基于人工智能技术的大数据识别网络构建

傅冬

摘要：如今，大数据识别网络构建被应用到人工智能技术平台中，为了提高数据识别精度，提出基于人工智能技术的大数据识别网络构建。先对大数据进行扫描处理，在扫描结果中提取数据信息，再结合识别属性的确定，实现大数据识别网络构建，通过仿真实验，证明研究的大数据识别网络技术对数据识别的精度高。

关键词：人工智能技术;大数据识别;网络构建;数据处理

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）05-0115-02

0 引言

人工智能技术平台集学术性、思想性为一体，为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论人工智能与机器人研究领域内不同方向发展的交流平台[1]。平台中每天客户浏览量是非常高的，但是统计每天客户浏览量数据是一件有难度的事情，往往在数据识别时会出现很大误差，本文研究一种基于人工智能技术的大数据识别网络技术，可以有效对数据进行识别，避免了误差的产生。

1 基于人工智能技术的大数据识别网络技术设计

1.1 大数据的网络扫描处理

网络扫描是采用一种电子系统对数据进行辨别、读取并记录的过程，使未经过授权的数据通过检测。其作用是加快数据审核的速度，保证数据安全[2]，但是对于人工智能技术平台的工作人员来说，增加了查找数据的难度，因此，为了解决这一问题，首先将数据进行网络扫描处理。表1为一个星期的客户浏览量原始数据，表2为扫描数据。

将表2中的数据进行大数据扫描处理。就是对浏览量数据进行分类和定性的过程。在这个过程中使用的参数叫做辨别率，是扫描的关键。

1.2 大数据信息的提取

大数据信息的提取就是從人工智能技术平台的浏览量数据中提取出有价值的信息[3]。现在将数字化处理应用到基于人工智能技术的大数据识别网络构建中，其基本思路如下：首先对待提取的客户浏览量数据进行预处理，然后确定大数据识别属性，从而筛选出的用户想要查找的数据，大数据信息提取流程如图1所示[4]。

1.3 确定大数据识别的属性

为了使大数据更容易被识别，需要在识别描述中尽可能完整的对大数据信息进行描述，同时，大数据识别网络本身的描述也是非常重要的[5]。除此之外，由于大数据的输出结果是一个数据集，需要定义很多种操作来满足用户的不同需求，因此，要先明确大数据识别应该覆盖的数据源，网络识别内容如表3所示。

1.4 实现大数据识别网络构建

在基于人工智能技术的大数据识别工作中，网络识别处理可以加快数据审核的速度，保证数据安全，再根据大数据信息的提取，确定大数据识别的属性，大数据网络识别流程图见图2。

基于大数据识别完成大数据信息的提取;依托大数据识别属性的确定，实现大数据识别。完成提出的基于人工智能技术的大数据识别网络构建研究。

2 仿真实验

在基于人工智能技术的大数据识别网络技术的基础上，需要进行有效性测试。仿真测试实验的对象为表1和表2中的数据，实验方法采用本文设计的技术与基本技术，识别目标为浏览量为150以下的数据。

利用上述的扫描识别处理对表2中的数据进行扫描识别，识别结果如表4所示。

从表4与表1中的数据对比可知，数据识别结果中出现了数据缺失的现象，所以需要对数据进行提取。提取完成后，要确定大数据识别的属性，将提取结果与基本数技术的提取结果进行对比，对比结果如图3所示。

根据图3实验结果可知，本文研究的技术识别数据的数量与原始数据集是一致的，而基本技术识别的数据量与原始数据集之间有一定误差，因此可以得出本文研究的技术对数据识别的精度高。

3 结语

本文研究的基于人工智能技术的大数据识别网络技术，在大数据的网络扫描处理的基础上，提取浏览量数据，并确定大数据识别的属性，来实现基于人工智能技术的大数据识别网络构建的研究。最后经过仿真验证，本文研究的技术识别数据的数量与原始数据集中是一致的，由此证明了本文技术研究的有效性。希望本文的研究能够为数据识别工作提供有效的技术支持。

参考文献

[1] 李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（23）：259.

[2] 冯文浩.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].电子制作，2017（13）：98-99.

[3] 孟彩霞.大数据环境下不良网络内容识别技术研究[J].软件导刊，2015，14（11）：19-21.

[4] 杨宋华.基于大数据网络的运动损伤评估模型研究[J].现代电子技术，2018（06）：154-157.

[5] 大数据网络中虚假情报信息优化识别仿真研究[J].计算机仿真，2017，34（03）：297-300.