大数据技术在传统银行中的应用研究

张玮 袁汉全

摘 要：互联网通讯技术的发展使得大数据在各个行业中的应用越来越广泛，银行作为资本市场的重要组成部分，在大数据技术的应用方面也做出了许多尝试。传统银行在运转过程中资金流转通常伴随着海量数据的产生，应用大数据技术为数据信息的处理提供了更多便利。本文将从大数据技术的相关内容入手，就大数据技术在传统银行中的应用进行简单分析研究。

关键词：大数据技术  传统银行  应用

中国经济的发展速度不断加快，互联网通讯技术的使得大数据技术逐渐成为行业发展中不可或缺的存在，同时大数据也催生了第三方支付平台的发展。第三方支付平台的出現，使得人们的消费习惯也产生了较大变化，电子商务的成长发展空间扩大，面对新兴的支付环境，金融行业，尤其是传统银行业的发展受到了巨大影响。如何融合应用大数据技术，促进传统银行的发展，已经成为当前传统银行需要面对的课题。

一、传统银行应用大数据技术的必要性

（一）创新服务管理

我国在2015年提出大数据应用发展行动纲要，明确指出大数据的应用价值，社会各行业对于大数据技术的应用进一步增加，同时也铺垫了大数据的应用发展方向。传统银行在发展业务时，对于产品和服务的独特性展现要求较高，并以此提升自身在市场中的竞争力，保障优势地位，因此其发展对于数据信息的需求量非常大，通过客户银行账户的交易数据变化和消费特征，为客户制定符合需求的服务业务，充分实践“以客户为中心”的服务管理理念。

（二）优化业务拓展

银行业的发展追求市场利润，其自身发展也带有提升收益，降低成本的需求，因此大数据技术的应用可以对银行业务流程进行细化重塑，充分满足不同业务的具体需求。例如银行卡的发放，大数据技术根据用户的申请对客户进行评级，数据平台提升了整体评估效率，客户的开卡速度加快，开卡后根据客户具体的消费行为进行后续的产品服务，促进传统银行业务链条的完善升级，从而有效降低银行运营管理成本。

（三）强化风险防范

传统银行与电子商家以及第三方支付平台的合作不断增多，提升经济收益的同时也存在一定风险，电信网络诈骗事件增多，为诈骗分子提供了可乘之机，传统银行逐渐成为预防治理电信网络诈骗的重要领域。在此背景下，大数据技术的应用将进一步提升客户的个人信息安全，为信息保护提供更加完善的保障，实现对电信诈骗或账户波动等异常的有效监控，从而达到预防控制的效果，最大限度降低客户资产风险。

二、大数据技术在传统银行中的应用分析

（一）大数据技术在数据管理中的应用

传统银行对于数据信息的需求量大，同时为实现高效的银行日常发展，银行在数据管理方面要求也很高。大数据技术在传统银行作的应用主要是采用关系型和非关系型相结合的数据管理技术，在大数据技术的帮助下，传统银行的数据管理应用更加便捷，银行数据库的构建更加全面，新型的数据管理模式为提升工作效率起到了很大帮助。

（二）大数据技术在数据分析在的应用

大数据技术的数据分析最显著的作用就是为传统银行客户提供个性化的服务。在完成银行海量数据信息的分析整理后，通过对数据的挖掘，实现对数据背后的信息的收集，综合全面的数据为银行的发展提供更多助力。传统银行在大数据技术的帮助下，有望实现如第三方支付平台一样，为客户提供更具银行自身特点的产品，放大自身优势，提升竞争力，促进用户量增加。

（三）大数据技术在风险管控中的应用

大数据技术可以深入挖掘发现数据背后的隐藏信息，同时也能对潜在风险实施监控。在传统银行作，根据大数据技术建立的风险防控系统通过对银行数据、客户信息以及征信机构的数据等综合形成关于客户的数字资源信息库，继而完成风险评估，输出客户的信用评级以及身份等相关信息，完善银行信用风险体系，强化风险管控。

三、结束语

各行业对于大数据技术的应用逐渐进入正规，各方面的渠道以及应用方式不断更新。在传统银行业中大数据技术的应用，在便利工作的同时也存在一定问题，因此，在大数据技术的应用过程中，要促进技术水平的提升，保障其为完善金融体系，优化银行服务做出更多贡献。大数据技术的未来前景广阔，在社会发展中将承担起促进经济的重要责任，传统银行业在大数据技术的帮助下也将获得进一步的发展。

参考文献：

[1]支宝才，开云，王汇川.大数据驱动零售银行精益化营销[J].银行家，2016（5）.

[2]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[J].国发〔2015〕50 号.