跨境物流与产业结构协同发展的实证研究*
——以崇左市为例
2019-08-30王丽娟曹志强
□ 王丽娟,曹志强
(广西民族师范学院,广西 崇左 532200)
1 引言
崇左市地处中国西南边疆地区,是中越边境城市,共有七个边境口岸,具有发展跨境物流的地理优势和经济贸易优势。崇左市积极融入“一带一路”、中新互联互通南向通道中,进一步促进口岸经济良好发展,保障了崇左市经济与社会协调发展。近年来,崇左市经济持续快速发展同时出现了一些问题。如,产业结构发展不平衡,使得崇左市经济不协调。本文通过实地考察、文献分析等方法对崇左市跨境物流以及经济发展现状进行梳理,研究跨境物流对于产业结构发展的作用机制,并针对跨境物流与产业结构协调发展提出合理化建议。
2 崇左市跨境物流与产业结构协同发展现状
2.1 崇左市跨境物流发展水平
一个地区的物流发展水平衡量,一般采用地区物流量的大小观察其规模的变化趋势。[1]崇左市跨境物流线路从只有到越南的物流线路,到成为连接东南亚各个国家进行货物贸易的重要中介点。口岸经济的蓬勃发展,使得其物流企业数量和规模发展迅速,崇左市跨境物流由零担物流起家,现如今,已经形成了多家大大小小物流企业,且其进出口总额在崇左市GDP中所占地位越来越重要。物流业已是崇左市经济发展不可或缺的一部分,从2011年以来崇左市跨境物流的生产总值占地区经济总值的比重逐年提高,因此推动跨境物流发展对于崇左市产业结构合理发展具有重要意义。
2.2 崇左市产业结构发展水平
区域物流与区域经济发展是密切联系、相互影响的。[2]崇左市的产业结构的合理化发展对于其经济发展来说具有至关重要的作用。崇左市作为我国边境口岸城市,其跨境物流对于其城市的发展来说也是必不可少的。2017年,第一产业、第二产业、第三产业在崇左市GDP中占比分别为20.0∶43.9∶36.1。它们对于崇左市GDP增长的贡献率各自为10.2%、46.2%、43.6%,这三大产业在2017年拉动崇左市GDP增长1.0、4.3、4.1个百分点,贡献率、拉动力位居于首位的均为第二产业。
2.3 存在的主要问题
2.3.1 崇左市产业结构总体发展水平仍较低
近年来,崇左市产业结构高度化有较大的提高,但崇左与其他发达城市的产业结构合理度相比,仍然存在着较大差距。崇左市第一产业的比重虽有所下降但占生产总值的比例仍然较大,第二、第三产业总值较为接近。崇左市在经济发展的过程中没有充分发挥其产业结构“一黑一白一红一绿”的优势。
2.3.2 崇左市第一产业资源优势发展不明显
传统农业在整个崇左市GDP所占比重较大。从实地考察情况可以看出,当前崇左市耕地主要用于种植甘蔗、稻谷、玉米等经济效益低的粮食作物,而崇左市的白头叶猴生态产业区、德天跨国大瀑布、花山岩画等产业文化却没有得到有效的发展。崇左地区的特色因为没有技术和良好的宣传没有成功变成其经济发展中的资源优势,制约了崇左特色产业的良好发展。
2.3.3 口岸基础建设的薄弱成为崇左跨境物流发展瓶颈
口岸建设是口岸蓬勃发展的主要基础。近年来,国家大力扶持物流基础设施设备的建设,投资力度每年都在不断加强,但在路网的密度上还需加强建设力度,缓解口岸物流基础设施的引进投资难度,减少跨境物流发展成本。
3 模型构建
3.1 模型解释
本模型将崇左市三大产业的产值及进出口贸易总额作为分析对象,剖析产值与进出口贸易总值的相关关系。其中,选择国内生产总值、进出口贸易总额是出于经济发展与社会运输需求并相互制约、相互促进的关系考虑[3]。
本文采取灰色关联分析法对崇左市三大产业的产值及进出口贸易总额进行相应权重排序,根据灰色关联度的大小进行排序,采用实证分析进行比较,来研究两个因素之间存在的相关关系。若两个因素随着不同时间或对象所表达出来同一反应特征的现象具有同种相关性,则这两个因素关联度较高;否则,则较低。该方法具体计算步骤如下:
3.1.1 明确参考序列与比较序列
参考序列是体现本系统数据反映特征的序列,比较数列为影响本系统数据变化行为的序列。
设参考数列X0为:X0={X0(K)|K=1,2,3,…,n}
3.1.2 无量纲化处理
在模型中,参考数列和比较数列有不一样的计量单位,同时也存在着不同的计量方法和不同的计量误差,不利于比较分析。所以,运用该方法就要对模型中的原始数据进行无量纲化处理。
3.1.3 计算灰色关联系数
设第t个比较序列(t=1,2,…,m)各个不同时期的数值与参考序列相应对应期的差值的绝对值为:
ΔOT(K)=|X0(K)-Xt(K)|,K=1,2,…,n
在第t个比较序列中,有n个△0t(k)中的最小值和最大值,分别为△0t(min)和△0t(max)。又对m个比较序列中,有m个△0t(min)中的最小值和△0t(max)中的最大值,记为△(min)和△(max)。因此,在第k时期中,第t个比较序列与参考序列关联程度公式为:
注:分辨系数为ρ,ρ=(0,1),在本模型中设置ρ=0.5。
3.1.4 求关联度
本模型中的关联度是指参考序列和比较序列分别在不一样的时期对象所计算出来的关联系数的算术平均数,则x0对xi的灰色关联度r(x0,xi)为:
其中ωk是指标k的权重,满足0≤ωk≤1,一般情况下取ωk=1/k。[4]
3.1.5 排序分析
根据计算出来的灰色关联度,依照降序的方式进行排列,对参考序列的影响程度大的因素,为首要影响因素,否则,为次要影响因素。在该模型文献中定义,低关联度的灰色关联度范围在0-0.5之间,表明两者之间的关联性比较差;中高灰色关联度的范围在0.5-0.8之间;极高关联度的范围在0.8-1之间。
3.2 实例分析
本文选取凭祥市货物进出口总值作为崇左市跨境物流生产总值数据代表,原因是凭祥口岸是崇左市跨境物流中货运量占比最大的口岸,且崇左市其他口岸货运量相对较小,采用人工搬运方式较多,故以凭祥口岸货物进出口量作为本文崇左市跨境物流生产总值代表,进行研究。
本文选取崇左市第一产业、第二产业、第三产业的产业总值作为自变量,以崇左市凭祥口岸货物进出口量作为因变量,对本文研究崇左市跨境物流与产业结构协同发展研究提供数据支持。
3.2.1 原始数据如下
表1 凭祥口岸进出口总值与崇左市三大产业生产总值 单位:亿元
数据来源:广西统计年鉴和凭祥统计年鉴
3.2.2 计算灰色关联系数
表2 灰色关联系数结果
运用上述计算处理好的数据随之展开灰色关联系数计算,将计算后的进出口总值作为参考序列,其第一、第二、第三产业的产值作为比较数列。得到的灰色关联系数结果如表2所示。
3.2.3 计算关联度
表3 关联度表
3.2.4 结果分析
通过上述的计算可知,崇左市三大产业与进出口总值关联度从大到小的排序为:第三产业>第二产业>第一产业。表明第三产业对跨境物流发展增加值的关联度最大,再者是第二产业增加值,第一产业对跨境物流发展增加值发展的关联度最小。第三产业与跨境物流协同发展的关联度达到了0.7167,同时第二产业也超过0.7,第一产业与跨境物流协同发展关联度相对较低,仅有0.4662。实证分析结果表明崇左市的跨境物流发展主要依靠第三产业和第二产业的协助发展,这也印证了崇左的经济处于工业化的后期。崇左市当前的城市化程度低,没有形成颇具规模的中心城市,其产业合理度比较低。
4 总结
4.1 计算结论分析
产业结构调整与物流需求之间存在一定的内在联系,两者之间的协调发展不仅能使崇左市的资源得到优质化配置,同时还能带动跨境物流的发展以及产业结构的升级。通过对崇左市的产业结构与跨境物流关系分析可知,跨境物流和第三产业与第二产业呈现基本同样的关联趋势。随着崇左市第二、第三产业比重的不断提升,特别是在工业化进行的过程中,第三产业对跨境物流需求的影响所占比重相对较大。
4.2 发展建议
4.2.1 推动产业转型升级
在新常态的经济发展的背景下,糖业、锰业等传统型产业应加快转型升级的步伐,进一步提升产业竞争力。针对第一产业,加快传统农业转型升级,大力发展特色农业,培育农产品加工等特色新兴产业。而糖业、锰业、红木产业加强发展“深”加工,推进产品精品化发展,构建完整的产业体系和产业链。第三产业则融合新兴服务业与传统服务业的联动发展,围绕着第一产业、第二产业延伸的产业链条,促进服务业与第一产业、第二产业协同发展。
4.2.2 政府对第一产业的扶持
崇左市农业机械化水平相对较低,导致其资源优势转化不足。这就需要政府进行政策扶持,帮助建设高效、完善的物流基础设施,拓展新型农业服务,减少农业的生产成本,从而促进农业经济稳健增长。
4.2.3 完善跨境物流体系
第一,应充分发挥凭祥综合保税区的作用,推动进出口贸易与三大产业的协同发展。一方面,加强口岸查验设施设备建设,更新快速通关查验系统,提高口岸通关效率。另一方面,加强物流网络运输体系的构建,形成相互贯通、运转高效的综合交通体系网络。第二,充分利用国家的政策优势,通过完善铁路、公路、水路等路网结构,进一步打造现代物流服务体系。同时进一步发展边境仓储、物流战略联盟、国际物流专线等新型物流模式,从各方面促进崇左经济的发展,促进产业结构优化。