电力云数据中心任务调度机制的实现

王其祥

摘 要：随着社会经济以及互联网信息技术的发展，电力企业得到了快速的发展，同时在信息化的社会中，电力企业智能变电站一体化监控平台和相关通信平台的发展，使得电力数据开始大量性的增长，但是电力企业的云数据中心在面对急剧增长的数据信息时，相应的数据信息处理效率太低，在一定程度上影响到电力企业对用户的服务质量。本文对数据中心和云计算任务调度的应用现状以及电力云数据中心的设计方案进行了分析，对电力云数据中心任务调度机制的实现进行了相应的研究。

关键词：电力企业;云数据中心;任务调度;机制实现

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.24.113

0 引言

在当今信息化社会环境下，信息平台成为电力企业经营和发展的基础，其可以给电力企业的用户提供便利、安全可靠的信息，在处理大量数据信息和数据实时交换功能上展现出极大的优势。随着用户不断增长的需求以及相关数据的急剧增长，电力数据中心需要进一步提高数据处理的工作效率，从而有效满足用户的相关需求，而云计算技术的出现，为解决这一问题提供了很好的发展方向。云计算技术本身具有很高的安全可靠性，能够在较短的时间内同时对数据中心的多个任务进行处理，工作效率较高，能够有效提高用户的满意度。

1 云数据中心和云计算任务调度应用现状分析

1.1 云数据中心

当今互联网信息技术发展迅速，相关信息产业也得到了快速发展，数据中心作为电力企业组织信息系统的核心，能够利用相应的信息技术在各种标准协议的要求下，完成信息管理、数据分析处理等功能，同时其也要满足相应的物理环境要求，保证为这个信息系统提供安全、可靠以及稳定的运行环境。云数据中心能够实现用户到客户的转变，采用了自动化、虚拟化以及能源管理等新技术，能够有效解决目前数据中心存在的相关问题。

1.2 云计算任务调度分析

云计算作为一种新兴的网络计算和服务平台，其具有虚拟化、分布式、按需分配等特点，并且需要借助相应的网络来实现。当建立好相应的云计算中心和应用平台后，需要通过相应的技术将云数据中心的相关资源按照用户的需求进行分配和管理，从而有效提高资源的利用率。云计算任务调度的目的是保证用户所提交的任务信息能够得到最优的调度，促使云数据中心的数据处理量能够达到最大的限度，这也是其基本要求，其主要的目标包括最优跨度、服务质量、经济原则以及负载均衡等方面的内容。

2 电力云数据中心的相关设计方案分析

电力云数据中心的出现有效缓解了信息孤岛这一问题，并在一定程度上提高了电力企业信息系统的统一性。在实现电力云数据中心的信息调度的过程中，要对电力企业所存在的问题进行了解和分析，然后再根据相应的问题研究云数据中心任务调度的机制和策略。虽然数据中心具有较强大的硬件设备，但是其也具有较低的资源利用率，并且不能够合理分配和利用服务器;由于相关网络资源的限制，数据中心只依靠上层的设备进行分配，相关通信功能不能很好的实现;电力数据中心虽然具有较大的规模，但是管理维护水平较低，不能够保证所需要的服务。

通过对以上问题的分析，电力云数据中心想要进行实时性、高效率、安全可靠的任务调度，就需要通过利用新的技术构建智能化、信息化的电力数据中心。

基础设施层的服务器都是使用的比较廉价的服务器集群，其能够对相应的资源进行虚拟化，在一定程度上提升资源的利用率。业务应用层中的各种业务应用能够有效保证设备的安全运行，有效实现云数据中心的可靠性以及经济性。

3 电力云数据中心任务调度机制研究

3.1 云数据中心任务调度的流程

在目前的电力系统中，需要完成的数据处理和其他任务大量增长，在实际的应用中电力数据中心的处理效率相对较低，并且无法有效满足电力用户的QoS需求。这就要求电力企业制定一个科学合理的任务调度机制，在该机制中，电力云数据中心在接受到用户提交的任务后，相应的管理节点会根据任务的不同属性进行调度，然后下发给任务管理器，将任务分配到相应的计算节点上，当计算节点完成相应的计算任务后，会反馈给用户相应的执行结果。

3.2 电力企业的云数据中心多QOS评价模型

在当今信息化社会中，电力系统开始向智能化方向发展，作为一个庞大的系统，会产生大量的数据信息，这就造成了电力系统的数据中心存储了大量的数据信息。面对大量的电力用户的访问，电力系统只考虑数据中心的整体性很难有效满足用户的QOS需求，这时就需要建立相应的任务调度机制。

4 总结

综上所述，在当今社会互联网信息技术快速发展的环境下，电力企业的数据信息在不断的增长，而电力数据中心的数据处理效率满足不了相应的需求，这就需要通过应用新的技术有效加快数据的处理效率。通过在数据处理上应用云计算技术，分析了电力企业云数据中心的设计方案，并研究了电力云数据中心任务调度的相关机制，从而帮助数据中心高效、可靠进行数据的处理，有效提升工作效率。

参考文献：

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