德国人工智能战略解读

李仁涵

《德国联邦政府人工智能战略报告》涉及AI研发与广泛应用，及其带来的政治、经济、文化、安全、法律、道德、国际合作等方面可能出现的变化，确定了“弱”AI和“强”AI两个方向，明确政府要将AI纳入所有政策领域，提出了行动措施。

2018年11月15日德国联邦政府正式发布了《德国联邦政府人工智能战略报告》（以下简称《报告》）。《报告》提出，人工智能（以下简称AI）已进入一个新的成熟阶段，要使 “AI德国造”成为全球公认的产品标识;把遵守道德和为道德而设计的理念作为整体，推行“AI欧洲造”商标。《报告》涉及AI研发与广泛应用，及其带来的政治、经济、文化、安全、法律、道德、国际合作等方面可能出现的变化，提出了行动措施。《报告》也是德国数字化实施战略的一部分，到2020年将进一步修改完善，应对AI快变。

确定近期AI方向

德方未就AI定义达成共识，但确定了“弱”AI和“强”AI两个方向。

“强”AI是指AI系统具有与人类类似甚至超越人类的智能。 “弱”AI则专注于解决基于数学和计算机科学方法的具体应用问题，由此开发的系统能够自我优化。此外，研究人员也对人类智能各方面进行建模并正式描述，构建了用于模拟和支持人类思想的系统。

为抓住机遇，德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题，提出近期定位为“弱”AI方向：

推理系统，机器证明。从逻辑表达式推导正式陈述，证明硬件和软件正确性的系统。

基于知识系统。建模和汇集知识的方法，用于模拟人类专业知识和专家支持的软件（专家系统），部分与心理学和认知科学有关。

模式分析和模式识别。一般归纳分析方法，特别是机器学习。

机器人技术。机器人系统的自动控制，也是自主系统。

智能多模人机交互。分析和“理解”语言（结合语言学）、图像、手势和其他形式的人类交互。

明确发展目标与思路

德国政府提出三大目标：将德国和欧洲打造成AI区位，保障德国未来竞争力;实现负责任、以共同福祉为导向的AI开发和应用;在道德、法律、文化和制度上将AI嵌入整个社会。

明确政府要将AI纳入所有政策领域，在基于民主秩序的经济和社会层面，实现以人为本、以社会福祉为导向的应用。主要思路：

利用现有科研和经济结构优势，在诸如工业4.0等重点行业领域的技术领先地位，结合AI潜力，通过强强联合，提高现有的效率或进入新的商业模式，实现未来价值。

在尊重公民信息自决前提下，将AI技术系统嵌入到复杂产品、服务或商业模式中，建立基于公民积极参与、透明程序和可追溯性的信任关系。

AI发展对传统强大的中等规模制造业提供了巨大机会，但对中小企业是挑战;AI对公共管理和政府某些任务具有巨大潜力。

加强AI适用法律框架讨论;提高全社会认识，加强公共辩论所需的事实和证据基础;国家策略应有助于“AI德国造”，有助于国家和社会福祉，并易于被广泛采纳。

加强欧洲及国际范围内合作，确保AI经济层面的成功，特别是统一的道德准则;欧盟通用数据保护条例（DSGVO）是欧洲合作的重要基础，除实现技术实力、利用市场力量，还要积极宣传其价值观;参与国际规则制订，在欧盟内颁布标准。

为有效实施高科技战略2025，将AI作为德国创新区位的焦点，并成为政府之使命。

推出AI行动措施

2018～2025年，政府投入约30亿欧元资金用于AI研发，达到3.5%的研发目标，其中2019年预算为5亿欧元。带来的杠杆效应至少会使政府可支配资金翻倍。另外，超出政府權力如教育和培训经费等，需国家和社会伙伴的特别资助。

《报告》提出了12项行动：加强德国和欧洲的研究，成为创新引领者;创新竞争和欧盟创新集群;成果转化，加强中小企业作用;四是唤醒创业活力并助其成功;实现就业和劳动力市场的结构调整;加强职业教育，培育专业人才和专家;将AI用于行政管理提供管理能力;确保数据可支配，减少应用障碍;适应规则框架;确定标准（谁制定标准，谁就拥有市场决定权）;国内和国际层面合作;加强社会对话，进一步开发政治框架。其中，涉及科教和产业有关的行动措施主要有：

每年将通过“AI培训师”与至少1000个公司建立关联;在全国组建1个至少包含12个中心和应用集群;在高校设立AI专业，推出科学青年学者培养及教学计划，至少新增100名教授;将AI基础知识作为职业教育和培训教学内容;制定AI技术工人战略;推动AI与核心技术相结合，如在物技术和生产技术;在农业和食品链中开发应用AI等。

提出现代信息通信系统构成了数字经济和社会的中枢神经系统，为确保网络效率和可靠性，并高效、可持续地利用现有资源，必须开发新的学习和自适应通信系统。为检测网络以及信息通信和生产系统中的异常，需在短时间内分析海量数据，必须研究和开发基于AI的新（部分）自动化程序。应用AI，在卫生领域考虑到患者合法权益，对于分布式数据源产生的数据实行数据保护式开发;在护理领域推动开发;加强航空航天技术的研发。对AI现有研究资助程序，政府要设审查期，并从研发早起，就要监督是否满足法规专业要求，尤其是严格的监管要求等。

强调工业AI应用程序为工业流程数据的有效处理和加工提供了工具。AI是智能监控、操控和调节工艺的核心要素和关键，可将工业4.0提升到一个新水平。通过创新商业模式，可为工业产品提供数字服务和AI应用;AI成果在工业中迅速转化，对经济领域广泛应用具有重要推动作用。中小企业应更易涉足AI技术、计算能力和云平台等领域;开放标准可支持AI广泛使用。另外，工业和B2B环境下机器生成的数据和特定领域数据尤为重要，必须遵守数据保护规定等。

提出AI在所有运输方式中的应用，可使“人与物”移动更安全、环保、高效、便宜。如可更早地识别出危险情况，比人类更可靠地做出反应，可大幅降低事故数量;未来交通流量可被引导，不再出现拥堵或延迟;不再为停车位发愁;物流可优化容量，消除不必要空载等。AI系统将为实现自动驾驶与汽车领域可靠性方面发挥关键作用。驾驶和传感数据的生成/记录、管理和评估，促进汽车行业进行密切跨公司合作，保障自动驾驶AI系统可靠应用。要与数据保护监管机构和行业协会共同制定符合隐私的AI系统开发与应用指南，及时提出最佳应用示例;加强和扩大工业数据交换和互操性研究;推动数据格式和接口标准开发，并在欧洲开展合作等。

综上可以看出，虽然《报告》发布晚于英、美、中、日等国一年以上，但《报告》是在吸取近期世界各国发展AI的意见和建议基础上形成的。提出的目标、思路和行动措施更加全面，更加务实，更加可操作，为“AI德国造”的实现提出了具体的要求。这些都值得我们学习与借鉴，在未来的竞争中掌握主动权。

责任编辑：张煜

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