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矿山机电设备主动维修技术及策略浅述

2019-07-14

探索科学(学术版) 2019年12期
关键词:数字模型矿山企业测温

新汶矿业集团有限责任公司生产服务分公司采掘二部 山东 泰安 271413

1 引言

在现阶段我国矿山开采工作中,机电设备发挥着重要作用,承担着重要的矿山开采职责,也应该成为矿山开采管理的关键关注点。在矿山机电设备应用中,因为当前矿山开采涉及到的机电设备类型众多,任何一类机电设备存在隐患或者缺陷,都会对矿山开采产生不利影响,如此也就需要保障各类矿山机电设备都能够稳定有序运行,相应主动维护技术的应用也就显得极为必要。

2 矿山机电设备主动维护技术必要性分析

在矿山机电设备的管理中,为了更好促使机电设备发挥出应有作用,除了要重点关注于前期机电设备的选择环节外,往往还需要加大对于后续长期应用过程的实时管控,尽量避免出现较为严重的机电设备运行故障。由此可见,针对矿山机电设备进行必要的主动维护必不可少,其主要就是实时了解矿山机电设备的运行状态,以便提前采取必要的维修和保养手段,确保矿山机电设备可以始终处于较为理想的运行水平,不容易发生运行故障,规避了因为机电设备故障问题带来的损失。因此,在未来矿山机电设备管理中,必然需要重点围绕着各类不同机电设备以及常见的一些故障问题进行详细分析,以求采取较为适宜合理的主动维护技术,形成更强运行故障问题规避作用,优化整个矿山开采流程。

3 矿山机电设备主动维护技术应用策略

3.1 维修人员经验诊断技术 矿山机电设备长期处在特定的工作环境和工作状态中,故障的发生呈现出一定的规律性,这种故障发生的特点给维修人员经验诊断技术带来了可能。在实际矿山企业生产中,主观诊断是一种较为简单有效的故障诊断方法,这种方法需要相关工作人员具有较丰富的实践经验,适合于矿山企业应急维修。但是,这种主观诊断也存在较多的弊端,主要表现在诊断的准确度较低,对故障的综合判断具有局限性。机电设备是有各个零部件构成的和谐的整体运行环境,一个位置发生状态变化,必然将会带来其他零部件工作状态的变化,单纯依赖于经验进行故障诊断,常常会产生头疼医头脚疼医脚的结果。

3.2 智能化诊断技术 近些年随着科学技术尤其是信息智能技术的发展,矿山机电设备诊断中智能化技术得到大力推广,通过计算机技术模拟人体的传感和分析能力,能够实现对矿山机电设备故障的快速诊断,并通过对诊断数据的分析,选择有效的处理方法。实践中,一般会提前建立故障点有关的数据库,以此为基础,通过数据库来比对故障发生时的反馈数据,通过故障数据与预制数据的对比结果来快速判断出故障发生的类型和处理方式。这种方式对前期搭建的数据库水平要求较高,可以为矿山机电设备故障提供更准确、更快速的诊断,提高设备的运行效率。

3.3 红外测温诊断技术 矿山机电设备运行过程中各个部位将发生温度的变化,红外测温诊断技术是基于对温度变化范围分析进而对机电设备运行状态进行判断的方法。机电设备运行中产生的磨损、管道线路的阻塞、油液的润滑和降温性能以及电路通畅程度都能够通过测温进行分析,因此,红外测温故障诊断技术在矿山机电设备故障诊断中应用较为普遍。这种技术能够在较远的距离采用非接触的方式对温度进行监测,获得较为准确的实时温度测量参数,反应机电设备运行的环境温度变化和工作状态。在进行数据测量过程中,要注意外界环境温度的影响,对测量数据进行修正,经过修正的数据通过接口传输到计算机系统中,实现对机电设备运行过程中的监测,通过与规范参数的比较,当温度数据超出正常范围时进行报警。红外线测温诊断技术使矿山机电设备故障诊断具有智能化,能够避免机电设备运行状态的进一步恶化,对确保设备正常运行和提高机电设备使用寿命具有重要作用。

3.4 数字模型诊断技术 数字模型诊断技术来源于统计学和概率学。主要是利用数据传感器和实时监测技术,结合统计学方法来实现矿山机电设备故障的诊断。数字模型诊断技术是一种我国当前广泛应用的设备故障诊断技术,其优点是通过便捷方式得到精确的数据,并且数字模型技术可以实时的反应设备运行中的各种情况,提高矿山机电设备的监测及管理电子化水平,有效减少人工成本的投入,提高矿山机电设备检测质量和效率。

3.5 适当增加巡检环节,降低设备故障发生概率 针对上述的矿山机电设备维修问题,矿山企业要结合机电设备的维修情况,适当增加巡检环节,以此降低机电设备的故障发生概率,保证矿山作业区内机电设备的运行安全性与可靠性。基于此,要定期维护与检修机电设备,掌握机电设备内各个零部件的磨损情况,预测设备的故障发生情况,若发现异常,则及时更换设备及零部件,有效预防机电设备故障。

4 结束语

矿山机电设备在矿山企业生产中发挥着重要的作用,不仅能够提高生产效率,确保企业经济效益,还能够提高设备运行安全系数,为安全生产提供保障。随着当前计算机和网络科学技术的发展,矿山机电设备故障诊断技术逐渐向着远程协作和智能化技术发展,机电设备运行状态的监测数据的收集、处理和分析将更加快捷,设备故障诊断更加准确,实操性能将越来越高,进而促进我国矿山机电设备诊断技术水平的提高。

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