，要加强对其进行定期的检查及检修，及时的发现问题并解决问题。例如，对于类似的电线层，会有受到自然因素、人为因素或者其他环境因素的影响，如土壤侵蚀、盗窃破坏等现象，因此要对其进行定期的检修，避免因其受损而导致网络通信工作无法进行正常运行，进一步避免网络信息安全风险的产生。

2.更新、研发更先进的网络安全技术

大数据时代，信息通信用户快速增长，数据也随之而快速的增加。因此，在对于网络安全的防护技术中，要加强对网络安全技术的及时更新及研发，确保能够跟上用户数据的增长，并确保数据能够得到全面保护。对此，首先要将网络通信信息的风险评估标准进行一个系统化的整理，并对网络安全故障的算法进行确认，构建出一个全面、科学的网络信息安全评估系统。其次还要对完善分析指标的设定，严密的精准数据定义，加强对云盘等存储空间的数据测试，并同时存储的数据进行采用科学的维护技术，进一步增强网络数据的安全存储性能。同时，还要要充分的利用网络风险评估，将信息通信网络运用中的风险点评估出来，以确保能够对网络问题进行精准分析及判断，从而实现更高效，更有针对性的风险防范。

3.加强对数据的防护，确保信息安全性

在大数据时代，受数据盗窃的影响，现如今的网络上四处都充斥这一些理商业机密数据，个人用户隐私等，严重损害了人们的利益。因此，为了保证存储信息的安全，有效的防范数据被盗窃、乱用、流出等风险，加强对网络数据的安全防护是至关重要的，也是能够有效保护网络数据安全的重要方式。对此，可使用必要的技术手段来规避此类风险，例如加强对一些重要的信息数据的加密、编码等。要加强对信息收集的管理及控制，有效的加强数据管理及用户隐私方面的体系建设，全方面保证网络数据安全，以避免他人盗用、乱用数据等安全风险的产生。

四、结语

在大数据时代，大数据技术的分析处理方式能够为网络信息提供更优化的解决问题方案，无论是在人们的日常行为分析还是在数据方面，都具有极大的价值。但是随着网络使用用户的增加，面对如此海量及庞大的数据，要求充分利用好大数据分析处理数据的能力，使用更为科学、先进的技术及防护措施来维护好信息通信的网络的安全管理问题，有效的保护好用户的信息数据，以保证信息通信的网络安全。

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（作者单位：国网四川省电力公司阿坝供电公司）