人工智能前沿技术与应用实践

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，全球人工智能核心產业市场规模迅速扩大，成为各国产业政策的重点关注领域。深入分析人工智能的产业结构，了解其产业链企业分布状况，探讨人工智能产业发展的突出趋势和面临挑战，是寻求人工智能产业发展规律的前提条件。

现阶段人工智能技术发展呈现出不同的特点，并面临新的挑战。短期来看，人工智能技术的研究将围绕解决算法理论、数据集基础、计算平台与芯片等方面的问题进行;长期来看，人工智能技术将分别沿着算法和算力两条主线向前发展，并逐步带领人类进入到人机协同的新时代。

对欧洲与德国人工智能在机械工程中的未来发展前景，德国机械设备制造业联合会做出预测并提出政治策略建议，推动机械工程在机器人、自动化、传感器技术等人机协作的高效整合和责任设计。

随着人工智能技术的不断发展，人工智能已经开始走出实验室，进入到了产业化阶段。譬如，依靠以往人工视觉、量尺等传统检测技术已无法满足现代高速铁路网日趋增长的技术需求，而基于机器视觉的检测系统及设备具有速度快、精度高、非接触的特点，被广泛应用于轨道交通装备及设施的监测、检测中。不断用人工智能为行业赋能，成为人工智能主导企业的产业应用目标。