基于蓝墨云班课的智慧教学模式的探索与实践

任艳

摘要：本研究通过基于大数据技术的高校智慧教学模式的研究与实践，试图提出一种改变高校传统教学存在的“以教为中心”的教学现象的智慧教学模式，提倡“以学生为中心”“以解决问题任务为导向”“以计算思维、创新能力”的智慧教学模式，培养出有思想、会分析、能判断、懂逻辑、主动探索最优方案的创新型高技能人才，提高学生自主学习精神和解决实际问题的能力。

关键词：智慧教学模式;蓝墨云班课;教学设计

中图分类号：G642      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）15-0188-02

1智慧教学模式与传统教学模式的对比

从教学理念角度看，传统教学模式是“以教师、教材、课堂为中心”的教学过程;而智慧教学模式强调以学生为中心，发挥学生的主观能动性，相关教学活动注重对学生动手能力及创新思维进行培养，而教师在整个教学活动中只起到引导者的作用。

从教学过程上来看，传统教学模式是教师先教，学生再学;而智慧教学模式的教学手段多样，利用智能平台，以学促教，并且教师可以实时掌握学生的学习情况。

从学习内容上来看，传统教学模式下学生的学习内容多为理解及记忆范围，知识范围面狭窄，对实际问题的解决能力较差。智慧教学模式通过使用智能设备及支持平台所提供的在线学习资源充实并丰富课堂教学内容，通过多样的学习方式提高学生自主学习、实践创新能力。

从学习形式上来看，传统教学模式以教师讲学生听为主，被动接受方式割裂了知识与实践。智慧教学模式更注重学生的实践学习、个性化学习和创造性学习，引导学生提出问题，并通过实践解决问题，引导学生主动完成对新知识内容的认知，并进一步完成知识结构的实践创新。

从师生互动上来看，传统教学模式中更强调教师的权威地位，教师把重心放在完成教学任务上，师生缺乏互动，学生的学习积极性不够强烈。智慧教学模式下，学生处于教学的主体地位，师生互动更为积极，课堂教学形式更加活泼，师生配合度更加默契。

基于上述五方面的分析，本文给出传统教学模式和智慧教学模式的对比分析表，见表1。

2基于蓝墨云班课的智慧教学模式的构建

（1）web技术对智慧教学模式的支持

随着互联网技术的快速发展，web技术的不断更新，教学模式也在不断发生演变。目前，web3.0 技术支持下的学习环境，可以给学生提供全方位、多样化的交互体验，学生运用智能设备及相关平台与老师、同伴进行合作交流。web技术支持下的多元立体交互和评价的学习环境，保证了学生的个性化学习。

（2）构建基于蓝墨云班课的智慧教学模式

构建智慧教学模式的核心是建立智慧教学课堂，智慧教学课堂的实现条件包括智能移动平台、智慧技术、智慧环境和智慧教学资源等外部支持条件。本研究运用蓝墨云班课的大数据及学习分析技術改造传统课堂教学流程，构建三种主要教学模式：①问题任务导向教学模式是教师根据知识点设置问题，学生是解决问题的执行者，教师是设置问题的主导者;②师生学习共同体教学模式是教学与学生可以通过云平台组织成虚拟班级，在教与学的过程中进行沟通、交流、分享各种学习资源，共同完成教与学的任务，打破了传统的授受模式;③基于泛在资源的教学模式是依托泛在网络技术所产生的泛在资源所提出的，当前智慧教育模式所采用的教学工具及平台会产生大量知识数据，运用大数据技术及数据挖掘算法，对这类数据及学习过程进行分析评价，并结合领域知识特点，建立个性化知识推荐模型，提高学习效果。

3基于蓝墨云班课的智慧教学模式的实践

本研究以苏州大学应用技术学院2016级计算机科学与技术专业本科生为研究对象，以该专业《数据结构》课程为例，针对传统教学模式的问题，通过使用智能设备和蓝墨云班课平台来构建智慧教学模式，并在课堂上进行实践应用，以期通过智慧课堂改善现有教学状态，使得课堂教学更加灵活生动。

3.1课程情况分析

在传统的教学课堂上，《数据结构》课程的教学内容过于理论化和抽象化，学生在课堂无法真正进入学习状态。而深入学习《数据结构》课程，需要将应用开发实际与课本结合。因此，本课程的学习、培养目标不但注重学生对书本的掌握程度，更关注学生实践能力的培养，要将理论性极强的数据结构知识点深入浅出地传授给学生。

另外，通过调查发现，传统课堂上学生的学习兴趣及学习动机不足，调查结果如图1所示，其中21.5%的学生对数据结构课程感兴趣，有42.1%的学生对数据结构兴趣一般，剩余36.4%的学生对数据结构不感兴趣。分析原因：其一，部分学生C语言基础不扎实，对数据结构的知识内容产生畏难情绪;其二，教学模式单一，不想听课。故，针对此类问题，需要对教学方法和教学方式进行改革。

3.2 教学活动设计

根据上一章所提出的三种主要教学模式对教学活动进行设计，基于蓝墨云班课的智慧教学模式的教学活动分为课前、课中和课后三个部分，每一部分充分调动教师和学生共同参与，完成相应的教学活动。

（1）课前预习，知识导入

在设计《数据结构》课程课前预习活动时，结合学习目标和学生情况，以知识导入，内容设计、资料资源发布为主，通过智能移动设备将相关教学要求和教学活动推送给学生，学生进行知识点预习，完成后学生获得学习经验值，教师也可收到学生完成情况的实时反馈。

（2）课中互动，寓教于乐

在《数据结构》课堂教学过程中，学生作为主体，教师作为引导者和促进者，根据授课内容、进度以及学生实时反馈情况，教师在知识点的教授和教学目标的达成基础上，借助智能移动设备及蓝墨云班课平台，与学生共同参与课堂的教学环节，包括：问题整理与反馈、多屏教与学、任务推送与完成、课堂随测与反馈，实时点评与巩固、及时评价与反思等。

（3）课后辅导，兼顾差异

为了巩固课上教学内容，教师根据课程目标设计符合课程内容的课后习题，并通过蓝墨云班课平台推送给学生;同时，教师也可根据课上学生学习情况的实时分析结构，推送具有差异化的复习资源。另外，学生完成习题后，教师可在线批改并点评，学生也可实时参考作业情况，并与教师进行互动交流，更正作业。

3.3 智慧教学模式实施

围绕所设计的教学活动形式，对《数据结构》课程的智慧教学模式实施，具体包括：

（1）建立“蓝墨云班课”

智慧教学模式的实施需要智能移动设备和相关平台支持，本研究采用蓝墨云班课平台，在开展教学前，首先引导学生完成平台的下载安装、注册，并使用教师提供的班课邀请码进入班级，为智慧课堂的教学开展做好准备。

（2）分析学生情况

为了更好地实施智慧教学模式，本研究对通过在蓝墨云班课平台上发布调查问卷来对学生进行学情分析，包括学生的编程能力、学习习惯、学习风格、学习动机以及学习素养等方面进行了调查，以期在后续智慧教学模式实施过程中制定有针对性、可行的教学和学习方案。

（3）问题导向，实践探究

教师利用班课推送《数据结构》相关算法的实践操作案例，引导学生主动学习，并进行实践操作，遇到问题及时分析、互相解答，也可通过分组进行头脑风暴，讨论出解决策略，并予以操作实施。例如，就二叉树排序算法，教师帮助学生梳理所学理论知识，讨论分析采用递归算法和循环算法完成二叉树的前序遍历、中序遍历以及后序遍历等操作，通过讨论，比较两种方式对于遍历算法的时间复杂度及空间复杂度的影响，并要求学生将分析结果发布到班课上，教师和其他同学共享与交流。

（4）實时反馈，交流评价

学生所完成的作业、成果发布到班课上，基于该平台，学生可以进行提问、互评、教师点评，并做出总结;教师根据实时反馈结果，为学生进行个性化指导，使学生主动完成知识的认知，提高解决问题的能力，并运用于实际学习工作环境。

4总结

互联网+教育背景下，智慧教学模式将手机的使用与课堂教学相结合，在一定程度上解决了手机与教学课堂间存在的部分问题。首先，学生大都能很快适应使用智能手机进行学习的学习方式，认为通过手机学习方便快捷，更好地利用了课前和课后碎片化学习时间和地点;其次，基于蓝墨的智慧教学平台，可以全程跟踪学生的学习过程，为教师提供实时的学习反馈和数据统计，便于教师及时掌握学生的学习进程和学习情况，并及时调整教学方案。与传统教学模式相比，借助智能手机的智慧教学模式优势更明显，学生的学习效果和学习满意度有明显提高。

参考文献：

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【通联编辑：光文玲】