基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测研究①

浙江农业商贸职业学院 李佳民

中国汽车产销量连续10年位居全球第一，成为名副其实的汽车大国。在汽车产业受到成本和价格的双重压力下，整车利润不断下滑。因此，从汽车售后服务中挖掘利润，寻找汽车产业新的增长点，已成为汽车行业的共识。根据发达国家的经验而知，在汽车服务市场，售后配件业务占汽车经销商15%左右的收入和50%左右的利润，汽车售后配件将成为汽车经销商利润主要组成部分。

1 汽车售后配件需求分析

传统的汽车售后配件主要指保养件、易损件、维修件和事故件。根据市场调研，四种配件的品类、市场需求及占比，如表1所示。

2 影响汽车售后配件需求分析的因素

2.1 汽车配件的需求与汽车保有量有关

汽车售后配件的需求与市场上汽车保有量有直接关系，汽车保有量越大，汽车售后配件需求量越大，如果某一地区某一车型的保有量大，对应的汽车配件的需求量也就越大。

2.2 汽车配件的需求与车辆使用情况有关

汽车售后配件的需求是由车辆个体在生命周期中的使用情况决定的，比如：车辆保养、故障维修，交通事故，最终都会导致配件消耗，形成一定量的需求。

2.3 汽车配件的需求与配件的技术规格有关

配件的技术规格，如质量、功能、性能、工艺等影响配件的使用周期，因此，配件的技术规格影响到配件的需求。

2.4 汽车配件的需求规律

根据汽车配件使用数量和间隔周期的长短，通常把配件分成五大类，即常用件：需求数量大，需求间隔周期短；间歇件：需求间隔周期长的零件；不稳定件：需求间隔不规律的零件，需求数量不固定；新件：最近1年开始售卖的零件，需求数量不多；非活动件：最近1年没有销售记录的零件。掌握汽车配件的需求规律，可以准确地进行市场预测。

3 基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测

汽车售后配件的供应能够满足售后维修的需求，提高客户满意度，对巩固市场和开拓市场起着重要作用。但配件库存过多会导致供过于求，占用资金，备用件失去作用，造成资源浪费。配件库存过少会导致供不应求，造成断货，不能及时满足客户需求，甚至造成客户怨声载道，严重的情况会影响品牌形象。因此，企业应当追求合理的配件库存储备，做到既满足客户需求，又节约储备成本，这就要科学进行需求预测。

汽车售后配件需求预测方法较多，本文主要利用简单移动平均法对汽车售后配件需求进行预测，推断未来发展趋势，为汽车服务企业提供参考和借鉴。

简单移动平均法：把已有时间序列资料，根据移动跨期进行分段平均，然后逐项后移，每次移动一个时期。依次类推，最后一期的移动平均值既是下一期的预测值。其数学模型如下：

4 实例分析

某汽车4S店，某年1月~12月摩擦片实际销售量如表2所示。用简单移动平均法，预测下年1月摩擦片的销售量。

根据简单移动平均法数学模型，计算下年1月摩擦片的销售量。

表1 四种配件的品类、市场需求及占比

表2 摩擦片销量预测计算表

(2)绘制实际销售量及预测值图。

根据1月～12月摩擦片的实际销售量和已计算出的3个月移动平均预测值、5个月移动平均预测值绘制摩擦片销售量图，如图1所示。

图1 摩擦片销售量

(3)分析比较。

第一，从图1可以看出，经移动平均后，预测值的曲线较实际销售量曲线变得平稳，波动明显变小，即消除了季节性、周期性变化或突发事件等影响因素的干扰。

第二，结合图1、表2可以看出，移动跨期t的取值不同，预测值也不同。取值大，曲线波动小，预测值的趋势平稳；t取值小，曲线波动较大，预测值的趋势敏感。在实际应用中，t究竟是取大值还是取小值，应根据具体情况而定。一般，多选取几个t值，进行比较。

第三，t值的确定。一般选取几个t值进行试算，比较它们的均方误差MSE，根据均方误差MSE值，从中选择最优的。均方误差MSE越小，预测越准确。

在本例中，要预测摩擦片销售量，究竟t值取3合适，还是t值取5合适，可以通过计算这两个预测值的均方误差MSE来比较，哪个均方误差MSE小，就选取哪个预测值做为下年1月的销售量预测值。

均方误差公式如下：