“大数据”环境下的计算机信息处理技术分析与研究

郑君　张忠辉

摘要：在大数据时代，信息技术在人们的生活中有着重要的作用。但是在网络安全问题逐渐凸显的今天，在数据环境之下各种安全隐患问题也逐渐凸显。这些问题直接影响了人们的日常生活，为了优化“大数据”环境，就要加强对计算机信息处理技术的分析，强化研究分析。基于此，笔者主要对“大数据”环境之下计算机信息处理技术进行了简单的分析与研究，以供参考。

关键词：“大数据”;计算机信息处理技术;分析

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）15-0001-02

“大数据”环境具有信息量大、传播速度快以及多样化的特征，海量的信息数据为人们的日常生活与出行带来了极大的便利。而在各种计算机设备不断完善过程中，数据的类型也在不断增多，在软件技术的支持之下，人们可以通过“大数据”进行信息的传播与存储，在这个过程中就会诱发各种安全隐患。

1当前计算机信息处理技术存在的缺陷

1.1数据危害问题

在大数据时代，为了合理的应用计算机信息处理技术，通过“大数据”推动计算机信息处理技术的发展，就要了解各种数据危害问题，要避免病毒与数据对计算机状态造成的影响，构建良好的环境。而大数据作为一种商业资本，现阶段在信息存储以及数据备份中有着重要的作用，一些不法分子为了牟取暴利就会私自的销售、出卖信息数据，这样就会导致个人隐私的泄露，造成了各种安全隐患问题。

1.2数据信息被盗

在网络环境中，商家会通过捆绑销售等相关方式获得个人的信息。例如，在微信朋友圈中点赞也会造成个人信息的泄露等问题。在“大数据”环境中，個人信息的安全性、个人隐私度逐渐降低，而这与电子社交网络环境的发展等因素有着重要的关系。

2大数据时代下计算机信息处理技术分析

2.1信息采集

在“大数据”，信息数据的采集员工是较为关键的内容，也是影响其整体安全性的重要因素。科学合理的数据信息采集以及加工处理直接影响其后续的工作开展。为了解决计算机信息处理存在的障碍问题，就要重视信息采集以及加工处理。对此，在实践中要提升计算机信息处理能力，就数据收集为基础，保障信息的安全性与可靠性，合理的应用大数据分析，提升结果的可靠性。保障信息的完整性，整合信息内容，处理整合之后的信息内容，保障信息目标源的明确性，加强对目标源的监督管理以及跟踪处理，要加强对信息数据流的科学控制与处理，确定数据信息合理，在将其纳入既定的数据库中进行处理。根据客户的具体需求有效整合，将信息内容有效传输，进而在根本上保障数据信息的整体安全性。对此，在实践中可以通过数据加工处理的方式进行加密整合，在进行信息的传输，可以有效保障信息的安全性。

数据挖掘技术是一种对信息内容以及数据分析探究内在规律的技术手段。合理的应用数据挖掘基础可以了解信息的具体状况，在海量的信息数据中精准分析数据价值。合理的应用数据挖掘技术可以为信息的采集与收集提供有效参考。例如，可以通过数据挖掘技术进行邮件系统的设计。在邮件系统中通过朴素贝叶斯方法判别信息数据，分析在邮件中单词信息，对其进行精准的判断分析。如果邮件正文中存在“报销”“发票”以及“促销”等信息，在大数据技术的支持之下就会判断其是垃圾邮件概率较大。通过大数据进行判断分析的原理就是拆解正文信息，综合贝叶斯条件概率，基于几率结果的方式合理判断分析。

2.2信息处理安全技术

计算机技术在应用过程中会受到各种因素的影响，造成信息失真、丢失等问题的影响，其中最为显著的问题就是数据安全问题，给人们的生活与工作带来了极大的便利。通过信息跟踪以及检测工作处理，进而保障其在传输中的整体安全性，也可以有效的消除潜在的威胁因素与信息。通过对这些信息内容进行研究分析，合理的调整完善，进而在根本上提升信息应用的安全性。计算机信息处理技术是计算机信息处理中较为关键的技术手段。在传统的计算机处理过程中，主要就是通过硬件支撑，通过硬件系统完成信息处理。而随着计算机技术的高速发展，在大数据时代云计算在不断成熟，云技术逐渐发展。在云技术的发展中，逐渐的替代了传统的信息处理技术的影响，信息处理与整合更为便捷，推动了大数据的发展，也为各个行业以及产业发展提供了内在的动力。

2.2.1云安全技术

“云安全（Cloud Security）”技术是在网络时代信息安全管理中的有效技术手段，其融合了并行处理、网格计算、位置病毒行为判断等新兴技术以及相关概念，利用网状的大量客户端可以对网络环境中的软件行为进行异常性的监测分析，进而获得在互联网中木马以及恶意程序的相关信息内容，可以将其推送到Server端实现自动化的分析以及处理，在处理之中将病毒以及木马的解决方案发送到不同的客户端中，云安全技术的重点就是综合用户的需求以及要求，合理的设计方案。例如，可以实现全磁盘或者文件的加密、客户密钥管理处理、安全信息以及事件管理、日志分析、物理隔离等相关操作。在性质上来说，云安全主要可以分为用户数据保护隐私以及对传统互联网以及硬件设备安全管理等相关内容。在云安全技术领域中，最为显著的就是用户信息安全问题，在不同用户之间通过隔离方式进行控制可以有效的避免其出现相互影响等问题。在云时代要通过一些技术防护用户进行处理，也要控制第三方平台存在的安全隐患问题，对此可以通过设置管理人员权限等问题合理控制。

2.2.2虚拟化技术

虚拟化技术就是在虚拟网络资源中通过技术处理，整合资源，实现数据信息存储以及管理的有效目的，可以健全信息处理能力。此种技术手段可以实现对大规模的信息数据的有效整合与处理，可以基于任务处理对收集整理的信息数据进行优化分析，进而提升大数据处理效率与质量。

2.2.3大数据资源自动化调节技术

在大数据背景之下，在网络中的信息数据呈现爆发式的增长趋势，而合理的应用大数据技术手段进行整合，可以实现大数据资源的配置，利用技术可以实现数据资源的快速整合以及有效配置，进而优化计算机软硬件系统以及网络资源，在根本上提升了网络数据信息的安全性与有效性。

2.3信息存储技术

随着计算机信息的高速发展过程中，存储技术是较为重要的内容。在计算机技术应用范围在不断的扩展过程中，其对于技术要求越来越严格。在传统的计算机应用中技术存储也是较为关键的内容。但是因为信息量有所限制，人们缺乏对信息技术的重视。而在数据时代发展中，各种信息量数量激增，解决信息存储问题，进而满足不同的需求，提升其整体的存储空间，为各项工作开展提供有效的基础支持。在大数据环境中，提升计算机信息处理技术分析的效率与质量，可以实现对各种信息数据的查缺补漏，进而达到强化存储技术的效果。

传统的数据存储主要就是U盘，而优盘容量较小，存储量较小，很容易丢失。而如果丢失重要文件，就会造成较为严重的经济损失问题。在时代的发展过程中，随着云存储概念的成熟，现阶段人们主要通过网络技术手段进行存储，其具有安全、便捷的特征，数据不统一丢失，可以随时随地的进行存储。应用云盘进行信息数据的存储可以实现跨平台的应用，实现信息数据的同步传输。

云存储技术属于一种虚拟化的技术手段，可以实现不同存储设备的协同化工作，其主要的作用就是扶着信息数据的存储以及下载。云技术的发展与成熟满足了不同用户的信息储存需求，云技术的完善与成熟发展是大数据时代信息数据存储的重要转折。

云存储技术在安全领域中有着较为显著的特征：第一，利用视频监控管理服务内容，为客户提供专用的云服务内容，可以实现小规模的部署管理;第二，可以根据企业的需求自主的定制各种云安全服务，通过云服务上提供基础的架构以及服务、相关软硬资源等信息内容;第三，在数据中心模式会不断成熟，逐渐应用安防管理等相关技术手段。

在大数据时代，随着平安城市以及智慧城市等产业的发展，云存储安防技术在不断的发展，智慧城市发展中要想实现不同信息数据存储的联动与共享，则可以合理应用云存储技术进行控制。现阶段，云存储技术主要可以分为文件的大容量存储与分享，将数据文件在云存储空间中储存，同时，也可以实现云同步存储模式的方式进行管理。

2.4研发全新的安全技术手段

在大数据时代人们的生产生活更为便捷，而大数据时代也对计算机信息安全提出了更为严格的要求。在整体上来说，为了在海量的信息数据中精准的定位含有病毒的软件，就要加强及技术研发，提升信息安全技术的整体性能、功能，减少搜索时间，进而在根本上提升信息安全管理程度。

要培养优秀的计算机信息处理人才，综合实际状况及时更新计算机信息处理技术，提升信息能力，进而在根本上提升信息时代处理以及稳定性以及安全性。现阶段，我国在“大數据”环境中，我国的“墨子号”卫星作为在世界范围中首颗量子通信卫星，其具有安全可靠、无法复制的优势，可以保障信息不被窃听、破解，可以永久性的解决信息安全等相关问题，此种技术手段在军事通信方面具有较为显著的优势。在各种信息技术的发展中，也解决了水下量子通信的难题，可以有效的实现信息的有效交流以及互通。

同时，相关部门要加强网络信息管理，完善网络协议、网络系统，加强对网络的 监督管理，及时处理网络漏洞问题，提升信息数据的安全性。重视黑客行踪监督，为跟踪、抓捕以及信息安全保护与处理奠定基础。

3结束语

在大数据时代，人们的生活更为便捷，但是信息安全隐患问题也逐渐凸显，如果个人隐私泄露就会造成各种不良影响。在大数据时代，合理的应用计算机技术手段，可以构建一个安全的网络环境。

参考文献：

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[2] 何小炜.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].数字通信世界，2018（12）：97-98.

[3] 赵郁华.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息技术与信息化，2018（11）：87-89.

[4] 乔轶.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电子制作，2018（22）：60-61.

【通联编辑：光文玲】