大数据背景下电力信息技术的发展策略

郭红霞

摘要：一直以来，随着社会的发展进步，电力在人们的生产和生活中发挥着重要的作用。电力行业是国家的基础，也是现代生活必须的能源之一，而大数据则是未来信息技术发展的一个重要方向和趋势，若想保证电力信息技术能够得到更好的发展，就一定离不开大数据技术的支持与帮助。随着信息化的不断深入，大数据技术也随之不断的发展壮大起来。特别是对于电力这样一个关乎到国计民生的重要行业，也越来越多的涉及到大数据的应用。本文对大数据以及电力信息系统进行了分析，重点研究了大数据背景下的电力信息技术的发展方向与策略问题，希望能为电力信息技术的发展提供一些有益的参考。

关键词：电力信息;大数据;技术发展

引言

电力资源也是人们日常生产生活中必不可少的资源类型，随着经济水平的提升，人们对于电力资源的需求量明显增加，为了更好的满足人们的需求，是要确保电力供应的稳定性，才能够稳步的促进经济增长，提高电力企业的竞争力。建立信息电力信息技术的应用，促进了电力系统的发展和完善，使电力行业朝着智能化的方向发展。

1大数据关键技术

“大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术。”大数据的发展，离不开网络与信息化的发展。在我国，网络的接入随着各种信息技术的发展已经非常的普及，伴随而来的海量数据也使我们迅速的进入了大数据时代。在这样一个网络极度发达的社会环境中，许多人开始关注和利用大数据。既有利用大数据分析市场规律为企业做决策参考，也有利用大数据进行各种业务分析，以此来提升行业整体水平。对于电力信息技术来说，大数据就是对业务数据进行分析，进而提升行业整体服务水平的一种有效的信息技术手段。大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用，能够促进企业的可持续发展，大数据其数据量极为庞大，并且涵盖了多个领域，数据的传播速度较快，可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息，并且进行相应的分析和处理，利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中，要求是广泛收集相关数据，并且对于这些数据进行整理分析，通过大数据技术和电网及信息技术的融合，进一步促进电力行业的可持续发展，进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合，准确获得电力生产各个过程中的数据，优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析，也能够进行电源发电预测，进一步提高电力数据分析的准确性。

2电子信息技术发展中的问题

2.1专业人才数量有限

现阶段，在我国电子信息技术发展中普遍存在着专业技术人才匮乏的问题。我国电子信息技术并未实现大规模发展，我国的综合国力以及科技水平都与发达国家存在着不小的差距。所以在电子信息技术行业发展中，无法获得足量的专业人才。且其在教育需求、科研资金投入以及基础设施建设方面都存在着明显的问题，很多人将出国进修作为首选，最后导致我国流失了大量的电子信息专业人才。

2.2市场环境有待改善

市场环境的日益恶化也是影响电子信息技术行业发展的重要因素。在我国电子信息技术发展的过程中，市场环境一直不佳，市场上出现了大量的假冒伪劣产品，其对电子信息技术的健康发展十分不利。同时，我国电子信息技术行业相关法律条文不够具体和完善，无法对侵犯知识产权的行为予以有效的惩戒和处罚，因此在市场中出现了多种多样的盗版制品和仿制品，该现象不利于我国电子信息市场的健康发展，甚至也影响了我国电子信息技术在国际市场上的地位，阻碍了我国电子信息行业的国际化发展。

3大数据背景下电力信息技术的发展策略

借助大数据技术的优势，进一步完善电力信息技术服务体系，为了电力系统的生产经营提供必要的技术保障，也能够实现电力系统的升级，满足人们在日常生产生活中对于电力资源的需求。

3.1优化电网预警

巡检人员在工作中，可以借助大数据技术实现电网预警功能，卜入心，且人员及时发现在电力系统中出现的问题，避免电力运行过程中出现故障，酿成更大的电力事故，也能够保障人民群众的生命财产安全，确保电力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能，让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能，能够预测电网运行状况，也能够及时发现电网故障，提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容，将大数据技术与电力信息技术相融合，实现电网预警，能够确保电力系统的安全稳定运行，实时动态监控智能电网建设情况。

3.2大力发展配套技术

智能电网的数据处理过程中，数据量的庞大，数据类型较多，处理上较为困难，利用大数据技术，可以更好地提高电力信息技术的应用效果，实现数据的抽取转换，选择需要的数据进行处理，并且完成数据的保存。智能电网建设过程中，利用大数据的数据展现技术，让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况，进一步提高管理水平。通过数据可视化，能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况，尤其是对于故障位置的可视化处理，快速获取故障位置和故障情况，提高电网预测功能，也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融，能提高设备管理水平，更好地呈现电网运行的历史信息，为智能电网建设提供必要的数据参考，也能模拟电网运行情况，及时找出电网运行中可能出现的问题，并且提出相应的应对策略，保证电力系统运行稳定性。

4大数据在金融领域的应用发展趋势

4.1金融领域数据共享趋势

随着大数据技术的不断发展及其在金融领域的应用范围愈加广泛，各大金融机构已经认识到数据的重要性，而为了拓宽数据的采集渠道，金融领域数据共享将会成为未来金融大数据的一个发展趋势。大数据的发展必须在各个机构、组织以及个人的共同努力下才能顺利进行下去，因此将各个渠道的数据进行一定程度的整合，并将其公开出去使大家能够共享，才会使得大数据在金融领域的发展过程中发挥越来越大的作用。

4.2人工智能在金融大数据上的应用加深

随着人工智能技术的快速发展，其已经被广泛应用于各个领域，包括金融领域，人工智能技术与大数据技术结合之后可以为金融领域的发展带来更大的推动作用。人工智能技术的应用可以有效提升大数据技术在数据采集、存储、分析等过程中的效率和质量，从而使得大数据技术在金融领域的应用程度不断加深，并且使得金融大数据在应用价值和应用场景方面都获得了进一步的拓展，因此人工智能技術的应用成为金融大数据的一个发展趋势。

结语

综上所述，电力信息技术能够进一步提高电力系统的功能，更好的满足人们的用电需求，也能保证电力系统正常运行过程中的稳定性，进一步提高电力服务质量。在如今的大数据背景下电力信息技术和大数据的融合，能够进一步拓宽电力信息技术的应用范围，解决在技术发展过程中的不稳定因素，同时能够针对不同地区的电力情况，建立相应的管理控制体系，进一步实现电网的智能化建设。

参考文献

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