农民宅基地退出意愿及其影响因素研究

鄢军 赵艳 孟文慧

[摘要]通过选择河南山东两省交界处的城市，即河南省的商丘市、山东省的菏泽市，对两个城市的个别地区进行抽样问卷调查。在参考大量文献的条件下，选择不同影响因素，使用Stata12.1软件，进行Logit回归分析和统计学分析，然后对比两个城市的差异。结果表明，在菏泽地区，农民的年龄、受教育水平、主要经济活动类型、劳动力人口、子女数量、是否购买城镇住房以及宅基地产权认知情况等因素对模型影响显著，而农民的性别、 家庭收入水平、 老龄人口、住房面积、宅基地面积等因素对模型影响不显著。在商丘市，对模型起到显著影响的变量是：农民的年龄、受教育水平、主要经济活动类型、家庭收入水平、老龄人口、子女数量、是否购买城镇住房。而对模型起到不显著影响的变量是：农民的性别、劳动力人口、宅基地面积、住房面积。两地地区略有差异。

[关键词]宅基地;退出意愿;影响因素;Logit回归模型;回归分析

[中图分类号]F061.3;F301.11[文献标识码]A

1 引言

随着我国城镇化进程的加快，全国农村劳动力大量涌入城镇。他们的就业与生活大部分依赖城镇，却在农村继续保有住宅，有的甚至 “旧房未倒，新房照立”（许恒周，2012）。随着城镇扩张，农村土地面积逐年缩减，但在不少地区农村宅基地却呈现增长之势（高圣平、刘守英，2007），这不仅对耕地保护带来了压力，更使得我国十三五土地规划中“城乡建设用地增减挂钩”等政策的效果大打折扣。农村宅基地制度的形成和演变是我国农村土地集体所有制（多元结构）与不同的时代条件相结合发展的产物，在我国目前城市化和现代化加速发展的进程中，农村宅基地的流转制度亟待规范和完善。目前各级政府的主流做法是积极对农村宅基地进行整理和引导农民适时地退出宅基地。2015年1月，中共中央办公厅和国务院办公厅联合印发了《关于农村土地征收、集体经营性建设用地入市、宅基地制度改革试点工作的意见》，明确提出了宅基地制度改革试点的内容，其中包括探索宅基地自愿有偿退出机制。2016年中央一号文件进一步强调，推进农村宅基地制度改革试点，完善宅基地权益保障和取得方式。由此可見，农村宅基地退出已成为当前亟需研究的一个重要问题。如果各个地区适当实施宅基地的退出政策至少可以达到以下目的：①改善宅基地闲置状况，增加农民个人、集体组织和社会的收益;②理顺宅基地及其附属物的产权关系，缓解宅基地的违规使用程度，协调利益相关主体之间的矛盾，增进社会福利;③整理土地，有效实现农村建设用地和其它农地的集约化经营;④解放宅基地交易的不合理束缚，释放宅基地市场的增值潜力，推动城乡一体化的进程。

近年来许多学者都高度关注与宅基地退出相关的研究。研究内容主要集中在宅基地退出必要性（朱烨辛，2003;罗伟玲、刘禹麒，2010;张恩碧、徐杰，2008）、宅基地退出意愿影响因素（欧阳安蛟、蔡锋铭、陈立定，2009;张秀智、丁锐，2009）、宅基地退出机制（卢艳霞、胡银根、林继红等，2011;傅介平，2012）和宅基地退出补偿方式（张梦琳、陈利根，2009;邵忠银，2011;杨玉珍，2015;朱新华、王晗，2016）等方面。刘同山、孔祥智（2016）基于冀、鲁、豫三省 779 户农户问卷调查发现，部分农户愿意有偿放弃农村土地。宅基地的退出完全不具有强制性，受到很多因素的影响，综合众多学者的研究成果，在宅基地退出意愿影响因素方面，研究发现农民的宅基地退出意愿主要受农民个体特征、农民家庭特征、宅基地基本状况以及产权认知状况等因素影响。上述经验总结既有一般性也有特殊性，为了验证这些因素与农民宅基地退出之间的关系是否成立，也为了寻找众多影响因素中的特殊性，本文以河南省商丘市和山东省菏泽市两个交界城市为研究范围，利用问卷调查数据的方法，探讨影响农户宅基地退出意愿的因素，从而为当地改革完善现有宅基地制度提供决策依据，也为探讨进城农民出让宅基地的适宜制度安排作出一点学术上的贡献。

2 研究区域与数据来源

2.1 研究区域概况

商丘市总面积10704km2，约占河南省总面积的6.4%，平原面积10623km2，约占全市总面积的99.24%，山丘面积81km2，约占全市总面积的0.76%，总人口732万人。到2017年，人均GDP约2.9万元。菏泽市地处山东省西南部，与苏、豫、皖三省接壤，总面积12238.62km2，众总人口862.26万人。到2017年，人均GDP约3.4万元。

2.2 计量模型构建

由于被解释变量为农户宅基地退出意愿，其分为愿意和不愿意两种情况，因此被解释变量是离散变量，无法采用一般的直接线性模型估计，故采用建立Logit模型对农户宅基地退出意愿的影响因素进行实证分析。

二元选择模型的矩阵表达为：Y=βX+ε（公式1）

式（1）中被解释变量用Y来表示，当Y=1时表示农户愿意退出宅基地，Y=0表示农户不愿意退出宅基地。X表示影响农户宅基地退出的因素，β表示影响因素的回归系数，ε为随机扰动项。

逻辑分布（Logit distribution）公式为：

式（2）中，P表示农户愿意退出宅基地的概率;Xi（i=1，2，3，…，12）表示影响农民宅基地退出意愿的第i个因素;β、X含义同公式（1）。

2.3 数据来源与样本基本特征

研究数据来自于项目组于2016年对河南省商丘市和山东省菏泽市进行的入户问卷调查。做法是，在两个市随机抽取城镇和村庄，再在每个城镇和村庄随机抽取农民进行采访。问卷调查内容包括被调查者信息、家庭成员情况、家庭年收入支出情况和宅基地情况等。本次调查共发放问卷400份，收回有效问卷382份，有效利用率为95.4%，其中商丘194份，占总比50.79%，菏泽188份，占总比49.21%。

3 模型回归及统计分析

3.1 变量的选取和Logit模型回归分析

被解释变量是商丘市和菏泽市农民宅基地退出的意愿，分为愿意和不愿意两类，解释变量是影响农户宅基地退出意愿的影响因素。

本文采用Stata12.1软件，选择Logit模型进行实证分析。模型检验结果显示，模型回归似然比LR检验值为71.59，且P值为0.000，在1%的显著性水平下通过显著性检验，说明该模型可以很好地拟合样本数据。模型估计具体结果见表2和表3。其中，在菏泽市，对模型起到显著影响的变量有9个，即农民的年龄、受教育水平、主要经济活动类型、劳动力人口、子女数量、是否购买城镇住房以及宅基地产权认知情况;对模型影响不显著的变量有5 个，即农民的性别、家庭收入水平、 老龄人口、 住房面积、 宅基地面积。在商丘市，对模型起到显著影响的变量有7个，即农民的年龄、受教育水平、主要经济活动类型、家庭收入水平、老龄人口、子女数量、是否购买城镇住房。

3.2 宅基地退出意愿影响因素分析

3.2.1 菏泽农民宅基地退出意愿的影响因素。从表2中可以得出，受访者年龄系数为1.778507，说明农民年龄对宅基地退出意愿具有显著的正影响，即年龄越大，宅基地退出意愿越强;被调查者受教育水平系数为0.2876821，说明受教育水平对宅基地退出意愿有显著的正影响，即文化水平越高，退出意愿越强;受访者主要经济活动类型系数为2.960753，说明农民从事的经济活动类型对宅基地退出意愿具有显著的正影响，即若从事非农经济活动，则农户宅基地退出意愿越强;被调查者劳动力人口数量系数为1.263626，说明劳动力人口数量对宅基地退出意愿有显著的正影响，即劳动力人口越多，退出意愿越强;受访者子女数量系数为2.892046，说明农民子女数量对宅基地退出意愿具有显著的正影响，即子女越多，宅基地退出意愿越强，因为子女越多，家庭经济负担越重，所以想通过退出宅基地获得一笔资金;被调查者是否购买城镇住房系数为-0.2703327，说明这个因素对宅基地退出意愿有显著的负影响，即购买了城镇住房，退出意愿越强;宅基地利用现状系数为-1.855215，说明此因素对宅基地退出意愿有显著的负影响，即宅基地闲置的农民更希望退出宅基地，而宅基地出租的则不愿意退出宅基地，因为退出的话，就会少一笔经济收入来源。宅基地抵押权认知情况系数为-2.287874，宅基地处置权认知情况系数为-1.423744，说明这两个因素对宅基地退出意愿均有显著的负影响， 即认为宅基地可以抵押或自己可以随意处置的农户宅基地退出的意愿更强。

3.2.2 商丘农民宅基地退出意愿的影响因素。从表3中可以得出，受访者年龄系数为-0.5627184，说明农民年龄对宅基地退出意愿具有显著的负影响，即年龄越大，宅基地退出意愿越弱;被调查者受教育水平系数为1.399094，说明受教育水平对宅基地退出意愿有显著的正影响，即文化水平越高，退出意愿越强;受访者主要经济活动类型系数为-3.024888，说明农民从事的经济活动类型对宅基地退出意愿具有显著的负影响，即若从事非农经济活动，则农户宅基地退出意愿越弱，有的人虽然常年在外工作，但仍希望未来某一天能回到老家养老;被调查者家庭收入水平系数为-1.263765，说明家庭收入水平对宅基地退出意愿有显著的负影响，即收入越低，退出意愿越强，因为收入低，所以才希望通过退出宅基地得到补偿，维持家庭生活;受访者子女数量系数为2.72673，说明农民子女数量对宅基地退出意愿具有显著的正影响，即子女越多，宅基地退出意愿越强，因为子女越多，家庭经济负担越重，所以想通过退出宅基地获得一笔资金;被调查者是否购买城镇住房系数为-7.710263，说明这个因素对宅基地退出意愿有显著的负影响，即购买了城镇住房，退出意愿越强;受访者家老人数量系数为1.089772，说明农民农民家老人数量对宅基地退出意愿具有显著的正影响，即老人数量越多，宅基地退出意愿越强。

3.3 因素影响强度分析

3.3.1 菏泽农民宅基地退出意愿影响因素的强度。菏泽地区，影响农民宅基地退出意愿的9个变量按作用强度进行排序依次为：主要经济活动类型（2.960753）>子女数量（2.892046）>宅基地抵押权认知情况（-2.287874）>宅基地利用现状（-1.855215）>受访者年齡（1.778507）>宅基地处置权认知情况（-1.423744）>劳动力人口数量（1.263626）>受教育水平（0.2876821）>是否购买城镇住房（-0.2703327）

3.3.2 商丘农民宅基地退出意愿影响因素的强度。商丘地区，影响农民宅基地退出意愿的7个变量按作用强度进行排序依次为：是否购买城镇住房（-7.710263）>主要经济活动类型（-3.024888）>子女数量（2.72673）>受教育水平（1.399094）>家庭收入水平（-1.263765）>老人数量（1.089772）>受访者年龄（-0.5627184 ）

4 研究结论和政策建议

4.1 研究结论

本文通过对商丘和菏泽个别地区进行问卷调查，通过Logit模型进行实证分析，进而来研究地区宅基地退出意愿的影响因素，以及两个不同地区影响因素的不同。不同地区，宅基地退出影响因素大致相同，但也存在个别差异，如商丘市地区主要经济活动类型对宅基地退出成负相关，而菏泽市地区则是正相关。而且两个地区因素影响强度也不相同。根据调查，农民愿意退出宅基地的主要原因是想得到相应补偿，更多人倾向于现金、社保和住房安置组合补偿，如果补偿机制完善，农民还是愿意退出宅基地的;而农民不愿意退出宅基地的原因有很多，有人退出后没有能力购买新房，有的人对自己的居住环境很满意，不愿意换个新环境，有人则是想保留宅基地，等待升值，更多的是农民对宅基地产权认知不够，对退出政策不了解，而且不同地区宅基地相关政策还不够完善，所以农民不愿意退出宅基地。