APP下载

2019年5月中国主要城市地铁客运量月度总结

2019-08-01阿牛

城市轨道交通 2019年6期
关键词:新线客运量工作日

文/阿牛

一、总客运量方面

(1)概述

中国内地31城(暂缺长春、济南)2019年5月总客运量20.08亿人次,日均6476万人次,日均环比上月下降1.59%。

中国香港2019年5月地铁网换算总客运量为2.88亿人次(总进站量为1.74亿人次),日均换算客运量928.03万(进站量为562.06万),环比上月减少2.98%。

全中国32城2019年5月总客运量22.95亿人次,日均7405万人次,日均较上月略有下降。

(2)构成

·月客运量>1亿:内地从高至底依次有北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、南京7家,加上香港共计8家,与上月一致。

·月客运量1~0.5亿:从高至底依次有重庆、西安、杭州共计3家,与上月一致。

·月客运量5~1千万:从高至底依次有天津、苏州、郑州、沈阳、长沙、南宁、大连、昆明、青岛、合肥、南昌、宁波、福州共13家,与上月新增福州(本月大连与昆明顺序对调)。

·月客运量1千万~1百万:从高至底依次有无锡、哈尔滨、石家庄、厦门、东莞、贵阳共计6家,较上月减少福州。

·月客运量<1百万:从高至底依次有乌鲁木齐、温州共计2家,较上月济南因无数据缺席。

点评:北京、上海分别以3.4亿、3.3亿的量级,北京仅略占300多万优势;香港、广州均在2.8亿人次以上,香港略占500多万优势;内地北上广深前四大权重城市约占内地总客运量的一半以上(56.40%,较上月比重略有下降),而北上广深加香港,前五大权重城市占全国总客运量的六成有余,此局面短期内(至少一年)内应不会有根本性的改变。

二、日客运量

(1)日均构成

·日均客运量>1000万:北京、上海2家,双双均从上月1100万以上跌落;

·日均客运量>900万:香港、广州2家,广州本月晋级;

·日均客运量>500万:深圳1家;

·日均客运量>400万:无;

·日均客运量>300万:成都、武汉、南京3家;

·日均客运量>200万:重庆、西安2家;

·日均客运量>100万:杭州、天津、苏州3家;

·日均客运量>50万:郑州、沈阳、长沙、南宁、昆明、大连、青岛、7家(本月合肥掉队);

·日均客运量<50万:合肥、南昌、宁波、福州、无锡、哈尔滨、石家庄、厦门、东莞、贵阳、乌鲁木齐、温州12家(本月福州往前越位3次)。

点评:内地前12家“日均百万豪门”贡献了内地总客运量的近9成(87.64%,较上月占比略有下降),剩余的一成多(12.36%,较上月占比略有增加)份额由郑州为首的19家中小兄弟共同分担。

(2)日客运量走势图

内地日均客运量超百万前12城与香港的每日走势图见图2,日均客运量100-40万的各城每日走势图见图3,日均客运量40万以下的各城每日走势图见图4:

图2

图3

图4

(2)日均增幅方面

A、环比上月

32城之中14城上涨、18城下降。

上涨幅度前几名依次为福州(72.87%)、温州(8.29%)、郑州(7.99%)、沈阳(5.68%)、厦门(5.59%),长沙(4.87%)。其中福州4月底新线才加入,5月数据对比4月刚好真正开始发挥作用,导致“突变”上涨;郑州、沈阳、长沙属于5月下旬因新线加入导致的上涨;温州、厦门等其他城市属于纯自然增长。

下降幅度前3名依次为武汉(5.12%)、南京(4.89%)、石家庄(3.85%)。

值得注意的是客流前10城中仅广州增长1.24%,其余均为下降,主要应与今年5月多雨水天气有关,当然今年4月也多雨水,所以今年4-5月平均客流都不太高,相对于3月而言虽单日客流新高不断,但主要城市客流总量总体下滑。

B、同比去年5月

从V1表中可看出,对比去年5月的那两栏,有数据的26城全部是“一片红”,即无一例外全体上涨。

增加绝对值最大的为广州(77.35万),其后依次为成都(67.93万)、武汉(67.10万);增加幅度最大的则为福州(113.57%),其后依次为厦门(51.87%)、西安(28.84%)。

同比去年,一半多城市有新线加入,在未增加里程、客流纯自然增长的城市中,厦门以增幅51.87%居第一,其后分别为合肥(23.59%)、杭州(20.75%);在客流权重城市(200万以上)中,深圳、南京虽说自2018年5月末至今均没有增加新线,但南京2018.5.26日新开30.2(S7),今年5月对比去年5月客流,重叠时段数据是有很大成分的新线增加因素的,只有深圳为唯一一家没有任何新线因素、纯自然增加的城市,其同比新增量42.77万(增幅8.36%)。

(3)休息日与工作日对比

工作日日均客流>休息日日均客流:北、上、深及香港等10家(表中工作日客流强度箭头朝右上方)。

工作日日均客流<休息日日均客流:广州、武汉、西安、杭州、苏州、郑州、长沙、南宁等共计21家(表中工作日客流强度箭头朝右下方)。

点评:全月工作日日均客运量最大的仍是北京(1237.56万),但北京休息日(810.67万)下降绝对值高达427万,仅剩下工作日的三分之二,为最典型的通勤型城市;工作日其后依次为上海(1202.42万)、香港(963.3万)、广州(907.75万);本月成都工作日由上月的日均412万跌破至400万以下,苏州工作日日均跌至100万以下。

休息日客运量最大的本月变为广州(916.7万),并拉开了与随后的上海(846.73万)、北京(810.67万)、香港(781.08)的差距。广州是客流权重城市中广州日与休息日相差最小(本月相差不足10万)、最典型的城市;在全月日均客运量100万以下的名单中,郑州稍稍借5号线开通之力在休息日日均突破了100万。

一周7天之中工作日占5天,工作日客流绝对值的高水平往往代表着城市地铁网络处在一种相对成熟与稳定的状态,也是对地铁而言经济效益相对最好、对城市而言社会效益相对最好的一种状态。当然最最理想的状态是工作日与休息日客流都处在高水平,但这与城市的具体情况与发展阶段等诸多因素密不可分,基本上是可遇不可求的。回过头来,工作日客流相对不太高、而休息日客流相对高的休闲旅游型城市之中,有些是本身的城市固有形态决定的,以后或许就这样;另外有些则是发展过程中的、阶段性的,以后随着线网覆盖范围与密度的变化还有很大可能改变与调整固有模式的。

(4)最高纪录情况

2019年5月有西安、杭州、苏州(2次)、郑州、长沙、沈阳、南宁、青岛(2次)、合肥、南昌、宁波、福州、东莞共计13城15次客运量创历史新高,主要集中在2个时间节点,一是五一期间,另一个是郑州和沈阳新线开通后。

截至2019年5月31日各地客流最高纪录见下图5(不少纪录在6月已被打破,欲知后事且看六月总结)。

三、客流强度

(1)内地31城本月每日平均客流强度为1.25万人次/公里(略低于上月的1.29万人次/公里),其中:

·日均客流强度>平均值:从高至底依次有西安、深圳、广州等共计9家(表中客流强度数字标黑色的),数量与上月一致。

·日均客流强度>0.7<平均值:从高至底依次有南宁、武汉、合肥等共计10家(表中客流强度数字标绿色的)。

·日均客流强度<0.7:有天津、大连等共计12家(表中客流强度数字标红色的)。

(2)中国香港的日均客流强度高达4.34,约为内地最高水平的2倍,难以逾越,其全城平均水平几乎接近于内地最繁忙线路的水平。

点评:本月内地日均客流强度最大也是唯一超过2.0的城市为西安(2.07);在工作日客流强度中,超过2.0的有深圳(2.01)与西安(2.01)2家并列;在休息日中客流强度唯一超过2.0的也是西安(2.19)。

在客运量200万以下规模的城市中,杭州、大连、贵阳等本月工作日与休息日客流强度变化非常小,需要靠小数点后加位才能区分。

图5

猜你喜欢

新线客运量工作日
荣乌新线高速公路安全预警和主动管控系统
基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究
乘坐地铁
新线引入高铁枢纽电务改造工程实施方案研究
对于马克思关于工作日的思考
关于休闲的量的问题的考察
基于灰色和神经网络的铁路客运量预测研究
尼日利亚将进行4000km新线建设的可行性研究
对《资本论》中工作日问题的哲学思考