配备550个传感器的可伸缩TActile手套

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MITCSAIL）的研究人员开发出了一种低成本的传感器手套，旨在使人工智能能够“弄清楚”人类如何通过触摸识别物体。这款被称为可伸缩的TActile手套（STAG），使用了550个微小的压力传感器来制造改良后的机械手。

该团队从26个常见物体（如饮料罐、剪刀、网球、勺子、钢笔和马克杯）中收集了135000个视频帧。然后，神经网络将半随机帧与特定的夹点相匹配，直到建立了一个物体的完整图片——这与人们通过在手中滚动物体来识别物体的方式非常相似。类似的传感器手套价值数千美元，却只有50个传感器，而麻省理工学院的手套则采用现成的材料，成本仅为10美元。