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暖通空调系统传感器的故障检测

2019-07-25郭晓东

都市生活 2019年4期
关键词:暖通空调系统故障检测传感器

郭晓东

摘 要:随着暖通空调技术的不断成熟,暖通空调系统技术也随之逐步提高,如何加强暖通空调系统传感器的故障检测,从而保障建筑物的正常运行成为了当前业界需要关注的重点问题之一。本文从暖通空调系统的应用理念出发,论述了当前暖通空调系统传感器的故障类型,并在此基础上阐述了暖通空调系统传感器的故障检测方法,希望能够优化暖通空调系统传感器的故障检测方法的同时,提升暖通空调的应用技术水平。

关键词:暖通空调系统 传感器 故障检测

一、暖通空调系统的应用理念

暖通空调系统的应用原理指的是通过调整房间中的风量来实现室内空气的转换,从而满足人们在室内活动所产生的负荷感,由于暖通空调系统特有的运作原理,这就意味着暖通空调系统大多数时间都是在负荷下开展工作,不仅能够有效的降低能源的消耗,实现节能环保的效果,还能让人们在更良好的生存空间中开展工作。暖通空调系统所特有的特点,使得暖通空调系统在世界各地都得到了广泛的应用。不仅如此,暖通空调系统具有着极为显著的优势,即灵活性较好以及适用性强,不仅能够应用到建筑物的改建和建筑物的扩建中,还能够在格局变化较大的建筑物之中发挥应有的作用。然而,由于暖通空调系统的内部技术较为复杂,使得暖通空调系统传感器的故障率保持在较高的水平中,为了能够实现暖通空调系统更好的运作,开展暖通空调系统传感器的故障检测研究工作是非常有必要的。

二、当前暖通空调系统传感器的故障类型

(一)暖通空调系统传感器的故障类型为硬故障与软故障。根据暖通空调系统传感器的故障的零部件,通常被划分为两种类型,分别是硬故障以及软故障,由于其故障位置的局部性或者是全面性,使得暖通空调系统传感器的故障表现形式以及对于暖通空调系统传感器的运转系统的影响大小也不尽相同。

所谓的硬故障指的是暖通空调系统传感器的机械设备以及运转部件完全丧失使用功能的过程中所产生的故障。暖通空调系统传感器硬故障的主要表现在传感器失效或者是风机停止运行等现象。所谓的软故障指的是暖通空调系统传感器的机械设备以及运转部件的机械功能降低或局部失效等。暖通空调系统传感器软故障的主要表现在部件或管道结垢或者是仪表稳定性降低等。与硬故障不同的是,软故障的产生是在基于一种循序渐进的变化过程中的,在初级阶段很难被发现,但是随着根据暖通空调系统的持续使用,其自身的系统参数渐渐恶化,从而产生了暖通空调系统传感器软故障问题。而且,从危害性的角度来看,暖通空调系统传感器软故障是潜伏性的,具有较大的危害性。

(二)暖通空调系统传感器的故障类型为突发故障与经常性故障。从暖通空调系统传感器的故障产生时间的角度来看,暖通空调系统传感器分为突发故障以及经常性故障。所谓的突发故障指的是暖通空调系统在运行一段时间之后,所产生的偶然性且不确定的故障,使得突发故障具有任意性,暖通空调系统传感器的检测和诊断的难度系数不大。所谓的经常性故障指的是暖通空调系统在长期的运作状态下,经常性发生的故障问题。由于暖通空调系统传感器所涉及的设备都是由子设备和基础构件以标准化的形式组合而成,这就使得其自身内部相关环节或者设备在运作的过程中容易因为层次深度的不一样而频发的相同型的故障问题,由于经常性故障参杂在一起很难分辨,无形中增加了暖通空调系统传感器的检测难度。

三、暖通空调系统传感器的故障检测方法

(一)结合案例来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过查找知识库和相关资料的形式来找到暖通空调系统传感器的故障的解决途径,查找知识库和相关资料的形式能够帮助故障检测相关工作人员通过翻阅相似案例从而加深其对于暖通空调系统传感器的理解。然而,以案例的形式开展暖通空调系统传感器的故障检测工作具有一定的局限性,暖通空调系统传感器存在同一故障表现形式但是内在故障原因不同的现象,增加了查找知识库和相关资料的工作难度。

(二)结合故障树来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过倒查的方法依次排查故障,从而找到暖通空调系统传感器的故障问题发生的根本原因。与其他的故障检测方法相比,故障树法虽然能够实现比较全面和完整的故障检测,但是如果暖通空调系统传感器的系统过于庞大,那么将会导致故障检测相关工作人员需要建造规模较大的故障,增加了故障检测相关工作人员的工质量。

(三)结合模糊推理来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员利用大量的经验和模糊性较强的数据库来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作,但是由于模糊推理缺乏逻辑性,再加上不清晰的整体思路,难以建立系统化的暖通空调系统传感器的故障检测经验。

(四)结合模式识别来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过模式识别的形式来讲暖通空调系统传感器的故障分为稳定状态和非稳定状态两种类型,在此基础上故障检测相关工作人员结合故障现象的具体特征和属性进行全面探究,从而实现故障问题的排查。与其他的暖通空调系统传感器的故障检测方法相比,该方法不需要建立模型且计算量不大。

(五)结合神经网络来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。暖通空调系统传感器实际上是一个特殊的神经网络,通过暖通空调系统传感器内部特殊得神经网络体系来帮助故障检测相关工作人员准确的找到暖通空调系统传感器的核心故障点,通过数据的校对实现暖通空调系统传感器故障问题的有效修复。应用神经网络法的过程中,故障检测相关工作人员不需要创建物理模型,切实有效的降低了故障检测的工作難度。

四、结束语

综上所述,当前暖通空调系统传感器的故障类型分为硬故障与软故障、突发故障与经常性故障,为了更好的解决暖通空调系统传感器的故障问题,应当充分的应用好模糊推理以及神经网络等方面,提升暖通空调系统传感器的故障检测水平。

参考文献:

[1] 崔治国,曹勇,魏景姝,毛晓峰,李冉,唐艳南.数据挖掘技术在建筑暖通空调领域的研究应用进展[J].建筑科学,2018(34).

[2] 赵阳,端木琳.暖通空调系统智能化故障检测诊断研究综述与展望[J].区域供热,2018(02).

[3] 丁飞,刘永超.暖通空调系统故障检测与诊断研究进展[J].科技视界,2017(09).

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