基于“大云物移”的供电企业服务机制研究

乔轩轩

【摘 要】基于大数据分析和云计算，实现了运输检测数据的智能驱动。物联网是信息、设备等生产要素的互联基础，移动互联技术是全面推进“大云移动”技术与运输检测业务深度融合的运营基础。

【关键词】“大云物移”；智能运检技术；传统运检模式

1创新生产指挥集约化平台，优化一体化资源协调机制

1.1生产全景全息大数据展示，打造运检生产“作战地图”

以物联网、移动互联网技术应用为基础，大规模、全方位、多手段采集真实、专业、实时的设备及现场数据，以电网运检智能化分析管控系统为平台，将设备、通道、环境等数据信息进行深度融合，大数据多维统计分析、精准定位，完整展示电网运行信息、设备状态信息、运行环境信息、基础地理信息和状态监测信息等。

构建起覆盖运维、检测、评价、检修等运检全过程的输、变、配各环节业务场景和设备状态信息的全景全息“作战地图”，达到宏观信息“一目了然”和微观信息“一键穿透”的目标，实现了电网设备全景可视、全息透视。进一步满足生产指挥人员掌控生产全局的需求，为运检专业集约化生产指挥提供了全面、实时、精确的决策依据。

1.2强化三级联动指挥机制，畅通信息流动及决策执行

明确各级运检管理组织的生产指挥功能，厘清上下级单位及同级单位之间的生产指挥职责，理顺指挥流程，强化“公司总部-省公司-地市公司”三级联动指挥机制。优化信息精准、指挥有力、快速高效的指挥体系，实现运检业务全过程的监测管控、信息收集、综合研判、指挥调度、应急指挥和远程会商等。推动建立视频内外网信息安全穿透机制，实现信息畅通流动，科学制定生产指挥决策。

1.3完善资源集中调配机制，有效应对生产攻坚战

依托管控平台功能模块，将当前人员、生产车辆及装备等数据信息嵌入大数据平台，实现生产资料的实时采集、分析及展示。按照属地资源为主、联动资源配合为辅的处置原则，完善资源共享和集中调配机制，提高不同区域之间的资源整合调配能力。优化标准化设备、生产车辆、运检装备等资源配置，推进“大检修”体系在技术装备应用中的深度融合。优化人力资源储备和调配，充分发挥专业运检队伍、专家队伍、后勤保障队伍优势，提高人力资源效率。完善公司内部资源和信息共享方式，强化应急信息分享与救援力量联动，满足特殊情况下的跨单位、跨区域的资源快速集中调配。通过单位、区域内外部的信息互通、人员和技术调配，充分发挥技术、装备和经验的差异化优势，形成资源最优配置格局。

2突破设备状态传统感知困局，全面提升设备状态管控力

2.1推进设备多源信息互联化，实现状态信息自动感知

加强设备和在线监测装置的一体化规划和建设，实现电网自动化系统、生产管理系统的信息交互；加强装置管理，从装置质量提升、技术标准完善、现场实施应用等方面规范在线监测工程化应用；强化在线监测技术应用水平，拓展在线监测范围，提升在线监测的可靠性、稳定性和实用性；全面推进变压器在线监测、GIS在线监测、电缆状态监测、机器人、无人机及直升机巡检等物联网技术的深度应用，全面实现对设备运行状态的实时感知、监视预警。创新外部环境信息智能化采集。针对输电通道，依靠全方位灾害实时监测系统和防外破优化策略，实现输电线路通道灾情隐患的实时监测和感知，做到特高压线路逐塔逐档可视化、重要输电通道全线可视化、重要交跨点逐点监控、重大危险源点人机协防；通过电缆隧道及配套设施综合监控，对通道内各项环境因素进行实时监测和信息采集；围绕变电站环境监测、防盗报警、火灾报警、在线监测，建立多模块联动控制及多系统集成的监测机制；在配网站所内设置温湿度、气体、烟雾、水位等联动监测、报警及自动控制装置。

2.2强化历史追溯与实时采集结合，开展状态趋势智能预测

一是强化历史数据的集成与分析。依托电网运检智能化分析管控系统，接入调度系统（OMS）、状态监测系统、数值气象预报系统等14套业务数据，采用HDFS、HBase、Kafka、Spark组件开展大数据分析工作。建立基于运检大数据的输变配全专业一体化状态信息模型，实现基于数据驱动的规律发现，以及多源海量数据的自动抓取、综合分析、自动预警、智能诊断。

二是有效融合实时数据采集，全面开展设备状态趋势智能预测。开展设备运行“内质”分析与预测，建立设备状态分析模型，实现对设备状态的阀值分析、趋势分析、图谱对比，计算设备运行负载状态，强化检修辅助决策的定量分析。实现设备运行“外形”监测与预测，基于设备故障图谱/图像理解与分析，实现设备静态监测图像的异常检测和线路动态视频图像的异常探查。建立主要设备典型缺陷的图像样本库，实现图像数据的规范化转换和表达，智能识别和判断各类典型缺陷或故障。

2.3整合环境风险因子，开展环境风险实时预警

一是优化设备环境风险评估体系。以大数据分析梳理体现重要输电通道风险状态变化的关键信息和趋势规律，实现对重要通道单一灾害和多灾种联合的、季节性的、差异化的综合风险评估。构建电缆通道风险评估大数据库，建立基于多类型风险因子的电缆通道风险评估数学模型及其评价体系，挖掘影响重要电缆通道安全稳定运行的关键原因。

二是开展气象灾害智能化预警。通过对雷电定位系统、防雷差异化评估系统、山火监测预警系统、覆冰预测预警系统、气象监测系统等各类专业系统和状态监测系统数据实时调用，实现通道内气象、山火、覆冰、雷电、大风、污秽、地质灾害等情况监测，并与设备信息进行关联分析。根据通道环境监测数据、通道基础和历史数据，对山火、覆冰、雷击、污秽、鸟害、强风、强降雨等不同类型通道环境灾害，综合作出通道环境灾害的实时预警。

2.4基于物联网和移动互联技术，自动研判和识别设备异常

（1）全面推进巡检机器人、直升机、无人机的应用和推广，立足于实际应用，从质量、安全、效率、经济性等方面构造效益评价指标，分析直升机、不同类型无人机以及人工巡检效益，针对不同线路通道、不同地理气象环境特点，构建直升机、无人机和人工巡检相结合的立体化巡检模式。

（2）强化自动研判和识别技术应用。通过故障点多个状态诊断系统的数据分析进行故障时间和区段/位置的快速确定、具体故障原因的智能判定和故障危害程度识别，辅助故障处理对策制定，实现设备缺陷、隐患和故障识别的智能化；推广配电自动化装置自检技术，完善配电自动化装置通用技术规范，保证装置出厂前自检功能完好，保障装置电源断电报警、通信中断报警、定期自校验。

结论

以智能化应用优化业务流程，有效完善运检专业人力资源配置，提高“单兵作战”和“协同作业”的效率，进一步提升了“大检修”扁平化组织架构的运行效率；通过远程指挥、专家支撑决策，实现生产现场的“置前管理”，有效集约了优势运检资源；强化了对生产现场的管控穿透力，有效支撑了大电网的快速发展。

参考文献：

[1]陳建中.基于大云物移智的输配电资产帐图实一致性管理[J].企业改革与管理，2018（13）：55+57.

[2]王晓明，韩小果.基于“大云物移”新技术的资产全寿命周期管理[J].电力信息与通信技术，2018，16（01）：85-89.

（作者单位：国网山西省电力公司临汾供电公司）