腾讯AI布局迟缓，要想突围还有两场硬仗

魏启扬

做AI的基础能力，BAT三家各有各的强

在讨论腾讯AI之前，我们可以先分析一下BAT三家做AI的基础能力，只有这样才能更好判断腾讯能否追上百度、阿里巴巴（以下简称“阿里”）两位竞争对手，以及在AI的路上，腾讯到底能走多远。

其一，数据来源。数据是AI研究的关键要素之一，有了数据才能建立模型和算法。在数据来源上，BAT三家都有自己的“张良计”和“过墙梯”，这也是BAT区别于其他AI研发公司的最大优势。

百度和阿里分别利用自己在搜索和电商上的业务生态，构建了体量巨大的流量池。像百度在2010年时，其网页搜索每天的响应次数就超过了6亿次；阿里在2012年时，其淘宝网和淘宝商城（天猫）每天的包裹量就超过了800万件，占到整个快递行业总包裹的近6成，在交易中产生的搜索、API调用等数据更是难以统计。百度、阿里自身生态产生的海量数据足以满足AI研究的数据“投喂”需求。

同样，在腾讯的社交帝国中，腾讯已经构筑了一个由10.4亿《微信》用户、8.05亿QQ用户和8亿微信支付用户组成的流量池。在这个流量池中，光全球定位请求每天就产生600亿次的数据量。从这方面来看，腾讯在数据来源的基础能力上并不弱于百度和阿里，相反，基于社交关系产生的数据会有更多的社会性需求特征，在AI研究成果在多场景的应用实践上具有独到的优势。

其二，支持长期AI研究的财力。AI研究需要长期投入，从人才招募，到测试实验，每一项都要花钱，由于很多研究项目在短时间内并不能产生营收，用“无底洞”来形容也不足为过，这就需要有强大的现金流来支持。

根据财报显示，腾讯2018财年经营活动产生的现金流量净额高达1 064.43亿元人民币，投资活动产生的现金流量净额达1 519.13亿元人民币，账上的期末现金为978.14亿元人民币。在社交和游戏两大主营业务的支持下，腾讯的现金流非常充足。与腾讯类似，阿里在这方面的储备也比较丰富，其2018财年年度自由现金流总计达到158亿美元。相比之下，百度的现金流就比较“吃紧”了，2018财年中经营活动产生的现金流量净额只有359.67亿元人民币，投资活动产生的现金流量净额也只有344.60亿元人民币，与腾讯和阿里并不在一个量级。这也意味着，虽然目前百度在AI研究上暂时领先，但在财力上存在差距，腾讯和阿里的潜力更大。

其三，吸引人才的能力。AI研究是前沿科学，优秀的人才对明确研究方向、方法，缩短研究时间等方面能够起到关键作用，吸引人才除了提供丰厚的薪酬福利，正向的企业价值观外，公司的地理坐标和学术氛围也非常重要。在吸引人才的能力上，BAT三家可以说打了个平手。

首先，薪酬方面，三家的标准在业内都是顶级标杆，相信很少有其他AI研究公司能够超越。

其次，在地理位置上，三家各有千秋。百度之于北京，阿里之于杭州，腾讯之于深圳。BAT三家总部所在城市都处于中国互联网和科技产业的头部阵营。北京的中关村自不用说，杭州则是在阿里的带动下，以“特色小镇”的模式形成了一批AI产业集群。深圳作为中国改革开放的“排头兵”，地理位置又比邻中国香港，相比内地更具开放创新的气质，国家也明确要把珠三角建设成中国的硅谷，因而深圳在吸引人才方面也有着独特的优势。

总的来说，AI研究的基础能力BAT三家基本处于同一水平线，百度、阿里虽然暂时领先，但腾讯并不是没有赶超的机会，特别是充足现金流的支持，在未来，百度的压力或将更大。

AI突围战，腾讯手中的两张王牌和两场硬战

知己知彼，方能百战百胜。面对百度和阿里的合围，腾讯如何才能在这场AI研究竞赛中突围，根据腾讯在AI上的战略布局以及腾讯在产品能力上优势，腾讯手中握有两大王牌。

第一张是用科技向善的力量，完成AI技术的单点突破与普世教育，并以此形成具有“腾讯印记”的AI标签，即一提到某项技术，公众的第一反应就是：哦，这是腾讯的。

事实上也是如此，腾讯在AI的落地应用上特别注意如何体现技术的温度，将更多的精力用于解决社会问题，关怀弱势群体。目前，腾讯在医疗、图像识别等领域已经显示出高人一等的优势。

比如，腾讯AI Lab的当家产品“腾讯觅影”，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食道癌的检出率高达90%；在显微镜中加入AI和AR技术，提高医生的诊断效率和准确度。去年，腾讯AI Lab还将“图片语音即时描述”技术落地应用，让机器充分理解图像内容后，将其“翻译”成语句，让视障者使用QQ空间时，能听到对图片的描述，实时了解朋友动态。这一技术获得了联合国教科文组织颁发的“数字技术增强残疾人权能奖”。

腾讯的第二张王牌是它出色的产品能力。互联网时代，腾讯开发了国民级应用QQ；移动互联网时代，腾讯开发了另一个国民级应用微信。此外，在另一个核心业务领域游戏中，腾讯也表现出强大的产品能力，从《王者荣耀》到“吃鸡大战”，腾讯游戏也算是经历过真刀真枪的实战考验。

对于AI研发来说，“赛马机制”，产品经理文化同样重要。无论什么样的技术，最终都要以产品的形式实现落地应用，技术能力或者可以分出高低，但对于用户来说，体验才是关键。就像山寨手机用“堆料”的方式，在性能测试上可以跑出高分，但在使用体验方面总有各种不尽人意，更多用户宁愿高价也会选择品牌手机。在很多时候，产品能力可以抹平技术差距，这也是腾讯优于百度和阿里的长处。

腾讯AI研究有自己的长处和突围的方向，其短板同样也不容忽视。

首先，是技术生态的形成。由于腾讯实行的是单点突破的AI研发战略，目前主要集中在AI医疗、影像识别等少数几个领域，因而其技术生态比较单一，相比百度的Apollo、DuerOS这两大技术平台，腾讯能够串联起来的上下游产业链有限，从长远来看，将影响到腾讯在行业中的领导力和话语权。这也要求着，腾讯需要尽快实现由点到面扩张，进行更为广泛的布局，在更多的优势领域形成面和网，构成一张层次分明，内容丰富的AI生态网。

其次，是產业互联网大潮下的2B能力。去年9月30日，腾讯进行了第三次自我组织进化，将原有七大事业群整合为六大事业群，其中新成立的云与智慧产业事业群（CSIG）被视为腾讯要加大2B的力度，当时CSIG总裁汤道生在接受媒体采访时也表示，架构调整后，将使腾讯的技术力量更聚焦，能为产业客户提供更完整的解决方案。

腾讯看得也很明白，AI的价值要在产业中体现，AI的大规模落地应用要在B端实现。可是，由于腾讯在“流量、产品、运营”这个三角关系中，长期以来重产品，轻运营，这使得腾讯一直生活在“舒适区”内，依靠着优秀产品（社交、游戏）的自然引流就能实现流量变现，在以C端为主的泛文娱领域左右逢源。但在以B端为主的运营方面，腾讯与对标的阿里就差了不止一个量级。

如今，腾讯希望通过架构调整的方式来修补自己的短板，就是要利用产品能力的强项讨好C端用户的同时，加强运营管理，兼顾到B端用户的需求，以及还能给自己留下利润空间。如何平衡这三者间的关系，将决定着腾讯在AI时代的位置。