深圳市南山区人才吸引力水平评价分析

□ 张 吉 王 超 潘媛媛

本研究在搜集整理深圳市南山区及其他同类城市的数据及政策基础上，使用主成分分析法，构建人才吸引力评价体系，确定各指标对深圳市南山区和其他城市的吸引力影响权重，从而量化评价深圳市南山区人才吸引力水平。研究发现，深圳市南山区人才吸引力水平显著高于深圳、上海、广州等国内主要城市平均水平，但在经济增长率、平均房价等方面仍需进一步优化。最后针对上述结果，对南山区人才吸引政策提出建议。

一、引言

当今世界，经济全球化不断深入，科技进步日新月异。吸引和凝聚大批优秀人才，以满足支持经济和社会发展所必需的人才资源，已成为世界各国、各地区发展战略的首要环节。党的十九大报告提出，人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。“办好中国的事情，关键在党，关键在人，关键在人才。”显然，人才在一个地区综合实力竞争中越来越具有决定性意义。

南山区隶属于广东省深圳市，位于深圳经济特区西部，位列全国经济百强区县首位。2018年，南山区实现本地生产总值5018.26 亿元，占深圳全市总额的20.72%，增长4.5%。根据2013年年初南山区委、区政府制定的“一带五圈两基地”产业布局，南山区主要有以大沙河创新走廊为核心的战略性新兴产业带，前海现代服务业经济圈、后海总部经济圈、蛇口转型升级示范圈、华侨城创意文化产业圈和科技园高新技术产业圈，深圳湾超级总部基地、留仙洞总部基地等经济中心，是深圳市最重要的经济和人才中心。

本研究以深圳市南山区为研究对象，利用主成分分析的方法，建立评价人才吸引力水平的模型，并将南山区与深圳全市、广州市和上海市等其他发达地区进行比较，从而针对性地提出南山区人才吸引政策。

二、数据与方法

（一）数据来源

在收集整理南山区经济社会指标的基础上，本研究选择深圳全市、广州市和上海市作为参照对象，建立人才吸引力评价指标体系。数据来源于《深圳市南山区统计年鉴2018》《深圳统计年鉴2018》《广州市2018年统计年鉴》《2018年上海统计年鉴》。

表1 人才吸引力评价指标体系

（二）主成分分析法

主成分分析法是通过恰当的数学变换，使新变量主成分成为原变量的线性组合，并选取少数几个在变差总信息量中比例较大的主成分来分析事物的一种方法。主成分分析法的工作目标，就是要在力保数据信息丢失最小的原则下，对高维变量空间进行降维处理，以确定各指标的权重。本研究使用SPSS22.0 软件对数据进行处理。具体步骤为：

表2 指标权重表结果

图1 南山区人才吸引力水平与其他主要城市比较

图2 南山区人才吸引力水平与其他主要城市比较

1.选择菜单：分析——降维——因子分析；2.将评价指标分别选入变量框中；3.设置选项；4.分析输出结果；5.用载荷数除以对应特征根的开方，以确定指标在不同主成分线性组合中的系数；6.在综合模型中指标系数的基础上对数据进行归一化，由此得出各指标的权重；7.根据上述确定的各指标权重和搜集整理的南山区、深圳市、广州市和上海市的相关数据，进行打分，得到人才吸引力水平的量化分析结果。

三、结果分析与讨论

从最终得分情况看，南山区人才吸引力水平不仅显著高于深圳市全市平均水平，而且显著高于上海、广州等国内主要城市平均水平。这说明南山市人才引进情况在全市乃至全国的同类型地区中都有较高的竞争力。

进一步分析数据，可发现这一现象主要与南山区人均GDP、科学研究和技术服务业增长率、信息与传输技术增长率、平均工资和人才激励政策等指标得分较高有关，这与南山区是深圳全市重要的经济、科技、教育中心的地位相符。

研究结果表明，一个地区若想更好地吸引人才，应该在立足于本地实际的基础上，重点加大在人才激励政策、平均工资水平、科研或工作条件和信息共享程度等方面的投入。2016年7月，南山区发布《中共深圳市南山区委、深圳市南山区人民政府关于加快实施“领航计划” 打造人才创新创业发展生态先行区的意见》，对以创新创业人才、创新创业团队、创新创业人才载体和人才服务机构等为主的四大创新实践主体，提供包含资金、落户、政策、合同保障等在内的多项优惠政策，是在深圳市发布的“孔雀计划”基础上，考虑南山区经济发展和人才需求特点，提出的有针对性的人才引进和资助政策。这项政策的推出有力地推动了南山区的人才引进工作。

然而，结果也清晰地反映出，南山区在经济增长率，交通运输、仓储及邮政业增长率，平均房价等方面得分并不突出，如“交通运输、仓储及邮政业增长率”这一指标，南山区甚至出现了负增长。结合南山区的实际情况，研究认为南山区目前正接近或已处于发展的瓶颈期，在城市建设用地严重不足、交通运输濒临饱和、人口经济高度集中的背景下，如何保持经济稳健增长，优化交通运输设施的使用，并控制房价在合理区间，是南山区下一步应重点关注的课题。（作者单位：山东师范大学。）