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“刷脸”为啥要脱帽

2019-08-09伞璐

环球人物 2019年13期
关键词:刷脸特征向量人脸

伞璐

不久前,歌手曾轶可在首都機场办理入境手续时,因为不配合脱帽进行面相比对而与边检工作人员起争执,引发了网络热议。

随着人脸识别技术的普及,大家在日常生活中经常遇到安检“刷脸”、手机支付“刷脸”、上班打卡“刷脸”等场景。这项技术大大提高了生活便利性,而且帮助很多行业降本增效,但你知道它是怎么把人脸“刷”出来的吗?当眼镜、口罩、衣帽、头盔、首饰等遮挡人脸时,机器还能识别吗?

要在指定的环境中找出人脸,机器需要经历3个步骤:人脸检测、人脸分析、人脸识别。

以机场安检为例,前端设备负责人脸捕捉(即安检时的小摄像头)。当一张人脸照片输入机器后,需要先找到人脸在图片中的位置,我们将这一步骤称为人脸检测。人的面孔上有一些关键点,比如眼睛中心、嘴角等,不同的捕捉系统所提取的关键点数量相差很大,有的只提取左右眼睛中心两个点,有的则多达近百个。利用这些关键点,机器可以对人脸进行几何校正,即通过缩放、旋转、拉伸等图像变化,将人脸调整到一个比较标准的大小,这样待识别的人脸区域会更加规整,便于后续进行匹配。

接下来是人脸分析。机器可以在人脸区域中辨别出眼睛、鼻子、嘴等五官位置,分析不同区域的轮廓,提取各种特征,然后连接成一个很长的特征向量。大家可以把特征向量想成一串数字,如A脸的数字是234.32,B脸的数字是235.32,等等。另一边,机场地勤人员会提取旅客身份证照片上的特征向量,同样获得一串数字。将这两串数字进行匹配,根据相似程度,系统会判定两张图片是不是同一个人,这便是最后一步的人脸识别了。

现在回到我们开头所说的问题——如果你戴着眼镜、口罩等遮挡物,机器还能认出你是谁吗?

在前面介绍的人脸识别三部曲中,有一个步骤叫关键点抓取,即通过面部的许多采样点进行整体取样,因此眼镜、首饰对它的影响并不大,但口罩、衣帽、头盔这些大面积遮挡物会提升机器的误识率。因此,如果曾轶可过安检时不摘掉帽子,肯定会影响机器的判断。正如我们在生活中会认错人一样,人类会犯的错误,人工智能也会犯。

每一项新技术问世时,总会带有一定局限性。比如我们手机上的指纹识别功能,如果有人真想造假欺骗它,成本也不是特别高,但绝大部分人还是看重新技术的便捷、高效,愿意在日常生活中使用它。这也为新技术不断改进完善提供了可能性。

所有的技术都是根据人类需求持续优化发展的。未来会有越来越多的人脸识别产品替代简单重复的劳动,比如门卫、保安等职业,甚至门诊医生,因为机器看扫描片会比人工更准确,而且可以24小时不休息。到那时,很多传统的产业模式、商业模式都会被颠覆,而这样的未来也许就在几年之内。

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