基于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析

路畅 柳青

摘 要：文章立足于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析。其中明确分析大数据的具体内涵，并表明在大数据背景下高校思想政治教育工作特征。同时，结合高校思想政治教育现状深入探讨在大数据背景下，高校思想政治教育课程所要面临的挑战。并根据实际教育问题研究出科学、有效的创新对策，以期促进高校思想政治教育课程更好的展开。

关键词：大数据;高校;思想政治教育

受大数据所影响，为传统高校思想政治教育工作带来较高的挑战，教育模式革新缓慢、教育客体分辨能力信息有限，都是当前高校思想政治教育课程所要面临的挑战。而如何解决这一问并积极做出调整，是目前高校思想政治教育工作者应重视的问题。文章以如何提升在大数据背景下，高校思想政治教育课程工作效率而展开的分析研究。

一、大数据的内涵

“大数据”不仅仅是近年来IT行业的热词之一，也是随着时代发展，成为二十一世纪最为先进的热词之一。大数据在当前社会经济不断发展下，已逐渐被人们重视并广泛应用，在我国金融、医疗、建筑等多种行业都能看到大数据的存在。大数据是由维克托迈尔和肯尼斯库克耶分析出一种前所未有的方式，并表明大数据的内涵并不是指大规模数据，而是指海量数据和大数据处理技术的有效结合。通过大数据处理技术对海量数据进行分析，可从中获取具有较高价值的产品和服务。而大数据的产生也是融合物理世界、信息空间和人类社会三元世界的重要纽带。简单来说，大数据就是以计算机技术作为载体，对海量数据进行处理和分析，一起挖掘出具有较高价值的数据集合。

二、大数据背景下高校思想政治教育工作特征

（一）全面化

大数据背景下高校思想政治教育工作特征，主要以知识全面化为主，体现在获取学生信息广泛、获取数据更为真实。其中，高校思想政治工作开展过程中，受大数据背景所影响在调查学生信息时不再是通过单一的随机样本数据，而是高校整体学生的全部数据信息。在此过程中，可通过利用大数据掌握到的全部数据信息，对高校思想政治教育进行分析，有利于相关工作人员在分析所有高校大学生思想动态和行为特征时，能够确保已获取信息更加准确并宽泛。而在获取数据信息时，通过利用大数据技术进行处理和分析，可使得出的数据更加客观真实，并能够及时掌握他们最自然、最真实的状态，进而获得准确的研究指标数据。

（二）数据化

高校在开展思想政治教育工作时，可融合大数据最为显著的特点“用数据说话”，将思想政治教育研究对象、范围和内容从多方面地方挖掘出来，并利用大数据分析技术将其转变为易于分析的量化形式。再利用大数据将高校思想政治教育数据信息量化处理时，可通过文字数据化信息技术，对高校学生在各大网站平台撰写的文章、发表的评论，以及在网络信息平台中搜索的关键词及聊天常用流行词等进行文字研究。同时，还可利用大数据中方位数据化技术，对高校学生所在位置进行定位并分析，并通过分析高校学生在日常生活中经常逗留的场所，如图书馆、宿舍、体育馆等，进行预测高校学生行为走向。可有利于高校思想政治教育工作在大数据背景下提升工作效率。

三、大数据背景下高校思想政治教育工作面臨的挑战

（一）教育模式革新缓慢

在以往传统高校思想政治教育工作中，因教育模式革新比较缓慢，使其在获取学生信息数据时较为困难，而获取的信息也并不全面，严重影响到思想政治教育工作的展开效率。而在传统高校思想政治教育模式中，也仅仅就只是通过传统谈话、灌输、会议宣传等模式开展思想政治教育工作，已无法满足在大数据背景下高校思想政治教育工作效率的提升。受大数据所影响，普遍高校学生群体在获取所需要的信息时，除利用书刊杂志、报纸、电视广播等有限的文本数据进行获取信息。还会通过广泛应用先进互联网技术，通过互联网平台搜索信息等方面进行获取信息。故而在这种先进的互联网数据时代下，已很难使得高校学生接受传统思想政治教育实践，且极为容易激发学生抗拒心理。

（二）教育客体信息分辨能力有限

在大数据背景下，先进的网络信息技术已成为人们日常生活和工作中必不可少的工具。其中，互联网所呈现出社会性、创新性、开放性、聚合性等特点，更加吸引人们的注意。与之相比，相对传统纸质文档信息数据的局限性，高校学生更加倾向于通过信息数据广泛的互联网，进行拓展自身知识体系，并丰富自身数据库。然而，虽网络平台中信息知识比较丰富、广泛，但由于目前网络平台信息审核机制并未完善，其上传的知识信息等数据并未经过严格筛选和审核，较为容易出现信息真假难辨、良莠不齐等状况。同时，因缺乏网络信息审核机制，而高校学生社会阅历不足，对辨别是非能力较差，使其在网络平台获取信息时，极为容易受到诈骗等现象，最终导致学生无法分辨信息真伪而上当受骗。

四、基于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析

（一）全面把握学生思想动态

学生作为高校思想政治教育课程实施的对象，学生的思想动态及行为状态关乎于思想政治教育课程的工作效率。因此，全面把握学生思想动态及行为状态，及时发现问题并解决，是提升高校思想政治教育课程工作效率的重要元素之一。首先，相关高校思想政治教育工作者可利用大数据信息技术，在互联网平台中挖掘学生在日常生活中，通过互联网引擎搜索的大量图片、文字、音频等数据资源。资利用大数据信息技术将搜集出的资源进行整合、统计、处理和分析，及时掌握学生思想动态及行为状态。可有利于高校思想政治教育工作者在面对学生产生的思想问题时，能够及时采取有效措施进行纠正并实施教育对策，进而形成全方位式预警机制。而在开展高校思想政治教育课程时，相关教育工作者应加以关注学生生活情况，对存在特殊状况的学生加以关心和抚慰，并采取有效手段进行安全危机处理。这样一来，不仅仅能够帮助高校及早发现学生产生的特殊状况及问题，并及时进行解决处理，还可实现更加高效的思想政治教育课程教学效果。

（二）强化高校思想政治教育队伍

拥有高素质的思想政治教育队伍，是促进高校思想政治教育课程在大数据背景下，更好发展的重要因素之一。而高校思想政治教育工作于其他专业学科不同，更注重与理论联系实际，并注重顺应时代变化，跟随时代发展脚步，及时创新教育教学方法。因此，想要提升高校思想政治教育课程工作效率，是思想政治教育发挥除自身的价值及作用，就必须要先建立一支专业素质较高的思想政治教育队伍。首先，高校可利用互联网中的丰富资源与先进技术，结合教育实际情况，建立一个高效的培训机制，并以口头、实物等作为奖励，带动思想政治教育工作者都积极参与到培训中。利用网络资源丰富教育工作者知识体系，有利于提升教育工作者专业素质。其次，在开展高校思想政治教育课程时，相关工作人员可借助大数据技术辅助教学，运用大数据进行分析学生思想动态和学习倾向，还可针对个体进行具体分析，达到因材施教。

五、结语

总而言之，在大数据背景下，要想提升高校思想政治教育课程工作效率，促进思想政治教育课程全新发展，相关教育工作者可从全面把握学生思想动态、强化高校思想政治教育队伍等方面着手。此外，可在提升高校思想政治教育教学效果的同时，促进高校思想政治教育工作者专业素养的提升，并达到因材施教的教学效果。因此，相关教育工作者应明确教学目标，结合教学实际情况，积极展开对高校思想政治教育课程的创新研究，使其在大数据背景下，能够更好地发挥出自身的价值及作用。

参考文献

[1] 路丽梅.大数据时代下高校思想政治教育发展问题研究[J].智库时代，2019（14）：93-94.

[2] 韩凯辉.大数据思想政治教育研究综述[J].渭南师范学院学报，2019，34（05）：41-48.

[3] 尹婷婷.关于大数据背景下高校思想政治教育工作创新的几点思考[J].文化学刊，2019（03）：176-178.

[4] 张赛男.浅谈大数据背景下高校思想政治教育创新实践[J].才智，2019（06）：35.

作者简介：路畅（1990- ），女，河北沧州人，助教，硕士，研究方向：思想政治教育;柳青（1986- ），女，河北沧州人，讲师，硕士，研究方向：思想政治教育。