基于灰色关联模型的黑龙江省制造业与物流业联动发展研究

赵英霞 田秀杰

摘要：黑龙江省是中国重要的老工业基地，其制造业较为发达，但物流业发展相对滞后。运用灰色关联模型的分析方法，对黑龙江省2008-2016年制造业与物流业之间的联动关系进行了实证分析。研究结果表明，黑龙江省制造业与物流业具有较高的关联性，因而有必要通过进一步推动黑龙江省制造业与物流业的联动发展来提升黑龙江省制造业的产业竞争力。

关键词：制造业；物流业；灰色关联模型；联动发展

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

0引言

近年来，推动制造业与物流业联动发展的相关研究得到政府和学术界的高度关注。制造业和物流业互为服务对象，制造业通过物流外包释放需求来促进物流业的发展，而现代物流业能够帮助制造业降低成本和提高核心竞争力。

国外相关研究主要包括三个方面：第一，关于物流企业发展相关战略的研究。Chow Harry K.H.和Chan Felix T.S.等（2005）设计了一种智能物流战略系统，可以帮助物流公司根据不同客户的要求制定发展战略。第二，關于物流企业与制造企业关系问题研究。Theodore，Pani Cia（2000）通过样本问卷调查进行统计分析，认为物流能力大小、资产专用性、合作专注性、合作交易大小等因素对物流合作关系起到正相关的作用。Ole Mortensen和Olga W，Lemoine（2008）研究了当前制造企业与物流企业间的集成和协同程度，认为未来两者的协同发展方向主要在通信技术和信息方面。第三，物流企业与制造企业战略联盟问题的相关研究。Tim Padmore，Hervey Gibson（2009）通过共生模型分析了制造业集群和生产性服务业的协同关系，结果表明二者之间具有一定的共生关联性，并且二者协同发展能够达到更高的产出水平。Murali Sambasivan，Ching Nget Yen（2010）认为建立物流外包联盟可以提高制造企业绩效，并运用合作博弈模型来研究物流外包对于制造业企业的积极作用。

国内相关研究主要包括以下三个方面：第一，研究物流产业发展在国民经济中的作用以及其与区域经济发展的关系。宋则、常东亮（2008）利用2002年的投入产出表，揭示了现代物流业的产业特征及其在国民经济中的地位和作用。张林等（2015）研究了全国性节点城市的物流业发展与区域的互动关系，提出了根据不同节点城市自身特色制定物流业发展战略，促进区域物流业与区域经济的协同发展。第二，从现代物流业与制造业联动或协同角度，对两业联动发展进行有关实证研究。王珍珍、陈功玉（2010）运用灰色关联模型对1995-2007年我国制造业不同子行业与物流业的关联度进行了计算，研究结果表明它们之间的关联程度存在差异。冯强、马一飞（2015）采用协整分析和格兰杰因果检验方法对1998年到2012年山西省制造业和物流业产业增加值数据进行分析研究，结果表明目前山西省两业之间的互动关系有待增强，并提出相应的对策建议。第三，关于制造业与物流业联动或协同的现状、模式及对策的研究。黄福华、谷汉文（2009）认为通过制造业与物流业协同发展市场机制的完善、生产企业物流管理的优化，现代物流企业的快速发展和物流信息化水平的提升来推动两业的协同发展。范荣华（2016）从创新服务模式角度探讨了物流业与制造业协同发展体系的建设，从而解决国内产业发展不均衡问题。

国内外有关研究为我们提供了有益的理论借鉴与实践探索，现有文献对区域内制造业和物流业协同发展的研究主要集中在长三角、珠三角等经济发达区域，对黑龙江省的研究较少。黑龙江省是我国重要的老工业基地，有着坚实的制造业基础，在振兴东北老工业基地的过程中，制造业的发展尤为重要，而制造业的发展离不开物流业的发展。因此，本文运用灰色关联模型对黑龙江省制造业与物流业的联动关系进行定量分析，从而进一步促进黑龙江省制造业与物流业的联动发展。

1研究方法

当对事物之间多因素影响进行关联分析时，常采用灰色关联分析。它是基于灰色系统理论给出的分析方法，利用计算出的灰色关联度数值的大小来判断因素之间发展趋势的相似或相异程度。如果关联度数值越大则认为因素之间在发展方向和速率上关联越紧密，反之，关联度数值越小则说明因素之间关联越弱。灰色关联分析具有对数据量要求低、可同时考虑多个影响因素、可以是非线性关系、可减少信息不对称带来损失等优点，在经济分析中也被广泛应用。灰色关联分析主要包含以下几步：

2黑龙江省制造业与物流业联动发展的实证研究

2.1灰色关联分析指标的选择

2003年颁布的《关于实施东北地区等老工业基地振兴战略的若干意见》标志着东北老工业基地振兴战略的正式启动。2012年出台的《黑龙江省物流业发展“十二五”规划》中指出“推动大型制造企业参与‘制造业与物流业联动工程，鼓励制造企业创新物流管理模式，整合优化业务流程，分离物流资产和业务”。作为老工业基地，黑龙江省制造业体系庞大，其中电力设备、数控机床、重型装备、轨道交通设备、航空航天设备等有较完善的产业体系和较强的产品竞争力，为多项国家重大工程提供了的专用装备和高端装备，“龙江制造”综合实力不断提升。

为分析黑龙江省制造业与物流业的相关性，运用灰色关联理论对黑龙江省制造业与物流业进行相关性分析，物流业选取货运量和货物周转量作为代表性指标，制造业在第二产业中占据主导地位，所以用第二产业增加值和工业增加值作为制造业的代表性指标。另外，为了在黑龙江省整个国民经济系统中比较制造业与物流业的关联程度，还选取了黑龙江省地区生产总值、第一产业增加值、第三产业增加值、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、货物进出口总额等作为比较数列指标。数据来源为历年《中国统计年鉴》，原始数据如表1所示。

为了更准确描述黑龙江省制造业与物流业的关联关系，采用均值法和初始值法两种方法对原始数据进行无量纲化，同时取λ=0.5，分别计算两种情况下的灰色关联系数。

2.2黑龙江省货运量与其影响因素的相关性分析

从历年中国统计年鉴获得黑龙江省货运量、地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、第三产业增加值、社会消费品零售总额、城市居民人均可支配收入、货物进出口总额等各项指标的原始数据后，运用均值法进行无量纲化处理，得到的灰色关联度如表2所示。

运用初值法进行无量纳化处理，得到的灰色关联度如表3所示。

将两种方法得到的灰色关联度取平均值，得到的结果如表4所示。

由表4可知，工业增加值、第二产业增加值、货物进出口总额、地区生产总值、城市居民人均可支配收入与物流业货运量的關联度都大于0.6，为显著相关，尤其是工业增加值、第二产业增加值与货运量的关联系数高达0.85以上，关联度极强；其余3个因素对物流业的影响介于0.5和0.6之间，关联性不显著。

2.3黑龙江省货物周转量与其影响因素的相关性分析

从历年中国统计年鉴获得黑龙江省货物周转量、地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、第三产业增加值、社会消费品零售总额、城市居民人均可支配收入、货物进出口总额等各项指标的原始数据后，运用均值法进行无量纲化处理，得到的灰色关联度如表5所示。运用初值法进行无量纲化处理，得到的灰色关联度如表6所示。将两种方法得到的灰色关联度取平均值，得到的结果如表7所示。

由表7可知，工业增加值、第二产业增加值、货物进出口总额、地区生产总值、城市居民人均可支配收入、第一产业增加值与物流业货运量的关联度都大于0.6，为显著相关，尤其是工业增加值、第二产业增加值与货物周转量的关联系数高达0.85以上，关联度极强；其余2个因素对物流业的影响介于0.5和0.6之间，关联性不显著。

3对策及建议

综上可知，工业增加值与货运量、货物周转量的平均关联度最大，这表明黑龙江省工业的发展对物流业发展有很强的促进作用；其次是第二产业增加值和货物进出口总额，这两个因素与物流业的两项指标的关联度均值都超过0.7，表明黑龙江省第二产业和进出口贸易的发展，带动区内经济稳步增长，进而推动物流业发展；再次是地区生产总值、城市居民人均可支配收入和第一产业增加值与物流业的两项指标的关联度均值都超过0.6，随着黑龙江省经济发展，居民消费水平及对商品的需求量不断提升，商品交换速度加快，在一定程度上推动了物流业的发展。因此，加快黑龙江省制造业与物流业深度融合，提升黑龙江省制造业和物流业竞争力应从以下几个方面入手。第一，推动制造企业流程再造与物流外包。黑龙江省制造企业应该积极按照现代物流理念与运作模式，进行内部结构调整，实施物流流程再造，逐步将制造企业内部物流需求转化为社会化物流需求。第二，提升物流业一体化服务能力。黑龙江省物流企业应加强信息、技术等软件要素的建设，使企业管理重点由物流作业管理层面转向物流战略管理层面。第三，加快公共服务平台和信息共享平台的建设。建设公共服务平台，注重产业链深层次合作，推动黑龙江省制造业与物流业的联动发展。两业联动的前提是信息的有效传递和共享，制造企业和物流企业可以合作开发信息共享平台，建立信息共享机制。第四，加大对物流专业人才的培养力度。当前黑龙江省高水平的物流管理人员、实用型物流人才和物流技术人员较为缺乏。物流专业人才的培养已经成为推动黑龙江省制造业与物流业联动发展的重中之重。最后，积极发挥政府在两业联动中的引导作用。政府推动实施制造业与物流业联动发展示范工程，为黑龙江省更多的企业参与到联动发展中来起到示范作用。对于参与两业联动示范工程的企业，政府应该在税收政策和投融资政策上积极加以扶持，从而使得黑龙江省制造业与物流业联动模式不断升级和创新，推动产业竞争力提升和经济发展方式转变。