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以信息科技提升农业发展成效

2019-07-25李强

人民论坛 2019年19期
关键词:农业互联网

李强

【摘要】未来,我国农业的发展离不开信息科技,农业与信息科技的融合是帮助农户获取更高收益、推动农业可持续发展的必由之路。为此,农业信息科技的发展需要看清方向,直面发展挑战,满足当前农业发展对科学技术的强烈需求。

【关键词】农业 信息科技 互联网 【中图分类号】F323 【文献标识码】A

长期以来,与世界平均耕地面积相比,我国人均耕地面积小,农业生产率相对较低。同时,生态退耕、自然灾害、建筑占用、农业调整等因素影响了我国耕地面积的稳定性,农业发展环境复杂,农药、化肥单位面积应用量高于国际水平。为此,2017年11月,我国农业部印发了《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》,在方案中提到,当前我国农作物化肥及农药使用量远高于欧美国家,需根据耕地及农作物生长需求,秉持可持续发展理念,从生态保护全局出发,合理应用化肥及农药。随着我国互联网体系日益健全,农业信息科技随之发展,并将为农业发展提供技术支持。

农业生产效率低,影响我国农业发展成效

我国人均耕地面积小,农业生产效率低。2017年末,我国耕地面积为20.23亿亩,占据国际总耕地面积9%;人口13.9亿,占据全球总人口19%。我国需用占据全球9%的耕地面积养活占全球19%的居民,“人多地少”的客观事实,决定当前农业必须提高单位土地面积农作物产量,把提高土地单位面积产出率视为农业稳健发展基础。农业生产效率低影响我国农业发展成效,这就需要农业信息科技关注“人多地少”“生产效率低”的问题,优化配置网络资源,科学开发信息技术,为解决我国农业发展实际问题夯实技术基石。

农药、化肥使用量过多,降低耕地及农作物质量。通过统计2003—2015年我国农药、化肥使用量相关数据可知,近十年来农药、化肥使用量呈逐年上升趨势,虽然有效增加了我国粮食产量,实现粮食产量“十二连增”。但是,我国化肥使用量为21.9公斤/亩,世界平均化肥使用量为8公斤/亩,农药使用量远高于西方发达国家平均使用量。过多的农药、化肥虽能解决“人多地少”背景下的农业发展问题,然而是以破坏耕地、降低农作物质量为代价,严重影响农业稳健发展。这就需要农业信息科技关注农药、化肥使用问题,通过分析、整合、挖掘农业化肥以及农药使用大数据,为农业生产匹配优质数据,同时引导相关产业加大对绿色化肥、农药研究力度。

此外,我国每年受旱灾、水灾影响的农业减产量大于200亿公斤。通过对2010—2017年我国农业用水数据的分析可知,农业用水量占比超出总用水量60%,农业灌溉水有效利用率为53.2%,约有47%的水资源因农业灌溉被浪费,影响农业综合发展成效。这就需要农业信息科技关注农业用水量大的问题,并通过研究开发全新的数字化灌溉技术,定量、定性分析农作物用水需求,在节约农业用水的同时为农户创产增收。

推动农业朝着精准化、数字化、智慧化方向发展

以大数据、物联网、人工智能等先进科技,助力我国农业稳健发展。当前,农业信息科技主要以人工智能、大数据、物联网等为主,可有效推动农业朝着精准化、数字化、智慧化方向发展,形成农业科技核心,丰富农业信息资源,指导农业高效生产。例如,物联网技术可以通过摄像头、传感器等监测设备,在无线传感技术的加持下,对农作物进行远程监控与科学管理,为人们制定科学、可行的农业管理计划提供依据;人工智能技术则利用图像识别、计算机视觉、深度学习等功能,实现对农作物产量、天气因素、病虫害等农业发展条件的预测,为人们预先制定农业管理应急预案提供依据,大数据技术以土壤、天气、病虫害、农作物、动物身体特征等数据资源为依托,进行数据搜集、分析。

以农业、牧业、渔业联动为基础研究农业信息科技。广义农业主要由农林牧副渔业构成,未来我国农业信息科技研究发展主要立足于农业、林业、渔业、畜牧业,其中农作物主要包括经济作物、粮食作物、蔬菜作物。这就需要应用先进的信息技术,系统分析农业、林业、渔业、畜牧业数据,通过合理规划种植、养殖面积,提高农业收益。当前,农业信息科技还未有效应用于全部作物、养殖对象,这也是其未来发展方向之一。

农业领域可分为产前、产中及产后环节,每个环节对农业信息科技的需求不尽相同。在产前环节需要准备农业发展所需农资,如人力资源、经济资源、农机具等,在产中环节需对农作物进行除草、施肥、播种、灌溉、病虫害防治等操作,在产后环节对农产品进行分拣、采摘,并准备售卖,等等。通过对农业各个环节进行分析可知,产中环节相对较为重要,为此我国农业信息科技需要朝着服务于产中环节的方向研究发展,以提高农业信息科技的实效性。

农业种植模式主要分为两大类,大田种植和设施种植。其中设施种植成本高,对种植者能力有一定要求,加之需要种植设备先进、有效,为此主要用于种植经济作物,如花卉、水果等。大田种植主要以小麦、水稻、玉米等粮食作物为主,也囊括部分经济作物,如柑橘、苹果等。同时,设施种植还可分为植物化工厂、温室大棚两种模式,以提高作物产量、质量,增加经济效益。当前,人们用物联网技术对农业种植模式中的气候、病虫害、温度、湿度、作物生长状况等因素进行监测,为提高农作物产量提供帮助。

农业信息科技发展中面临融资难、经验缺乏以及人才紧缺的挑战

当前,我国需要积极应用农业信息科技,大力解决我国农业领域农药化肥用量过多、水资源浪费、种植效率低等问题,以及解决畜牧养殖业和水产养殖业养殖效率低、成本高等问题,这就需要不断总结农业信息科技发展经验,直面农业信息科技发展挑战。

首先是融资挑战。当前农业信息科技化已然成为我国农业发展重要方向之一,近年来,不断有科技型企业加大对农业信息科技的研究力度,并转型为农业信息科技型企业,获得了资本市场的青睐。然而,当前农业信息科技型企业上市阻力重重,融资挑战艰巨,无法营造稳定、有效的农业信息科技发展氛围,为此我国需通过颁布政策,加大对农业信息科技型企业的关注力度,打造良好的金融体系,为企业融资发展创造条件。

其次是经验缺乏。与西方发达国家相比,我国农业信息科技处于起步发展阶段,与之相关的发展经验相对较少,利用计算机、专业设备的农业产出率较低,农业自动化水平低,许多农业资源未能得到优化配置。为此,我国需要通过政府支持、科技研究、市场调研,不断累积农业信息科技发展经验,以数据平台为载体,以上游核心产品为基础,助力农业信息科技落地。

最后是人才紧缺。与传统农业技术相比,以农业信息科技为基础的技术对农户知识水平、学习能力、操作能力、数据分析能力等有更高要求,然而高新农业技术应用人才紧缺,已然成为未来农业信息科技发展的挑战之一。为此,我国需加大农业信息科技宣传力度,设计更加便捷、简单的新技术,并组织农户学习先进农业信息技术,在基层建立农业信息科技宣传站,站在农民视角思考怎样帮助其解决各项技术实际应用难题,确保相关技术既先进又高效。

(作者为中国社会科学院研究生院政府政策与公共管理系博士研究生)

【参考文献】

①严直慧、龚楚婷等:《气象科技信息服务在农业生产中的应用》,《农业工程》,2018年第6期。

②李雪钰、程业炳:《信息技术提升农业机械化水平研究》,《赤峰学院学报(自然科学版)》,2018年第11期。

③习近平:《决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告》,新华网,2017年10月27日。

④《中共中央 国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,新华网,2019年2月19日。

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