大数据背景下基于“一平三端”的精准化教学的设计与研究

赵露

摘要：大数据的背景，为精准化教学的发展提供了机遇。本研究将依托智慧课堂的教学环境，结合高职教育的自身特点，深入探索大数据背景下精准化教学的研究与设计，结合“一平三端”的智慧教学支持，提出了3+8+3的智慧教学过程，构建了智慧教学环境下的高职院校精准化教学的实施路径，为开展智慧精准化教学提供参考和依据。

关键词：精准化教学;大数据;智慧教学

中图分类号：TP319        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）17-0183-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Abstract： The background of big data provides opportunities for the development of precision teaching. This research will rely on the teaching environment of smart classroom， combine with the characteristics of Higher Vocational education， explore the research and design of precision teaching under the background of big data， combine the support of "one platform， three ends" wisdom teaching， put forward the process of 3+8+3 wisdom teaching， and construct the implementation path of precision teaching in Higher Vocational Colleges under the environment of smart teaching， so as to promote the development of smart precision teaching. For reference and basis.

Key words： Precision Teaching;Big data; Wisdom Teaching

精准化教学（Precision Teaching）是由美国教育学家奥格登·林斯利（Ogden Lindsley）于20世纪60年代基于斯金纳（Skinne）的行为学习理论提出的一种教学理念。在研究的早期阶段，希望能够追踪小学生的学习表现、支持数据决策，“将科学放在学生和教师的手中” [1]。但对于学生的行为数据，在当时无法进行全面、精准地记录，从而导致精准教学没有有效开展。但随着信息技术的发展和新型教育模式的改革，目前涌现出多种教学形式，包括云平台、网络教学空间、慕课（MOOC）、SPOC等，智慧校园也为实施精准教学提供了有效保障。目前高职院校也在大力推行智能精准化教学模式，在2017年安徽省质量工程项目中首次把智慧课堂建设项目纳入其中，希望依托智慧课堂的教学环境，借助于教学大数据的分析，进行学情诊断分析和资源智能推送，进而实现智能精准化教学。

目前，用“精准教学”作为关键词，在中国知网进行检索，检索日期截至2018年10月 19日，所得文献仅为 98篇，大部分的论文发表时间基本都在 2016 年之后。可以看出，目前我国精准教学研究起步较晚、研究总量较少，研究人员进行的“精准教学”主要准对小学、初中、高中的基础课程。对于高等职业教育的课程，特别是专业课程缺乏实施精准化教学的研究[2]。因此，根据以上背景，本研究将依托智慧课堂的教学环境，结合高职教育的自身特点，深入探索大数据背景下精准化教学的研究与设计，为开展智慧精准化教学提供参考和依据。

1 构建基于“一平三端”的网络教学平台

要实现精准化教学，首先要能够广泛收集学生的学习表现数据，并有效分析整合教学大数据，教师根据大数据分析的结果进行科学决策。通过调研目前较为流行的智慧教学工具，结合课程的自身特点（本研究以《二维动画》课程为例），我们采用超星公司类比人体神经系统进行研发并打造的基于“一平三端”的超星学习通。所谓“一平”是指网络教学云平台，“三端”是指移动端的学习通APP、教室端的智慧课堂系统和管理端的智慧教务，如图1所示。

通過“一平三端”教学系统可以自动采集并准确记录分散在各个教学活动中的数据包括课堂学习数据、自主学习数据、教学活动数据和课堂教学数据，并能将这些教学大数据进行分析，及时反馈给管理者、教师和学生，为教师进行科学决策提供强有力的数据支持，保证精准化教学的有效实施。

根据精准化教学实施的需要，在构建《二维动画》的网络教学平台时，我们从课前破冰、课中实施和课后拓展三个方面充分考虑，梳理教学内容和教学过程，优化和细化课程平台目录，重构课程平台资源，并充分结合超星平台提供的9大功能模块，如首页、活动、统计、资料、通知、作业、考试、讨论和管理，进行该课程的网络教学平台的建设（网址：http：//mooc1.chaoxing.com/course/200505589.html）。

2 构建基于“一平三端”的智慧教学过程

为了更好地通过线上线下相结合的立体化翻转教学，有效打通课内课外，我们优化了教学过程，借助于“一平三端”的智慧教学支持，形成了3+8+3（看、试、秀;赏、享、导、学、做、思、测、固;拓、评、精）的闭环学习路径（如图2），以超星网络教学平台为依托，充分结合移动端的学习通APP，运用信息技术和多媒体教学资源，培养学生的自主探究能力和创新思维能力，形成一个能够持续发展的智慧教学过程。

1）课前破冰环节包括课前破冰【看】、大显身手【试】、作品展示【秀】 。课前发布预习任务，要求学生登录超星平台观看预习视频，并尝试完成视频中布置的任务，学生通过学习通APP，实时上传作品，充分利用碎片时间，随做随评，交流互动，从而进行课前破冰 。

2）课中实施环节包括案例赏析【赏】 、学生分享【享】、 情境导入【导】、 课堂教学【学】、 学生实践【做】、 讨论反思【思】、在线测试【测】和总结巩固【固】8个环节。通过欣赏基于职业岗位的精彩案例，充分调动学生学习热情;邀请优秀作品学生分享经验心得，培养学生自信心;通过创设情境，引出此次课程的任务，教师演示，学生实践，做中学，学中做;针对重难点问题展开主题讨论，进行实时投屏;利用学习通APP发布实时测试，进行知识验收，及时了解学生重难点掌握情况;教师根据学生实践情况，实时测试结果，进行本次课的教学总结巩固，从而掌握重点，突破难点。

3）课后拓展环节包括任务拓展【拓】、三维评价【评】、精准推送【精】。课后教师通过大数据分析手段，对每位学生进行实时学情分析，科学评估，借助网络教学平台的个体推送机制，实施精准化教学。

3 精准化教学的实施

大数据背景下，通过大数据挖掘与分析撬动了精准化教学的实施，“一平三端”的智慧学习支持更是为精准化教学打通了任督二脉。本研究提出在智慧教学的大环境下，结合高职院校的特点，精准化教学的实施路径，如图3。

实施精准化教学的首要条件是教学目标的精准化，我们要有针对性的设定教学目标，对于不同层次的学生提出不同的教学目标和学习要求，让学生可以找到最适合自己实际情况的具体目标[5];在对教学目标进行精准定位的基础上，结合职业岗位的需求、学生学习的特点，确定精准化的教学内容;针对确定的教学重难点问题，在课前、课中和课后采取不同的教学策略，并通过精准化教学过程，帮助学生掌握重点突破难点;教师通过课堂上的学生学习表现、采集并分析后的教学大数据，可以很清晰地了解学生的学习掌握情况，可以帮助教师调整和实施后续的教学内容，为教师进行科学决策提供依据。

4 总结

通过“一平三端”的网络教学平台，将信息化技术与课堂教学相融合，创设智慧教学环境，构建了线上线下相结合的立体化翻转课堂教学模式。结合实际案例，为学生创设真实工作情景，实现以学生为主体，教师为引导，做中学，学中做。学生从被动学习转变为主动学习，从抵触课堂转变为享受课堂。通过大数据分析手段，对每位学生进行实时学情分析，让教师准确、及时地掌握学生学情，在教学过程中做到有的放矢，实现精准化教学。

参考文献：

[1] 祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（1）：18-25.

[2] 付達杰，唐 琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017（7）：12-18.

[3] 张兴旺，吴晓敏，丁建华，等.基于超星学习通的移动学习平台在植物学实验教学中的应用[J].廊坊师范学院学报，2018（3）：112-115.

[4] 朱轩，崔晓慧.智慧教学环境下高职院校精准教学模式的设计研究[J].常州信息职业技术学院学报，2018（06）

[5] 任红杰. 基于大数据的精准教学：生成路径与实现条件[J].黑龙江高教研究，2017（9）.

[6] 张道华.大数据背景下精准教学的实践路径研究[J].贵阳学院学报：自然科学版，2018（6）.

【通联编辑：唐一东】