大数据时代计算机人才培育方案

摘 要：当今社会经济高速发展，科技高速发达，信息交换越来越便捷，人与人之间的交流越来越密切，大数据应用技术在这个高科技时代应运而生，在这样的社会环境下，企业对计算机人才需求不断上升，传统高校计算机人才培养模式早已无法适应当下的社会发展，转变高校计算机人才培养思路，改革高校计算机人才培养模式刻不容缓。文章以“大数据时代计算机人才培育方案”为题，首先介绍了大数据时代下对计算机人才培育提出的挑战，其次介绍了大数据时代计算机人才培养基本原则，最后讨论了大数据时代计算机人才培养方向探索，旨在为社会经济建设输送高品质计算机人才。

关键词：大数据时代;计算机;人才;培育;方案

随着信息技术的飞速发展，计算机数据呈爆炸式增长，数据时代走进了人们的视野，不断影响着人们的生产和生活，数据技术经过一段时间的沉淀和成熟，进一步影响着社会的发展，甚至对我国的教育领域产生了深刻的影响，在大数据时代背景下，高校计算机专业对于学生专业知识、实践应用能力和创新能力的培养缺一不可，计算机操作技术作为当前企业发展不可或缺的工具之一，任何一次计算机技术的更新都对人类社会进步产生了极大的推动作用。因此高校对计算机专业人才的培养具有十分重要的意义。

一、大数据时代下对计算机人才培育提出更加严格的挑战

美国政府在2012年3月22日正式宣布启动“大数据研究和发展计划”，将大数据战略上升为国家意志，以大数据技术带动国家经济发展，在各个行业中隐藏着巨大的应用价值和机遇，数据的占有和控制成为国家的核心资源。在高校计算机专业人才培养方面，大数据应用技术也起到了越来越重要的作用，在教学过程中已经实现教学应用的串行机器学习和数据分析算法都要求根据不同的大数据并行处理平台采用并行化的方式重写。以社会和企业的需求为出发点，如何将串行计算的学科知识与计算机学科发展相匹配是当代高校计算机专业教师需要思考的一个问题，思考怎样将上述知识融入到高校教学体系中，为社会培养适应大数据时代经济发展的人才。

二、大数据时代计算机人才培养基本原则

（一）多学科协同

计算机专业具有多学科融合的特点，也是面向系统、注重实践应用的专业。计算机专业知识覆盖面比较广，与许多学科都有内在联系，在数据经济时代，要求计算机专业人才掌握先进的数据处理和数据分析的技能，所以在大数据时代的环境下必须注重对计算机专业人才多学科协同发展的培养，做好交叉学科的基础知識的培养，注重学生灵活运用能力、自主学习能力和创新能力的培养。

（二）校企合作

在互联网、物联网以及云计算的应用环境中诞生了大数据技术，需要计算机专业人才在掌握计算机软硬件系统分析开发能力的前提下，还要必须具备数据收集、数据储存、数据管理和数据分析的能力，我国高校在大数据环境下计算机专业人才培养还属于初级阶段，尚未形成完整的系统，大数据处理属于综合理论知识与实践应用能力相结合的产物，在实际教学过程中必须要求企业的加入，在企业工作环境中培养计算机应用专业人才[1]，为学生提供广阔的社会平台，锻炼学生实践应用能力，在企业中参与更多的大数据管理和应用分析的案例，提升计算机专业人才数据分析能力。

（三）以数据为中心

在大数据时代的背景下，数据的处理能力是计算机专业必须掌握的核心技能，学生需要从各种不同的、巨大的数据来源中精确的找到目标数据，快速分析提炼出更多有价值的信息。基于此计算机专业应当以数据为中心建立教学模式，建设课程体系，组织教学内容，提升学生的实践应用能力。

三、大数据时代计算机人才培养方向探索

（一）确立培养目标

过去高校对于计算机专业人才的培养方向比较偏向实践应用能力和改革创新能力，旨在为企业培养能够胜任计算机应用相关岗位的人才，为国家输送计算机科学技术开发的工程技术人才。随着大数据时代到来，为计算机专业的学习提出了更高的要求[2]，除了要掌握过去计算机专业和关联学科的学习内容，还要整体把握大数据分析技术的基础理论和应用技术。所以大数据时代计算机专业人才培养必须树立明确的培养目标，以培养学生的综合应用能力，计算机实践与创新能力，掌握大数据应用技术的核心，成为时代发展中不可或缺的人才。

（二）建立科学的课程体系

不管是人们的工作还是生活，还是企业的生产还是经营中，大数据的影响无处不在，甚至推动着到计算机技术的革新，基于大数据资源的体量巨大、来源广泛、网络异构，当前的计算机处理技术在数据分析、数据储存、数据处理、数据交互和数据传输等方面遇到了非常大的阻力，如何顺应大数据时代的发展要求，应对社会和企业对大数据应用人才的缺乏，需要计算机专业转变教学观念和教学模式，重视学生基础理论和应用创新能力的培养，立足计算机应用技术、统计学分析、经济管理和通信技术等交叉学科的相互融合，建立科学合理的计算机专业课程体系。

（1）建立科学的基础课程体系

基于大数据应用技术的特性，计算机学科建立不但要注重计算机专业学科的基础理论知识的掌握，还应当对交叉学科的基础理论知识充分了解，覆盖大数据相关理论知识[3]，更好的促进学生对大数据应用技术进行学习，激发学生对大数据技术的学习兴趣。

（2）建立科学的专业课程体系

大数据时代下，建立起什么样的计算机专业课程体系才能使学生更好的适应当今社会的发展需要呢，首先专业课程体系的建立必须能够使学生掌握与大数据相关的专业知识和专业技能，其次专业课程体系的建立还应当使学生了解大数据背景下计算机专业的最新发展动态和发展方向，使学生建立大数据分析思维和发数据分析模式，培养学生使用大数据应用技术解决计算机工程实际工作和企业实际工作中遇到的问题。专业课程包含管理信息系统、数据库原理与应用、数据分析、数据挖掘、模式识别等课程。

（3）建立科学的计算机专业实践课程

实践课程着重培养学生解决实际问题的能力，提升高校学生大数据分析以及应用创新的技能。重点课程包含并行与分布式计算、数据安全与隐私保护、社交网络分析等。

（三）建立多元化立体式实践教学模式

在大数据时代下，计算机应用技术较以往存在很大的不同，具有实践和创新双重特性，必然要转变相应的教学模式，从课程结构上建立课堂上进行理论知识的学习和操作技能的掌握，课外进行应用实践，再到课程设计、毕业设计、企业实习等多元化多、层次多、多维度、立体式的实践教学模式。大数据应用技术中海量数据、实时数据、社交网络分析等主要适用于企业，因此在培养大数据应用技术的人才时需要第三方企业的支持，搭建校企合作平台，计算机应用人才实践基地等实习训练体系，实现多元化立体式实践教学培养模式。

四、结语

文章详细介绍了在大数据时代中，计算机专业人才培养的方向，分析了如何在大数据时代中培养适应社会发展的计算机创新应用人才，制定了适应我国社会经济发展的计算机人才培养方案，进一步调整了计算机课程体系的建立，改革了落后的教学模式，确立了计算机人才培养目标，旨在改善我国计算机专业人才培养方式，建立更加科学合理的人才培养模式。

参考文献

[1] 郝建民.提升大数据时代应用型本科院校计算机实践教学管理水平的研究[J].科技视界，2018（33）：105-106.

[2] 孙新杰，李伟.近十年（2008-2017年）大数据下CDIO理念与计算机学科融合研究动态[J].电脑与电信，2018（Z1）：33-35.

[3] 姜宁，李斌.大数据时代计算机专业教育的探索[J].传播力研究，2017，1（11）：147.

作者简介：胡元军（1983.02- ），男，汉族，江苏邳州人，工程师，本科，研究方向：计算机网络技术。