大数据在服务贸易中的运用——以贵安新区为例

(贵州大学经济学院 贵州 贵阳 550000)

一、前言

贵州省位于中国西南地区，由于特殊的地形地势条件和历史发展的不足，使得贵州经济的发展一直较为落后。如何使贵州走出这种现状，摆脱这样的标签，成为了国家和贵州政府重点思考的问题。近年来，我们欣喜地看到，基于比较优势和资源禀赋，贵州省逐渐探索出一条适合自己的发展道路——大数据(big data)。这一道路的开辟，为贵州经济的发展带来了全新的活动和发展的动力。从2014年至今，贵州大数据对贵州经济发展的贡献率超过20%，成为了贵州经济发展新的增长点。

今天，贵州省正在积极地探索大数据与经济的深度融合。而大数据与服务贸易之间的融合成为了其中的一大亮点，大数据到底对服务贸易产生了怎么样的影响，贵安新区大数据在服务贸易中的应用情况又是怎么样的呢？

二、模型构建和样本选取

在进行理论和实践研究之前，需要建立数据模型进行分析，来探求大数据和服务贸易之间是否真实存在相关联系。通过建立OLS回归模型，来说明贵州大数据在服务贸易相关领域中的运用是否存在显著影响，以此来作为我们开展理论和实践研究的基础和前提。

(一)数据及指标的选取

1.数据来源

本文数据主要来源于2008-2018年的《中国统计年鉴》、《贵州统计年鉴》、《中国大数据发展报告》以及网页资料的收集整理。

2.指标选取

大数据(big data)。由于大数据的产值难以收集和计量，所以本文参考了《中国大数据发展报告》中的对于重点城市大数据发展评价可操作指标中的商用评价指标，选取了信息传输、计算机服务和软件业从业人员(万人)以及电信业务总量(亿元)这两个指标代替大数据的发展情况。

服务贸易(service trade)。本文选取信息固定资产投资(亿元)、卫生技术人员(人)、旅游收入(亿元)、金融业总值(亿元)、教育固定资产投资(亿元)、商务固定资产投资(亿元)以及其他(交通运输、仓储和邮政业邮电通信业总值(亿元))这七个指标作为信息服务、健康医疗服务、旅游服务、金融服务、文化教育服务、商务服务以及其他服务七个领域的评价。

(二)模型的建立以及数据指标的预处理

1.模型的建立

为了显示大数据对于服务贸易相关的七个领域的贡献，本文以大数据作为解释变量，以服务贸易相关的七个指标作为被解释变量构建OLS回归模型。具体模型如下：

servicetradeit=α0+α1bigdatait+εit

2.数据指标的预处理

首先为了消除通货膨胀带来的影响，以2008年为基期对数据进行处理。其次为了防止伪回归的出现，需对变量进行平稳性检验。

回归及协整检验

在上述处理的前提之下，对构建的七个模型进行回归并进行协整检验保证其经济意义，得到的结果如下：

表1：服务贸易与大数据相关指标的回归结果

注：(*、**、***分别表示在10%、5%和1%下的显著性水平，括号中的数字为t值)。

根据表中的结果可以得到，七个模型的R2值都比较大，可见七个模型的拟合优度都比较好。并且，每个模型的F检验和协整检验都证明了回归模型本身的意义以及所具有的经济意义。

从回归结果来看，除了信息服务领域不显著以外，信息传输、计算机服务和软件业从业人员的数量对服务贸易的贡献都比较显著。电信业务总量则对于医疗、金融以及其他领域不显著，甚至对于金融和其他领域来说可能存在负效应，但是正好弥补了信息传输、计算机服务和软件业从业人员对于服务贸易贡献的不足。

通过分析，得到了大数据对于服务贸易具有显著的促进作用。但是，在某些方面，大数据也可能对服务贸易带来不利的影响。贵州发展“大数据+服务贸易”，以大数据发展为依托，对服务贸易各个领域加以运用，总体来看，服务贸易在大数据的助推之下，显得更加活跃，大数据对于服务贸易的每一个环节都起到一定的作用，使服务贸易对象的接受性、体验感等都有了一定的提升。但是，大数据处于初始发展阶段，其各方面都有待进一步完善和提升。大数据要从自身出发，使服务贸易借助大数据平台最大限度降低成本，达到效用最大化。

综合以上实证结果，我们可知：在贵州，大数据极大的促进了服务贸易的发展。这为我们开展研究提供了必要性，同时也为我们进一步研究提供了方向和依据。

三、贵安新区大数据发展现状

2014年贵州省政府发布了《贵州大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020)》，将发展大数据定为了全省战略，由此贵州拉开了大数据时代的序幕。同年国务院印发了《国务院关于同意设立贵州贵安新区的批复》(国函〔2014〕3号)同意设立国家级新区——贵州贵安新区，在贵安新区的规划中大数据是贵安新区的重头戏。发展大数据不仅仅是贵州省的战略，同时更是得到了党和国家的高度重视。政府的大力支持和重视助推着贵安新区大数据产业的发展。如图1所示，贵安新区大数据总产值自2015年以来逐年呈递增趋势，其中2015年至2016年增长最快，从2015年的142.50亿元增长到2016年的260.77亿元，同比增长83%，截止2018年贵安新区大数据产业总产值为376.10亿元，同比增长10%。从新区建立到2018年贵安新区大数据产业平均增长率为41%。目前贵安新区数字经济产业集群效应初显，累计引进相关企业140家，其中，白山云入选全球顶级CDN服务商，覆盖国内300多个城市，服务于微软、腾讯、搜狐等近300家知名互联网企业和中国70%的互联网用户，1至10月营业收入完成7.95亿元；2018年8月，数据宝荣获“中国创翼”创业创新大赛贵州选拔赛三等奖，并获得海尔资本投资。短短4年间大数据产业的发展已初具规模。

四、大数据在服务贸易中的运用

(一)“大数据+信息服务”

大数据在信息服务领域的运用主要集中在依托对数据的处理、分析，为相关企业提供个性化服务。例如，贵州新致普惠信息技术有限公司，它们的主要业务就是为企业提供个性化服务，帮助企业提高效率和转型升级。

信息服务业，要求相关企业在提供服务时要专业、准确和及时。尽管其服务依托的是互联网技术，本就存在一个信息的更新快、信息种类多的优势，但是随着时代的发展，需求的提升，仅仅只是依靠互联网数据来提供服务已经不能满足社会需求了。而大数据的加入，加强了原本具有的优势，同时获取到的信息会更多更广，提供的服务会更加差异化、全面化。那么企业价值、盈利能力会大大增强。

(二)“大数据+健康医疗服务”

医院和患者是健康医疗服务的两个主体，改善服务质量，需要从这两个主体入手。在医院方面，大数据通过搭建医疗资源的信息平台，弥补了某些地区由于医疗资源短缺带来的问题。如贵安新区的马场镇卫生院，其年平均接诊人数约5万人，但医疗团队却只有42人。许多的疑难重症在当地的卫生院几乎解决不了。现在，贵安新区借助大数据平台，打造了“贵安健康云”系统，通过大数据整合了周围四个卫生院的医疗资源，同时实现了医院和医疗集团的资源共享。借助大数据搭建的平台，对于一些以前难以处理的疑难重症可先在上级医院进行联动发起远程医疗会诊，再反馈回乡镇卫生院进行医疗决策。

对患者来说，医院通过信息系统整合建立统一的居民医疗信息档案，进行数据共享，减少患者重复检查和病情信息遗失等问题。如“贵安健康云”以电子健康档案与电子病历系统为核心，打通患者就医结算，医疗报账等环节，建立起新区居民的电子健康信息档案。

(三)“大数据+文化教育服务”

在贵安，贵州树精英教育科技有限公司提供的“云择校”，成为了“大数据+文化教育服务”的典范，它利用大数据和多年行业行为科学算法进行分析，根据考生具体情况和意愿，智能化地设计高考志愿最佳报考方案。

考到一个好分数只是我们能够考取好大学的“门票”，而如何择校，才是我们能够考取心仪大学的关键。以前，考生在填报志愿的时候，多是依据别人的经验所填，信息有其局限性，最后可能会使我们的决策出现失误，而大数据的运用能够在很大程度上减少这样的失误。

教育，是伴随人一生的，而如何在每一个阶段接受到合适自身的教育，差异化的服务需求是这个行业逐渐显露的特点。大数据与文化教育服务的融合，能为不同学生提供差异化的服务，为他们构建差异化的选择。

(四)“大数据+金融服务”

十九大报告里面，习近平总书记提出了绿水青山就是金山银山，而贵州的优势就是绿水青山，于是让青山绿水常绿成为了政府十分重视的一个方面。为了保住这一优势，贵州省提出了“绿色金融”的概念。金融是现代经济的核心和血脉，发展绿色经济需要绿色金融支撑，要靠绿色金融解决绿色产业发展需要的资金短缺难题，突破绿色产业发展的资金瓶颈。如何运用好绿色金融，这就离不开大数据为其保驾护航。贵安新区搭建“贵州金融云”平台，运用大数据、区块链等技术加强金融管理部门与生态环保部、市场监管总局等部门之间的信用信息共享，将绿色金融的资金支持落实到绿色产业当中去，实践了“大数据+绿色金融+绿色产业融合”发展理念。

(五)“大数据+商务服务”

贵安新区在大数据商务服务领域运用较为突出的是建立了贵阳综合保税区，其主要业务为跨境电子商务。跨境电子商务通过大数据的手段，对用户数据进行处理，了解客户需求，再把客户需求的东西，优先进行仓储，在有客户下单以后，直接将货物从仓库发出，大大节省了货物提供企业的仓储费，同时节省了物流时间。从用户体验和企业成本上面进行了很大的提升和改进。引入大数据以后的商务服务变得更加的准确和高效，避免了一部分由于企业和用户的信息不对称而引发的经济效益损失。

(六)旅游服务领域

旅行是现代人的一种生活方式，大部分人希望通过旅行来疏解平时工作生活学习中的烦恼，而不是让旅游徒增我们的烦恼，如何使旅行更加便捷，增加游客的体验感，也是实现地区旅游服务业发展和旅游服务业相关企业发展的关键性因素。

在贵安，首先提出了“大数据+旅游”的服务模式，通过建立“智慧旅游”电子商务系统极大的降低了人们出行的成本。该系统依托大数据，结合贵安自身的旅游资源，实现精细化服务。该系统涵盖云漫湖国际休闲旅游度假区、六月六风情街、樱桃园等景点景区的“吃、住、行、游、购、娱”，200多条信息和周边主干道路实景影像。这种大数据结合旅游服务方式的到来，为我们的旅游带来了极大的便利。

(七)其他服务领域

大数据在其他服务贸易领域中典型的运用是“货车帮”。在这个APP上，每天发布500万条以上货源信息，来自全国各地的520多万名司机和125万余名货主在平台上进行实时匹配。大数据将数以百万计的货车司机和物流企业连在一起，提高了物流效率。统计数据显示，截至2017底，该平台年累计完成货运量1592.73万吨，货物周转量132.72亿吨公里。借助大数据技术，实现运力与货源的有效对接，从而可以提升物流效率，降低物流成本。

五、贵安新区大数据在应用中存在的问题

1.大数据与服务贸易的融合程度还有待提高

我们在实地走访和调查的过程中发现:服务贸易与大数据的融合程度还不够深。原因在于：一是技术发展还不够成熟，对于数据的处理应用程度还跟不上，很多的信息的开发和挖掘还停留在比较基础的层面。想要进一步开展融合受到了技术的制约。二是普遍需求还没有打开，对于服务贸易的需求还停留在较为基础的层面，没有技术开发和技术融合的强大动力。这二者的综合作用，导致了贵安新区的大数据服务贸易发展的不足。

2.大数据融合的模式较为单一，对于数据本身价值的挖掘还不够

目前大数据在各种应用上大多都是在发挥平台作用。这样的模式固然好，但是大数据里所蕴含的信息价值没有被完全利用。而造成这个现状的原因：一方面是由于这些信息的价值需要对其进行深入的了解和分析，这要求信息的开放程度要高，但是贵安目前还仅是一个信息的储存基地，对于这些信息还没有太多的权利进行处理。另一方面要对这部分信息进行处理分析需要专业庞大的人才团队，目前贵安新区还处于人才的储备培育阶段，专业人才还有一定的缺口。

六、针对贵安新区大数据在服务贸易中存在的问题提出建议

(一)加大人才的培养和技术的开发

由于贵安的大数据服务贸易还处于的发展阶段，存在的问题最根本的原因是技术需要更进一步的加强，这需要各方的一起努力。例如：可以举办一些大数据开发技能比赛，激发全社会的创新活力，也能为大数据的发展提供思路。同时，可以与各大高校的合作，选拔一些优秀的人才，提供给他们相应的就业机会，让人才留在贵州，留在贵安。

(二)鼓励大数据与服务贸易的融合，促进企业转型升级

鼓励服务贸易业积极运用大数据，通过大数据，了解消费者真正需要的是什么，精准营销，挖掘消费者的潜在需求，变被动为主动。这样一来不仅有利于企业转型，扩大收益，还能够促进大数据行业的发展，进而又反作用于服务贸易业的发展。这样的良性循环，既促进了企业的发展，更是提升了消费者体验。

(三)构建完善安全的信息交流平台打破“信息藩篱”，提高信息的开放程度

有了一个安全完善的信息交流平台，那么企业在利用这个平台时就会更加放心，不会担心存在的安全隐患，各个部门的沟通程度也会相应的提升。同时消费者在使用中同样会担心信息泄露的问题，如果我们的平台能在这一点上打消消费者疑虑，那么我们将会借助这个平台创造出更多有效的信息，让我们提供服务的一方和接受服务的一方都会因此而受益。

七、总结

通过本次实地对贵安新区的调研，我们发现，大数据在服务贸易中的应用还处于起步阶段，所以还存在着许多的挑战。但是我们更加欣喜的是看到了贵州经济的转变和发展的新动力。未来的贵安新区，在大数据服务贸易中的运用一定会更加精彩，为贵州经济社会的发展带去更多的可能性，让我们一起期待!