从互联网大脑模型看AFC系统发展

2019-08-06刘高军

城市建设理论研究（电子版） 2019年4期

刘高军

青岛地铁集团有限公司运营分公司山东青岛 266031

1 传统AFC系统架构

自动售检票系统（automatic fare collection system）是基于计算机、通信、网络、自动控制等技术，实现城市轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清算等管理全过程自动化的系统，简称AFC系统。按照《GB50157-2013地铁设计规范》要求，AFC系统宜由清分系统、线路中央计算机系统、车站计算机系统、车站终端设备、传输通道和车票构成。

目前我国城市地铁AFC系统大多采用标准的五层架构体系，以青岛地铁为例，架构见图1。

六年级上册语文第三单元辩论以“讲诚信和善意的谎言”为主题，正方提出，我们应该拒绝谎言，坚持诚信，而反方提出了善意的谎言不妨碍诚信。生生之间的对话，经过交流、分享，激烈的争论，同学们表达自己独特的见解，但也会认真听取其他同学的意见，在不同想法之间相互碰撞，通过不同想法的相互融合、吸纳，促进自己的认知水平不断提高，在对话过程中，享受到平等交流的快乐，也会建立学生与学生之间的信任感。

图1 青岛地铁AFC架构图

2 传统AFC系统的弊端

随着轨道交通线网规模扩大以及互联网技术的普及和发展，传统AFC系统五层架构体系在运营维护管理、系统设备改造、新线开通接入等方面，逐渐暴露出以下弊端：

2.1 日常运营管理

按照每条线路1个LCC、每个车站1个SC的建设模式，在每条新线开通后均需配备1套完整的日常运作团队。包括AFC中央调度人员、LCC系统维护人员、SC系统维护人员、线路收益审核人员、线路票卡库存管理及调拨人员等。在网络化运营下，人员队伍显得十分臃肿。

每条新线的AFC系统建设，均涉及到LCC系统、SC系统软件开发、硬件采购、机房施工、系统集成等，也是一种投资浪费。

2.2 系统设备改造

由于各线路AFC系统集成商不同，软件设计、数据接口、业务流程等存在差异性。日常维护需要配备不同的技术队伍，并且各线路在备品备件和人员的跨线调用上存在技术壁垒。尤其质保期后，AFC系统软件升级、票制票价调整、新功能开发等工作难以推进实施。

随着移动支付、人脸识别等技术在地铁AFC系统应用已经得到广泛推广，AFC系统传统票务业务势必发生转型，这种转型不单纯是业务的加法，相应系统应整体性改变。一是随着现金、实体票卡使用量的减少，对应AFC终端设备选型应配套减少纸币、硬币、票卡处理模块的投入；二是移动支付业务对在线执行的新需求，AFC系统建设应进一步加强对网络、供电可靠性的要求，大到网络架构的巩固，小到网络接插件的选型均需要严肃对待。三是加强数据的挖掘与利用，无论是指导运营组织或者商用，数据的价值观念应进一步提升。

2.3 线路拆分或延长线建设

考虑到后招标项目承包商与既有线承包商可能不同，系统设计上存在差异，已运营车站的AFC系统设备将面临改造和升级，难免会对既有线路的正常运营造成影响。

（2）2019年，温州地铁DMC正式上线，合并了票务云平台、传统ACC、各线路LCC系统。同年，成都地铁招标建设MLC，应用云计算、资源池等技术，将传统ACC、各线路LCC系统进行整合。传统AFC系统经典五层架构开始压缩。

2.4 建设资金投入

纵观目前中职学校技能型人才培养模式的缺欠与不足，本研究力图通过对中职学校技能型人才培养现状进行调查，发现存在的问题，究其原因，针对存在的问题提出对策，从中探索出适合中职学校技能型人才培养模式的有效途径，为学生营造一个良好的技能型人才培养的条件与环境，以此达到中职学校为社会输送较高素质的技能型人才的目标。

比照2018年发布的第五版版互联网大脑模型，可以发现AFC发展的一些规律。

3 新版互联网大脑模型及解读

互联网大脑模型是指互联网在向与人类大脑高度相似的方向进化过程中，所形成的类脑巨系统架构。

《互联网进化论》的作者刘峰博士，曾在互联网的未来趋势研究中提出：“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。”

研究报告同时指出，互联网大脑模型并不是人为规划的，而是在半个世纪的技术发展和科学进化中，无意识中所形成的类脑系统架构。包括云计算、物联网、工业4.0、大数据、人工智能等等，都会在类脑系统中找到自己的位置。

为解决以上弊端，北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、南京、温州等城市地铁采用了AFC多线路中心代替单线路中心的方式，成都、苏州、长春、郑州、绍兴、呼和浩特也正在筹建AFC多线路中心。但这并未从根本上解决问题。尤其近年来随着HCE云卡、ODA、二维码、一号通等新型支付技术的应用普及，五层架构的弊端愈发明显。传统AFC系统亟需一次颠覆性变革。

（1）2018年，郑州、上海、深圳等地铁公司相继发布了人脸识别过闸的报道，宣称已通过实验室测试。同年，上海、合肥、天津等地铁公司正式上线了语音购票功能，可识别普通话和当地方言。AFC系统开始涉足人工智能（AI）领域。

考虑到供求方面，国内现货偏紧，企业开工率维持较低水平是不争的事实。而冬储备肥即将启动，后市潜在需求仍存。后期二铵若出现持续性涨价市场或将会在犹豫中逐渐认可。虽部分贸易商手中持有前期的低价货源，但按照目前的趋势来看，后期二铵价格上扬的可能性较大，持有低价货源的贸易商更倾向于后期价格上扬可获得更大的利润，而对于尚未采购的贸易商来说，因近期二铵企业造势较为凶猛，市场近期询单量较前期有明显的增多，预计后期当价格上涨之后，经销商或将开始进行大量采购。

因此，AFC系统发展过程中陆续涌现的刷脸过闸、语音购票、DMC等新技术，也是受到互联网大脑进化影响的结果。

以互联网大脑模型进行类比分析，刷脸过闸和语音购票，与类脑视觉系统和类脑听觉系统正好对应；DMC、大数据、云计算、资源池，则与记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统相对应。

我国是食用油的消费大国。目前，市场上销售的食用油种类繁多，主要有大豆油、玉米油、花生油、芝麻油以及各种调和油等，它们因种类不同，营养价值不同导致价格差异较大，致使一些不法生产经营者为牟取暴利而违法掺假。在高价食用植物油中掺入廉价油或非食用油，如在芝麻油中掺入大豆油、玉米油等[1]。食用油的掺假行为不但影响其卫生品质和营养成分，并且破坏了市场体制，危害消费者的健康与生命。因此，为了保护合法生产经营者和消费者的利益，必须加强对食用植物油的鉴别和掺伪检测。

4 从互联网大脑模型分析AFC系统发展

从本质上讲，AFC系统的智能化发展方向，离不开互联网技术在轨道交通行业蔓延和深入。因此传统AFC系统的建设，不能忽略互联网大脑的发展趋势和进化规律。从互联网大脑模型来看，可以从以下四方面着手，进一步推动传统AFC系统发展。

4.1 互联网模式转型

考古发现古闸下游中间部分为跌水消能，综合对中孔闸墩上 “开平闸”石刻的分析，“永嘉水则”有另一用途：“水则”不仅规定了相应水位开闭闸门，同时也是蓄放水时开闭闸门顺序的规则，即现代所谓的闸门操作规程。开启水闸时先开中孔再开边孔，关闭水闸时先关边孔后关中孔，以避免对下游两岸岸坡的冲刷。可见，“永嘉水则”的先进技术与现今水闸操作规程完全吻合，古人已熟练掌握了水闸运行管理技术，对防洪排涝调度和闸门启闭操作都有较深的研究。

4.2 软硬件标准化

AFC系统建设模式以ACC、AFC检测中心等线网化系统一次性建成，各线路按照建设周期分别独立设计、设施，造成了各线路系统软硬件标准难以统一。各城市均采取了制定地方或企业级标准进行规范，但标准化程度与公开招标市场竞争的建设模式存在冲突。建议从以下三方面着手推进标准化工作，一是核心设备线网标准化，对读写器、系统及设备软件进行统一，以实现标准化管理。二是结合改变新线建设招标采购内容，对统一化设备集中采购，其他设备保持原有分线采购模式。三是系统及设备接口入手，逐步推行至个关键模块，以实现标准化开发，达到可互换、互备目的。

4.3 压缩AFC系统架构

比照互联网大脑模型，早年的AFC系统就如同是大脑尚未发育完善、只会机械动作的机器人，既看不见也听不到，更没有云计算、大数据支撑的逻辑思维能力。而人脸识别过闸等人工智能技术之所以未在车站现场推广使用，与AFC系统大脑尚未进化完善也有很大关系。采用虚拟化技术、云计算、5G等技术，由繁入简，将传统的AFC系统由ACC、LC、SC、SLE、车票五层架构，逐步简化实现LC整合，ACC与LC整合，乃至于打破专业接线，简化成数据中心和终端设备两级组网，最终实现云网端架构。如图2所示。

“‘满洲国’要把害民的胡子扫清，知道胡子不去报告，查出来枪毙！”这时那个长靴人用斜眼神侮辱赵三一下。接着他再不说什么，等待答复，终于他什么也没得到答复。